完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > 神經網(wǎng)絡
神經網(wǎng)絡可以指向兩種,一個是生物神經網(wǎng)絡,一個是人工神經網(wǎng)絡。
文章:3657個 瀏覽:103208次 帖子:192個
論文的觀點是數(shù)據(jù)集里的圖像自帶“攝影師偏差”,很可惜論文作者做出的解釋很糟糕,一會兒講分布,一會兒講數(shù)據(jù)增強,非常沒有說服力。但是這個觀點確實值得關注,...
2018-06-30 標簽:神經網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集CNN 1.4萬 0
Google對基于循環(huán)網(wǎng)絡的模型的改進
初次迭代時,每個GRU層的隱藏狀態(tài)初始化為零。在試驗中,Google的研究人員發(fā)現(xiàn),起初的幾個迭代過程中,圖像質量的提升十分明顯。因此,研究人員假設,缺...
2018-06-30 標簽:Google神經網(wǎng)絡圖像壓縮 3870 0
如上圖所示,sigmoid的作用確實是有目共睹的,它能把任何輸入的閾值都限定在0到1之間,非常適合概率預測和分類預測。但這幾年sigmoid與tanh卻...
2018-06-30 標簽:神經網(wǎng)絡梯度深度學習 3591 0
2017年,Esteva等人發(fā)表論文,宣布他們創(chuàng)建了一種基于卷積神經網(wǎng)絡的深度學習模型,可以對圖片進行分類,其中CNN無需被人類的標準所限制,它可以將數(shù)...
2018-06-30 標簽:神經網(wǎng)絡深度學習 2779 0
DeepMind論文推出了一種新的神經網(wǎng)絡——GQN
GQN可以表示、測量并且減少不確定性。即使在沒有完全看到所有場景的情況下,網(wǎng)絡也可以解釋其中的不確定之處。同時也能根據(jù)部分圖像拼成完整的場景。下面的第一...
2018-06-30 標簽:神經網(wǎng)絡計算機視覺數(shù)據(jù)集 4843 0
為了學習足以遷移到未知環(huán)境的視覺魯棒特征,研究人員使用了 Sadeghi 與 Levine 在 2017 年提出的域隨機化技術(即模擬隨機化),它可令機...
2018-06-29 標簽:機器人谷歌神經網(wǎng)絡 6667 0
幫助新創(chuàng)公司獲取Cray公司人工智能實驗室的超級計算資源
Nyberg還指出,Machine Intelligence Garage進行的研究發(fā)現(xiàn),隨著機器學習生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展,可信的基準測試和性能建模將變得越來...
2018-06-29 標簽:神經網(wǎng)絡人工智能機器學習 3022 0
L2損失函數(shù)的效果是否真的那么好呢?其他損失函數(shù)表現(xiàn)如何?
SSIM(structural similarity,結構相似性)的直覺主要是:人眼對結構(structure)信息很敏感,對高亮度區(qū)域(luminan...
2018-06-29 標簽:神經網(wǎng)絡函數(shù)cnn 1.7萬 0
有了OpenAI Five,它已經可以在比賽中擊敗業(yè)余玩家
如果一個AI能在像星際、Dota這樣復雜的游戲里超越人類水平,那它就是一個里程碑。相較于AI之前在國際象棋和圍棋里取得的成就,游戲能更好地捕捉現(xiàn)實世界中...
2018-06-29 標簽:神經網(wǎng)絡AI強化學習 3618 0
加拿大多倫多大學(University of Toronto)的研究人員宣布開發(fā)出了人工智能驅動的程序,可干擾臉部識別系統(tǒng)。
2018-06-29 標簽:神經網(wǎng)絡臉部識別 5315 0
MIT最新研究證實,當一個神經元突觸增強時,它周圍的神經元會變弱。這對于當下大熱的神經網(wǎng)絡來說,又會有怎樣的啟示呢?
2018-06-28 標簽:神經網(wǎng)絡MIT深度學習 3485 0
有了訓練集和驗證集后,我們開始對數(shù)據(jù)集進行基準測試。這是一個分類問題,在給出一個測試數(shù)據(jù)時,我們需要將它分到12個類中的一個。我們將使用卷積神經網(wǎng)絡(C...
2018-06-27 標簽:神經網(wǎng)絡圖像分類數(shù)據(jù)集 5167 0
對深度線性網(wǎng)絡學習的非線性動力學的精確解進行理論分析后發(fā)現(xiàn),滿足了動態(tài)等距的權重初始化能夠大大提高學習速度。對于這樣的線性網(wǎng)絡,正交權重初始化實現(xiàn)了動態(tài)...
2018-06-27 標簽:神經網(wǎng)絡深度學習CNN 5259 0
OpenAI的由5個神經網(wǎng)絡組成的OpenAI Five,已經開始擊敗Dota 2的業(yè)余玩家隊伍
Dota游戲是一個典型的AI難題,它綜合了決策周期長,空間大而且敵我雙方是在非完全信息下博弈。OpenAI繼去年解決1v1的問題后,1年內能在5v5的更...
2018-06-27 標簽:CPU神經網(wǎng)絡強化學習 9005 0
基于GANs訓練去噪深度神經網(wǎng)絡實現(xiàn)了良好的圖像盲去噪效果
基于以上分析,研究人員提出了一個觀點:是否可以利用包含噪聲的圖像構建出配對的訓練數(shù)據(jù)集,那么圖像盲去噪的問題就可以通過CNNs一樣的判別模型來解決了。一...
2018-06-27 標簽:神經網(wǎng)絡圖像去噪 2.9萬 0
機器學習教育過程中通常傾向于深入學習機器學習算法,教導我們從技術層面上理解他們的運作方式。一旦你的模型被完全訓練,將用某些數(shù)據(jù)集來標記模型的有效性。一旦...
2018-06-27 標簽:神經網(wǎng)絡機器學習數(shù)據(jù)科學 4251 0
一款系統(tǒng)能識別逐漸朝你走來的老板,并且自動隱藏正在瀏覽的屏幕
首先,讓電腦通過深度學習掌握老板的臉。然后,在我的工位上設置一個攝像頭,當捕捉到老板的臉時,屏幕可以自動切換。我將這套系統(tǒng)稱為“老板感應器(Boss S...
2018-06-26 標簽:神經網(wǎng)絡深度學習 3386 0
Hinton創(chuàng)建的向量學院的研究者提出了一類新的神經網(wǎng)絡模型,神經常微分方程(Neural ODE),將神經網(wǎng)絡與常微分方程結合在一起,用ODE來做預測。
2018-06-26 標簽:神經網(wǎng)絡深度學習 1.2萬 0
什么是“Blockdrop”?立體視覺應用的神經形態(tài)技術
在硬件方面,IBM Research瞄準了一種利用棘波神經網(wǎng)絡的立體視覺系統(tǒng);該公司表示,目前產業(yè)界是使用兩個傳統(tǒng)(訊框)攝影機來產生立體視覺,但從未有...
2018-06-26 標簽:神經網(wǎng)絡機器視覺人工智能 5291 0
編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術 | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |