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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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中斷是指:芯片在執(zhí)行程序指令流的過程中,突然出現(xiàn)某些意外情況而需要中止執(zhí)行當(dāng)前程序,并轉(zhuǎn)入處理新的程序指令流,處理完畢后又返回原被暫停的程序指令流繼續(xù)運...
基于深度學(xué)習(xí)的相機標(biāo)定技術(shù)挑戰(zhàn)
該數(shù)據(jù)集包括了不同仿真環(huán)境下生成的合成數(shù)據(jù),以及不同場景下由各類真實相機采集到的圖像和視頻序列。每一個數(shù)據(jù)樣本均提供了準(zhǔn)確的標(biāo)定結(jié)果、相機參數(shù)、或視覺線索。
2023-04-10 標(biāo)簽:機器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺 507 0
淺析美國無人機智能作戰(zhàn)技術(shù)的重點研究方向
該型作戰(zhàn)模式下,現(xiàn)有的大多數(shù)系統(tǒng)需要由專門的飛行員與傳感器操作員進行操作,既限制了無人機操作的可擴展性與經(jīng)濟性,也增加了在復(fù)雜電磁環(huán)境中對于高機動目標(biāo)的...
2023-04-07 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng) 2907 0
AI在汽車中的應(yīng)用:實用深度學(xué)習(xí)
例如,若訓(xùn)練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)來對圖像進行分類,則第一層學(xué)習(xí)識別邊緣等最基本的東西。下一層學(xué)習(xí)識別成形的邊緣的集合。后續(xù)圖層學(xué)習(xí)識別諸如眼或鼻這...
2023-04-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI深度學(xué)習(xí) 1741 0
先通過圖像編碼器計算表示圖像向量。然后通過評估分布在地圖上的初始姿態(tài)候選來搜索相機姿態(tài)。姿態(tài)編碼器對相機姿態(tài)進行處理以產(chǎn)生可以與圖像向量相匹配的潛在表示...
2023-04-03 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 774 0
人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用有哪些呢?
目前,計算機網(wǎng)絡(luò)在我國的發(fā)展已有數(shù)十年的時間。在實際運用中,人工智能可以系統(tǒng)化管理網(wǎng)絡(luò),通過網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理體系的構(gòu)建與完善,提高網(wǎng)絡(luò)運行效率和質(zhì)量
2023-04-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DDoS人工智能 4805 0
GAN的優(yōu)點是能夠生成高質(zhì)量的數(shù)據(jù),但其訓(xùn)練過程相對復(fù)雜,需要平衡生成器和判別器的性能,避免生成器落入局部最優(yōu)解。
2023-03-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AIGaN 1.1萬 0
英偉達(dá)系列芯片如何用于自動駕駛研發(fā)之架構(gòu)及安全設(shè)計
以 Orin-x 為例,其中的 CPU 包括基于 Arm Cortex-A78AE 的主CPU 復(fù)合體,它提供通用高速計算能力;以及基于 Arm Cor...
2023-03-30 標(biāo)簽:加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)英偉達(dá) 1982 0
基于英偉達(dá)芯片的自動駕駛典型架構(gòu)設(shè)計
NVIDIA DRIVE AGX 是一個可擴展的開放式自動駕駛汽車計算平臺,充當(dāng)自動駕駛汽車的 大腦。
2023-03-30 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激光雷達(dá) 2264 0
這場辯論的主題為「Do large language models need sensory grounding for meaning and und...
2023-03-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPT 1005 0
DepGraph:任意架構(gòu)的結(jié)構(gòu)化剪枝,CNN、Transformer、GNN等都適用!
結(jié)構(gòu)化剪枝是一種重要的模型壓縮算法,它通過移除神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中冗余的結(jié)構(gòu)來減少參數(shù)量,從而降低模型推理的時間、空間代價。在過去幾年中,結(jié)構(gòu)化剪枝技術(shù)已經(jīng)被廣泛...
2023-03-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型cnn 5371 0
ChatGPT是一種自然語言處理技術(shù),由OpenAI公司開發(fā),采用了深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)。ChatGPT具有自然語言理解、語言生成、對話生成等能力,...
2023-03-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ar人工智能 718 0
深度學(xué)習(xí)研究和應(yīng)用發(fā)展,人工智能/機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的關(guān)系
區(qū)別于人工智能,機器學(xué)習(xí)、尤其是監(jiān)督學(xué)習(xí)則有更加明確的指代。機器學(xué)習(xí)是專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知...
2023-03-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學(xué)習(xí) 2226 0
標(biāo)準(zhǔn)預(yù)處理功能:圖像增強、腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、濾波、傅立葉變換(頻域空間域轉(zhuǎn)換)、距離變換、差分、等
2023-03-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傅立葉變換HALCON 4996 0
根據(jù)信號獲取的方式,普遍將現(xiàn)有的腦機接口分為侵入式腦機接口和非侵入式腦機接口,以應(yīng)對不同的使用場景。
2023-03-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電子器件轉(zhuǎn)化器 1354 0
自動駕駛自誕生那天起,其志向便已立下,成為熟知城市每一處道路的“老司機”,成為乘客更安全、更舒適、更高效出行的“守護神”。
2023-03-21 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛系統(tǒng) 3660 0
南京天光所提出基于衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的、全光學(xué)的波前校正系統(tǒng)
該系統(tǒng)僅由多層順序排列的衍射板組成,被放置于像面之前,通過所有衍射單元的協(xié)作來完成對匯聚光束的波前校正。不同厚度的衍射單元為其透射光引入不同的相位調(diào)制,...
2023-03-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光學(xué)系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 1114 0
一文帶你了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的核心是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,它類似于人類神經(jīng)系統(tǒng),由多個神經(jīng)元組成。每個神經(jīng)元可以接收來自其他神經(jīng)元的信號,通過激活函數(shù)計算并輸出信號。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
2023-03-19 標(biāo)簽:控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出端口 1489 0
GPT-2 在此等體量的數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)不佳。隨著訓(xùn)練的進行,我們來觀察計算成本 (通過浮點運算數(shù)來衡量) 與模型性能 (通過驗證集上的損失來衡量) 的聯(lián)動關(guān)系。
2023-03-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu深度學(xué)習(xí) 655 0
生成對抗網(wǎng)絡(luò)在過去一年仍是研究重點,我們不僅看到可以生成高分辨率(1024×1024)圖像的模型,還可以看到那些以假亂真的生成圖像。此外,我們還很興奮能...
2023-03-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GaN 905 0
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