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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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如何訓(xùn)練和優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域的重要分支,廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域。然而,要使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際應(yīng)用中取得良好效果,必須進(jìn)行有效的訓(xùn)練和...
2024-07-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法人工智能 1.3k 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用
自然語(yǔ)言處理(NLP)是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支,它研究的是如何使計(jì)算機(jī)能夠理解和生成人類自然語(yǔ)言。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語(yǔ)言處...
2024-07-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能自然語(yǔ)言處理 1k 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)分析中的作用
在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析已經(jīng)成為各行各業(yè)中不可或缺的一部分。從金融市場(chǎng)的預(yù)測(cè)到醫(yī)療健康的診斷,再到日常生活中的推薦系統(tǒng),預(yù)測(cè)分析都在發(fā)揮著至關(guān)重要的作...
2024-07-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)分析 1.4k 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的激活函數(shù)有哪些
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)是一個(gè)至關(guān)重要的組成部分,它決定了神經(jīng)元對(duì)于輸入信號(hào)的反應(yīng)方式,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入了非線性因素,使得網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)和處理復(fù)雜的模式。本文...
2024-07-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 1.5k 0
神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別與聯(lián)系
在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域中,神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是兩個(gè)至關(guān)重要的概念。雖然它們都與人腦中的神經(jīng)系統(tǒng)有著密切的聯(lián)系,但在實(shí)際應(yīng)用和理論研究中,它們各自扮演著...
2024-07-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.3k 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,其基本原理和運(yùn)作機(jī)制一直是人們研究的熱點(diǎn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理基于對(duì)人類大腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)和功能的模擬,通過(guò)大量的神...
2024-07-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 2.7k 0
無(wú)任何數(shù)學(xué)公式理解大模型基本原理
前言 為什么我們使用chatgpt問(wèn)一個(gè)問(wèn)題,回答時(shí),他是一個(gè)字或者一個(gè)詞一個(gè)詞的蹦出來(lái),感覺(jué)是有個(gè)人在輸入,顯得很高級(jí),其實(shí)這這一個(gè)詞一個(gè)詞蹦不是為了...
2024-06-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型 2.2k 0
電機(jī)控制系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化策略
電機(jī)控制系統(tǒng)作為現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化的核心組成部分,其性能直接影響到整個(gè)生產(chǎn)線的效率和穩(wěn)定性。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電機(jī)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用越來(lái)越...
2024-06-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電機(jī)電機(jī)控制系統(tǒng) 1.6k 0
GRU是什么?GRU模型如何讓你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更聰明 掌握時(shí)間 掌握未來(lái)
大家平時(shí)經(jīng)常聽到的GRU是什么呢? 首先來(lái)認(rèn)識(shí)下CNN,CNN指代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network),這是一種在人...
2024-06-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Gru深度學(xué)習(xí) 3.4k 0
探索存內(nèi)計(jì)算—基于 SRAM 的存內(nèi)計(jì)算與基于 MRAM 的存算一體的探究
本文深入探討了基于SRAM和MRAM的存算一體技術(shù)在計(jì)算領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。首先,介紹了基于SRAM的存內(nèi)邏輯計(jì)算技術(shù),包括其原理、優(yōu)勢(shì)以及在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域...
2024-05-16 標(biāo)簽:存儲(chǔ)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)sram 4.7k 0
本篇文章將重點(diǎn)講述存內(nèi)計(jì)算技術(shù)工具鏈之“量化”,我們將從面向存內(nèi)計(jì)算芯片的深度學(xué)習(xí)編譯工具鏈、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的量化(包括訓(xùn)練后量化與量化感知訓(xùn)練)、基于存內(nèi)...
2024-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.1k 0
芯品#MAX78002 新型AI MCU,能夠使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以超低功耗運(yùn)行
人工智能(AI)需要超強(qiáng)的計(jì)算能力,而Maxim則大大降低了AI計(jì)算所需的功耗。MAX78002是一款新型的AI微控制器,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在互聯(lián)網(wǎng)邊緣端以...
2024-05-07 標(biāo)簽:mcu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 8.1k 0
多目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的一個(gè)重要任務(wù),它旨在從視頻或圖像序列中準(zhǔn)確地檢測(cè)和跟蹤多個(gè)移動(dòng)目標(biāo)。不過(guò)在落地部署時(shí),有一些關(guān)鍵點(diǎn)需要解決。
2024-04-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法跟蹤器 3.6k 0
深入探討機(jī)器學(xué)習(xí)的可視化技術(shù)
機(jī)器學(xué)習(xí)可視化(簡(jiǎn)稱ML可視化)一般是指通過(guò)圖形或交互方式表示機(jī)器學(xué)習(xí)模型、數(shù)據(jù)及其關(guān)系的過(guò)程。目標(biāo)是使理解模型的復(fù)雜算法和數(shù)據(jù)模式更容易,使技術(shù)和非技...
2024-04-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí) 942 0
算法歷程:線性回歸是一種古老的統(tǒng)計(jì)方法,它試圖找到最佳擬合數(shù)據(jù)的直線或超平面,最早可以追溯到19世紀(jì)初的高斯最小二乘法理論。
2024-04-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)python 3.2k 0
未來(lái)輕量級(jí)深度學(xué)習(xí)技術(shù)探索
除了輕量級(jí)架構(gòu)設(shè)計(jì)外,作者提到了可以應(yīng)用于壓縮給定架構(gòu)的各種高效算法。例如,量化方法 旨在減少數(shù)據(jù)所需的存儲(chǔ)空間,通常是通過(guò)用8位或16位數(shù)字代替32位...
2024-04-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu深度學(xué)習(xí) 846 0
深度學(xué)習(xí)經(jīng)典入門Demo實(shí)戰(zhàn)案例分享
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN):用于序列數(shù)據(jù)建模和自然語(yǔ)言處理任務(wù)的常用模型,傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單,通常為:輸入層 – 隱藏層 – 輸出層。
2024-04-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 2k 0
當(dāng)前AI技術(shù)蓬勃發(fā)展,深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)不斷突破,使得AI在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得了顯著成果。
2024-04-20 標(biāo)簽:控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SSD 1.6k 0
多智能體系統(tǒng)(MAS)由若干單獨(dú)控制的、通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)連接的智能體構(gòu)成,在諸如控制、編隊(duì)、分配、博弈和分布式估計(jì)等問(wèn)題中廣泛研究并取得了一定進(jìn)展。
2024-04-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法無(wú)線網(wǎng)絡(luò) 2.1k 0
MCX N系列是高性能、低功耗微控制器,配備智能外設(shè)和加速器,可提供多任務(wù)功能和高能效。
2024-04-18 標(biāo)簽:微控制器加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.8k 0
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