一個(gè)基于PyTorch的幾何深度學(xué)習(xí)擴(kuò)展庫(kù)，為GNN的研究和應(yīng)用再添利器

作者在論文中寫(xiě)道：“這是一個(gè) PyTorch 的幾何深度學(xué)習(xí)擴(kuò)展庫(kù)，它利用專(zhuān)用的 CUDA 內(nèi)核實(shí)現(xiàn)了高性能。它遵循一個(gè)簡(jiǎn)單的消息傳遞 API，將最近提...

2019-03-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)pytorch 6494 0

一個(gè)能同時(shí)完成四個(gè)任務(wù)的的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

顧名思義，“表示”(representation) 就是信息在網(wǎng)絡(luò)中編碼的方式。當(dāng)一個(gè)單詞、一個(gè)句子或一幅圖像 (或其他任何東西) 作為輸入提供給一個(gè)訓(xùn)...

2019-03-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像生成器 3411 0

SGD的隨機(jī)項(xiàng)在其選擇最終的全局極小值點(diǎn)的關(guān)鍵性作用

在這篇題為《將擬勢(shì)函數(shù)視為隨機(jī)梯度下降損失函數(shù)中的隱式正則項(xiàng)》的論文中，作者提出了一種統(tǒng)一的方法，將擬勢(shì)作為一種量化關(guān)系的橋梁，在SGD隱式正則化與SG...

2019-03-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度機(jī)器學(xué)習(xí) 5656 0

實(shí)現(xiàn)人工智能戰(zhàn)略性遺忘的三個(gè)方法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邏輯與此不同，如果一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被訓(xùn)練學(xué)習(xí)英語(yǔ)，那么其會(huì)通過(guò)調(diào)用參數(shù)解決英語(yǔ)問(wèn)題。如果你想教它學(xué)習(xí)西班牙語(yǔ)，那么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于西班牙語(yǔ)的認(rèn)知就會(huì)覆...

2019-03-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能神經(jīng)元 3613 0

我們可以信任人工智能對(duì)執(zhí)法記錄儀視頻的解讀嗎？

加州大學(xué)伯克利分校的吉滕德拉?馬立克（Jitendra Malik）以及其他11位機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家近期發(fā)表了一項(xiàng)研究成果。在這項(xiàng)研究中，他們使用了一份帶有詳...

2019-03-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 5483 0

通過(guò)持續(xù)元學(xué)習(xí)解決傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方式的致命不足

傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)正在凸顯它的不足。為了解決此問(wèn)題，伯克利大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室教授繼2017年提出元學(xué)習(xí)后，又提出在線元學(xué)習(xí)。不僅可以解決傳統(tǒng)學(xué)習(xí)的不足，同時(shí)也...

2019-03-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2239 0

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)到底有什么重要性詳細(xì)資料說(shuō)明

在本篇文章中，我將對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)做個(gè)概要的介紹。本文的目的是能讓即便完全不了解機(jī)器學(xué)習(xí)的人也能了解機(jī)器學(xué)習(xí)，并且上手相關(guān)的實(shí)踐。這篇文檔也算是EasyPR開(kāi)...

2019-03-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8137 0

面向自然語(yǔ)言處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遷移學(xué)習(xí)的答辯PPT

現(xiàn)實(shí)中的自然語(yǔ)言處理面臨著多領(lǐng)域、多語(yǔ)種上的多種類(lèi)型的任務(wù)，為每個(gè)任務(wù)都單獨(dú)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注是不大可行的，而遷移學(xué)習(xí)可以將學(xué)習(xí)的知識(shí)遷移到相關(guān)的場(chǎng)景下

2019-03-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語(yǔ)言處理nlp 3275 0

真心希望有更多的程序員，可以給技術(shù)的“罪性”，添加些許善良

說(shuō)起Deepfake的工作機(jī)制，它有點(diǎn)類(lèi)似各語(yǔ)言間的互相翻譯，先用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks，簡(jiǎn)稱(chēng)DNN）的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，檢...

2019-03-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼ai技術(shù) 1674 0

AI正在創(chuàng)造一個(gè)獨(dú)特的虛擬（虛假）信息世界

除了眾所周知的 Deepfake 這樣的換臉技術(shù)外，今天要介紹的是與人們息息相關(guān)的指紋，它被廣泛應(yīng)用于指紋鎖、手機(jī)、安檢等應(yīng)用場(chǎng)景中，有極高的安全等級(jí)。...

