真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到底要不要學(xué)習(xí)權(quán)重

難道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不用學(xué)權(quán)重也能完成各種任務(wù)？難道我們以為 CNN 學(xué)習(xí)到的圖像特征只是我們以為？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只不過(guò)是函數(shù)的排列組合，沒(méi)有其它意義？從這篇論文來(lái)看...

2019-06-16 標(biāo)簽：控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 8383 0

智能機(jī)器人語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)詳細(xì)解析

能零積門(mén)限檢測(cè)算法可以在不丟失語(yǔ)音信息的情況下，對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行準(zhǔn)確的端點(diǎn)檢測(cè)，經(jīng)過(guò)450個(gè)孤立詞（數(shù)字“0～9”）測(cè)試準(zhǔn)確率為98％以上，經(jīng)該方法進(jìn)行語(yǔ)音分...

2019-06-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別智能機(jī)器人 1.3萬(wàn) 0

什么是棧式自編碼

如果你只對(duì)以分類(lèi)為目的的微調(diào)感興趣，那么慣用的做法是丟掉棧式自編碼網(wǎng)絡(luò)的“解碼”層，直接把最后一個(gè)隱藏層的 \textstyle a^{（n）} 作為特...

2019-06-11 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼 1732 0

機(jī)器學(xué)習(xí)算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門(mén)

眼下最熱門(mén)的技術(shù)，絕對(duì)是人工智能。人工智能的底層模型是"神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)"（neural network）。許多復(fù)雜的應(yīng)用（比如模式識(shí)別、自動(dòng)控制）和高級(jí)模型（...

2019-06-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3382 0

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的原理和其強(qiáng)大的表征能力

此外，在 ICLR 受邀演講上，Jure Leskovec 教授還就圖深度生成模型做了演講。在這次演講中，Jure 闡述了圖生成模型的方法和應(yīng)用，并詳細(xì)...

2019-06-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI論文 1.2萬(wàn) 0

AI端的未來(lái)到底是在云端還是在邊緣端

一直以來(lái)，人工智能的應(yīng)用存在著一個(gè)巨大的障礙：運(yùn)行人工智能應(yīng)用程序的算法十分冗雜，且過(guò)于依賴(lài)云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心的高算力計(jì)算機(jī)，這使得它在智能手機(jī)和其他的“...

2019-06-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 7470 0

詳解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌入的概念

近年來(lái)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分割、自然語(yǔ)言處理、時(shí)間序列預(yù)測(cè)等方面的應(yīng)用有了很大的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)的一個(gè)顯著成功應(yīng)用是嵌入，這是一種將離散變量表示為連續(xù)向量的方...

2019-06-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4828 0

如何用FPGA技術(shù)實(shí)現(xiàn)深度卷積網(wǎng)絡(luò)（7）

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺(jué)（visual perception）機(jī)制構(gòu)建，可以進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)，其隱含層內(nèi)的卷積核參數(shù)共享和層間連接的稀疏性使...

2019-11-14 標(biāo)簽：fpga音頻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2036 0

如何采用FPGA技術(shù)實(shí)現(xiàn)深度卷積網(wǎng)絡(luò)（2）

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類(lèi)包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是深度學(xué)習(xí)的代表算法之一 。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表征學(xué)習(xí)能力，能夠按其階層結(jié)構(gòu)對(duì)輸入信息進(jìn)行平移...

2019-11-25 標(biāo)簽：fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算 2374 0

如何通過(guò)FPGA實(shí)現(xiàn)深度卷積網(wǎng)絡(luò)（3）

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表征學(xué)習(xí)（representation learning）能力，能夠按其階層結(jié)構(gòu)對(duì)輸入信息進(jìn)行平移不變分類(lèi)（shift-invarian...

2019-08-06 標(biāo)簽：fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1956 0

深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)始人解釋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變遷資料說(shuō)明

Geoffrey Hinton是深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)始人之一，2019年圖靈獎(jiǎng)得主，谷歌工程研究員。 在津南谷歌的I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，美國(guó)科技媒體Wired的...

2019-05-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 4037 0

微軟亞洲研究院視覺(jué)計(jì)算組提出高分辨率深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

為了彌補(bǔ)空間精度的損失，研究者們?cè)诜诸?lèi)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，通過(guò)引入上采樣操作和/或組合空洞卷積減少降采樣次數(shù)來(lái)提升表征的分辨率，典型的結(jié)構(gòu)包括Ho...

2019-05-25 標(biāo)簽：微軟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺(jué)識(shí)別 2936 0

3個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓蒙娜麗莎活起來(lái)

是的，《哈利·波特》世界中”會(huì)動(dòng)的畫(huà)“魔法實(shí)現(xiàn)了！來(lái)自三星AI中心(Samsung AI Center)和莫斯科斯的Skolkovo 科學(xué)技術(shù)研究所的一...

2019-05-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像ai技術(shù) 2674 0