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標簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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用Python從頭實現(xiàn)一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理3
有個事情可能會讓初學(xué)者驚訝:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并不復(fù)雜!『神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)』這個詞讓人覺得很高大上,但實際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法要比人們想象的簡單。 這篇文章完全是為新...
2023-02-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元python 985 0
用Python從頭實現(xiàn)一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理2
有個事情可能會讓初學(xué)者驚訝:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并不復(fù)雜!『神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)』這個詞讓人覺得很高大上,但實際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法要比人們想象的簡單。 這篇文章完全是為新...
2023-02-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元python 835 0
用Python從頭實現(xiàn)一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理1
有個事情可能會讓初學(xué)者驚訝:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并不復(fù)雜!『神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)』這個詞讓人覺得很高大上,但實際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法要比人們想象的簡單。 這篇文章完全是為新...
2023-02-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元python 941 0
如何度量知識蒸餾中不同數(shù)據(jù)增強方法的好壞?
知識蒸餾(knowledge distillation,KD)是一種通用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法,它使用大的teacher模型來 “教” student模型,在...
2023-02-25 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CRD 1249 0
如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人體生物神經(jīng)元原理構(gòu)建的,比較基礎(chǔ)的有M-P模型,它按照生物 神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和工作原理構(gòu)造出來的一個抽象和簡化的模型。
2023-02-24 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 2242 0
什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用-2
本項目在之前項目分類模型基礎(chǔ)上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用(一)進一步拓展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,相比之前本項目增加了新的知識點,比如正則化,softmax函數(shù)和交叉熵損失函數(shù)等。
2023-02-24 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)Softmax 2028 0
圖像配準在醫(yī)學(xué)圖像處理與分析中有眾多具有實用價值的應(yīng)用。隨著醫(yī)學(xué)成像設(shè)備的進步,對于同一患者,可以采集含有準確解剖信息的圖像諸如CT,MRI;同時,也可...
2023-02-24 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理計算機視覺 761 0
淺析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)部件BN層
隨機變量(random variable)是可以隨機地取不同值的變量。隨機變量可以是離散的或者連續(xù)的。
2023-02-24 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ICS 1042 0
硅基光子芯片在神經(jīng)形態(tài)計算的應(yīng)用
近年來,基于傳統(tǒng)計算機的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算受到內(nèi)存限制,已經(jīng)不能滿足計算速度和能耗的需求。在電子硬件領(lǐng)域,研究人員持續(xù)地進行更深入、更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的研究...
2023-02-23 標簽:CMOS存儲器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3212 0
NRK3301語音識別芯片,無需通過網(wǎng)絡(luò),也不用借助其他任何輔助設(shè)備,是人與產(chǎn)品的直接互動。
2023-02-23 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編解碼器TDNN 766 0
ChatGPT是什么意思?如何將chatgpt應(yīng)用到兒童對話
ChatGPT是一種由OpenAI開發(fā)的通用聊天機器人模型。
2023-02-21 標簽:機器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)OpenAI 4171 0
如何區(qū)分卷積網(wǎng)絡(luò)與全連接網(wǎng)絡(luò)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類包含卷積計算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是深度學(xué)習(xí)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表征學(xué)習(xí)能力,能夠按其階層結(jié)構(gòu)對輸入信息進行平移不變分類,因此也...
2023-02-21 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1991 0
用于MAX78000模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)加載器設(shè)計
在應(yīng)用程序開發(fā)周期中,第一步是準備和預(yù)處理可用數(shù)據(jù)以創(chuàng)建訓(xùn)練和驗證/測試數(shù)據(jù)集。除了通常的數(shù)據(jù)預(yù)處理外,在MAX78000上運行模型還需要考慮幾個硬件限制。
2023-02-21 標簽:微控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1787 0
基于隱式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的2D激光雷達定位算法
當神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完成后,我們可以通過預(yù)測環(huán)境中任意機器人姿態(tài)所對應(yīng)的2D激光觀測。因此,我們將其整合到MCL系統(tǒng)之中,作為一個MCL系統(tǒng)的觀測模型。
2023-02-20 標簽:機器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移動機器人 916 0
談?wù)凜hatGPT背后的Transformer核心算法結(jié)構(gòu)
由于Transformer是更高級的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法,對數(shù)據(jù)量有很高要求,這也催生了從小數(shù)據(jù)如何快速產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的算法,比如GAN對抗網(wǎng)絡(luò)等。
2023-02-19 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI大數(shù)據(jù) 4087 0
激活函數(shù)是用來加入非線性因素的,解決線性模型所不能解決的問題。 下面我分別從這個方面通過例子給出自己的理解~
2023-02-17 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 1221 0
隨著h->0,上面的微分算式的結(jié)果會逐漸逼近真實的微分值。對于圖像而言,這里 h 最小可分割單元是像素,也就表示像素間的間距,可視為 1。再看看,...
2023-02-17 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)組 2333 0
隨著人工智能時代的來臨,AI領(lǐng)域應(yīng)用的大量出現(xiàn)也促進著領(lǐng)域編譯的發(fā)展,最突出的表現(xiàn)就是多種AI編譯器的普及和應(yīng)用。
2023-02-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI編譯器 2750 0
提出了一種新的2D-3D匹配方法,幾何輔助匹配(GAM),使用外觀信息和幾何上下文來改進2D-3D特征匹配,可以在保持高精度的同時增強2D-3D匹配的r...
2023-02-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gam匹配器 2053 0
算法是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題、高度符合邏輯性、可執(zhí)行性的指令集合,代表運用系統(tǒng)方法描述解決問題的策略機制。
2023-02-15 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1.4萬 0
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