2019-02-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GaNai技術(shù) 3446 0

視覺(jué)系統(tǒng)，不僅是用來(lái)看的，還能預(yù)測(cè)“未來(lái)”！

本文提出了一種基于生物力學(xué)的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Bio-LSTM)，該網(wǎng)絡(luò)可以在全局坐標(biāo)系下預(yù)測(cè)行人的位置和三維關(guān)節(jié)體位姿，該網(wǎng)絡(luò)能夠同時(shí)預(yù)測(cè)多個(gè)行人的姿態(tài)和...

2019-02-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺(jué)系統(tǒng)自動(dòng)駕駛 2640 0

深度學(xué)習(xí)中所涉及的有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論知識(shí)

人工智能主要是為了解決預(yù)測(cè)（回歸）和分類(lèi)兩大問(wèn)題。在生活中，預(yù)測(cè)的例子有很多，比如根據(jù)房屋面積等信息預(yù)測(cè)房屋的價(jià)格，或是根據(jù)前幾年的銷(xiāo)售額，預(yù)測(cè)今年的銷(xiāo)...

2019-02-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能無(wú)人駕駛 5983 0

難以處理的組合爆炸問(wèn)題正是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的致命弱點(diǎn)

需要大量的注釋數(shù)據(jù)；難以在標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試集外取得良好表現(xiàn)；對(duì)于數(shù)據(jù)的微小變化尤為敏感。這都是近年來(lái)深度學(xué)習(xí)被詬病的缺陷。

2019-02-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué) 5504 0

從文本（數(shù)據(jù)）挖掘的角度去“探索”全唐詩(shī)

然而，對(duì)于古漢語(yǔ)（文言文），尤其是詩(shī)詞的分詞處理可沒(méi)有這么簡(jiǎn)單，因?yàn)閱巫衷~占古漢語(yǔ)詞匯統(tǒng)計(jì)信息的80％以上，再加上古漢語(yǔ)微言大義，字字千鈞，所以針對(duì)現(xiàn)代...

2019-02-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本深度學(xué)習(xí) 2470 0

手把手教你，用BERT完成一個(gè)Kaggle競(jìng)賽

在本文中，我們將重點(diǎn)介紹BERT在多標(biāo)簽文本分類(lèi)問(wèn)題中的應(yīng)用。傳統(tǒng)的分類(lèi)問(wèn)題假定每個(gè)文檔都分配給一個(gè)且只分配給一個(gè)類(lèi)別，即標(biāo)簽。這有時(shí)也被稱(chēng)為多元分類(lèi)，...

2019-02-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)Transformer 9346 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)MTL時(shí)需要考慮的問(wèn)題

來(lái)源：雷鋒網(wǎng)在過(guò)去的一年里，我和我的團(tuán)隊(duì)一直致力于提高 Taboola Feed 的個(gè)性化用戶(hù)體驗(yàn)。我們使用

2019-02-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3243 0

如果讓AI自行理解人類(lèi)顏值的意義，我們會(huì)不會(huì)得到更好的效果？

本文沒(méi)有使用基于心理學(xué)發(fā)現(xiàn)的低級(jí)面部幾何特征，而是提出了一種關(guān)于面部特征（如眉毛形狀、鼻子大小、頭發(fā)顏色）與面部吸引力之間相關(guān)性的新研究。該研究受到 L...

2019-02-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像人工智能 3493 0

圖像恢復(fù)這個(gè)任務(wù)，如何使用深度圖像先驗(yàn)來(lái)解決此任務(wù)

深度卷積網(wǎng)絡(luò)因其能夠從大量圖像數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)而獲得成功。 Dmitry Ulyanov的論文“Deep Image Prior”表明，為了解決像圖像恢復(fù)這...

2019-02-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像圖像去噪 5238 0

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到底有多厲害？斯坦福33頁(yè)P(yáng)PT帶你看明白！

新智元今天為大家推薦一份PPT綜述，作者是斯坦福大學(xué)的多位博士后和博士生。這篇綜述由基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)入手，對(duì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立、架構(gòu)、訓(xùn)練模式和...

2019-02-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí) 7175 0