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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

如何用對(duì)抗樣本修改圖片,誤導(dǎo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指鹿為馬

黑盒攻擊則是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為黑箱時(shí),僅通過模型的輸入和輸出,逆推生成對(duì)抗樣本。下圖左圖為白盒攻擊(自攻自受),右圖為黑盒攻擊(用他山之石攻此山之玉)。

2018-11-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 5579 0

什么是混合專家模型?混合專家模型 (MoEs)優(yōu)劣勢(shì)分析

什么是混合專家模型?混合專家模型 (MoEs)優(yōu)劣勢(shì)分析

門控網(wǎng)絡(luò)或路由: 這個(gè)部分用于決定哪些令牌 (token) 被發(fā)送到哪個(gè)專家。例如,在下圖中,“More”這個(gè)令牌可能被發(fā)送到第二個(gè)專家,而“Param...

2024-02-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AITransformer 5573 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器翻譯、情感分類和自動(dòng)評(píng)論等研究方向的5篇論文

現(xiàn)實(shí)世界中很多文檔都具有超鏈接的結(jié)構(gòu)。例如,維基頁面(普通網(wǎng)頁)之間通過URL互相指向,學(xué)術(shù)論文之間通過引用互相指向。超文檔的嵌入(embedding)...

2018-07-16 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯 5553 0

基于生成網(wǎng)絡(luò)(GAN)來輔助藝術(shù)家進(jìn)行更具創(chuàng)意的設(shè)計(jì)項(xiàng)目

該項(xiàng)目的目標(biāo)不是制造一把功能性椅子,而是為人類設(shè)計(jì)師創(chuàng)造一個(gè)激發(fā)靈感的“視覺提示”,為了探索了如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)用作藝術(shù)和設(shè)計(jì)工具來啟發(fā)人的思維,就像超現(xiàn)實(shí)...

2018-09-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN數(shù)據(jù)集 5546 0

如何用不確定性解決模型問題

再比如,你想搭建一個(gè)模型,要在一系列動(dòng)物圖片中預(yù)測(cè)哪種動(dòng)物會(huì)吃掉你。假設(shè)你在訓(xùn)練時(shí)給模型提供的都是獅子和長(zhǎng)頸鹿的照片,現(xiàn)在模型看到了一張僵尸照片。由于之...

2018-09-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自動(dòng)駕駛 5532 0

一種基于單個(gè)單眼相機(jī)的“無標(biāo)記性能捕獲技術(shù)”MonoPerfCap

MonoPerfCap的研究人員將自己的動(dòng)作捕捉分別和2015、2016、2017的方法比較,用MonoPerfCap方法得到的結(jié)果優(yōu)于其它方法的結(jié)果,...

2018-05-23 標(biāo)簽:智能手機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5531 0

AI芯片的技術(shù)原理與架構(gòu)

AI芯片的技術(shù)原理與架構(gòu)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 AI芯片的核心原理基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其中芯片內(nèi)部的處理單元模擬了生物神經(jīng)元的工作機(jī)制。每一個(gè)處理單元能夠獨(dú)立進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算,例如權(quán)...

2024-03-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元機(jī)器學(xué)習(xí) 5525 0

AutoML模型壓縮技術(shù),利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)將壓縮流程自動(dòng)化

“Cloud AutoML 產(chǎn)品設(shè)計(jì)讓機(jī)器學(xué)習(xí)的過程變得更簡(jiǎn)單,讓即便沒有機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的人也可以享受機(jī)器學(xué)習(xí)帶來的益處。盡管AutoML有很大的進(jìn)步,這...

2018-09-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5505 0

難以處理的組合爆炸問題正是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的致命弱點(diǎn)

需要大量的注釋數(shù)據(jù);難以在標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試集外取得良好表現(xiàn);對(duì)于數(shù)據(jù)的微小變化尤為敏感。這都是近年來深度學(xué)習(xí)被詬病的缺陷。

2019-02-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺 5504 0

我們可以信任人工智能對(duì)執(zhí)法記錄儀視頻的解讀嗎?

加州大學(xué)伯克利分校的吉滕德拉?馬立克(Jitendra Malik)以及其他11位機(jī)器學(xué)習(xí)專家近期發(fā)表了一項(xiàng)研究成果。在這項(xiàng)研究中,他們使用了一份帶有詳...

2019-03-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 5482 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DBN與GAN及RNN等形象的詳細(xì)資料講解

2006年,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父Geoffrey Hinton祭出神器深度信念網(wǎng)絡(luò),一舉解決了深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練問題,推動(dòng)了深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展。 深度信念網(wǎng)絡(luò)(...

2020-05-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)生成器 5481 0

用Keras創(chuàng)造一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識(shí)別神奇寶貝妙蛙種子的填充玩具

為了讓這個(gè)系列輕松、愉快,我決定實(shí)現(xiàn)我童年的一個(gè)夢(mèng)想,那就是構(gòu)造一個(gè)神奇寶貝圖鑒。神奇寶貝圖鑒是于神奇寶貝(一部很火的動(dòng)畫片、電子游戲和集換卡系列)世界...

2018-08-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)Keras 5475 0

未來的SLAM會(huì)是什么樣?

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隨著技術(shù)工藝的進(jìn)步,摩爾定律的瓶頸似乎開始出現(xiàn),追求單核更大功率的處理器還是比較困難的,而在SLAM中, 單指令,多線程GPU提供的并行性,也非常適合實(shí)...

2018-04-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能SLAM 5474 0

可以克服GAN訓(xùn)練缺點(diǎn)的解決方案介紹

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN很強(qiáng)大,但也有很多造成GAN難以使用的缺陷。本文介紹了可以克服GAN訓(xùn)練缺點(diǎn)的一些解決方案,有助于提高GAN性能。

2019-02-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN 5459 0

介紹了主要的生成模型和代表性的應(yīng)用

介紹了主要的生成模型和代表性的應(yīng)用

生成模型是圖模型和概率編程語言中概率推理的關(guān)鍵模型。最近,使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)這些模型進(jìn)行參數(shù)化,以及使用基于梯度的技術(shù)進(jìn)行隨機(jī)優(yōu)化的最新進(jìn)展,使得可以跨多種...

2018-07-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程語言 5455 0

如何借助分布式GPU環(huán)境來提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng)的浮點(diǎn)計(jì)算能力

如何借助分布式GPU環(huán)境來提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng)的浮點(diǎn)計(jì)算能力

雖然近年來 GPU 硬件算力和訓(xùn)練方法上均取得了重大進(jìn)步,但在單一機(jī)器上,網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練所需要的時(shí)間仍然長(zhǎng)得不切實(shí)際,因此需要借助分布式GPU環(huán)境來提升神經(jīng)網(wǎng)...

2018-05-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 5450 0

深入淺出地介紹了梯度下降這一概念

初始化權(quán)重時(shí),我們?cè)趽p失曲面的A點(diǎn)。我們首先要做的,是檢查一下,在x-y平面上的所有可能方向中,沿著哪個(gè)方向移動(dòng)能帶來最陡峭的損失值下降。這就是我們需要...

2018-09-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)深度學(xué)習(xí) 5434 0

基于Xilinx KV26的立體視覺匹配方案

深度估算是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。作為自動(dòng)駕駛中最常用的傳感器,攝像頭能夠獲取全面、豐富又密集的信息?;诹Ⅲw視覺的深度估算技術(shù)可以準(zhǔn)確識(shí)別和定位運(yùn)...

2022-06-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法Xilinx 5423 0

決定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)處理速度的因素

最后,重點(diǎn)是這種算法并不高效,它在每次迭代中都需要用全部的訓(xùn)練集。這意味著,在每個(gè)epoch中我們都要查看所有樣本,從而在下次進(jìn)行優(yōu)化。如果只有幾千個(gè)樣...

2018-11-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 5420 0

測(cè)量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抽象推理能力

測(cè)量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抽象推理能力

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否可以學(xué)習(xí)抽象推理,還是僅僅淺顯地學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),是最近學(xué)術(shù)界辯論的主題。

2018-07-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 5419 0

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    基站測(cè)試
    +關(guān)注
    802.11ac與11基站測(cè)試(base station tests) 在基站設(shè)備安裝完畢后,對(duì)基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測(cè)量。n的區(qū)別,802.11n無線網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng),802.11n怎么安裝。
  • SDK
    SDK
    +關(guān)注
      SDK一般指軟件開發(fā)工具包,軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
  • TMS320F28335
    TMS320F28335
    +關(guān)注
    TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
  • 靜電防護(hù)
    靜電防護(hù)
    +關(guān)注
    為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞,以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生,加速靜電泄漏,進(jìn)行靜電中和等。
  • ESP8266
    ESP8266
    +關(guān)注
    wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200,但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率,只能使用4800bps,那么設(shè)置的時(shí)候,必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。
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