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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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研究人員提出一種基于哈希的二值網絡訓練方法 比當前方法的精度提高了3%
程健研究員團隊最近提出了一種基于哈希的二值網絡訓練方法,揭示了保持內積哈希和二值權重網絡之間的緊密關系。
深度學習、機器學習、神經網絡,它們之間到底是什么樣的關系呢?
所以人工智能已經是有60多年歷史的一個領域。為什么最近幾年人工智能才逐漸進入大眾視野呢?其實,這幾年的人工智能浪潮已經是人工智能的第三次熱度高漲,并遠遠...
基于CMSIS-NN內核的神經網絡推理運算 對運行時間/吞吐量和能效有顯著提升
目前,在許多需要在本地進行數據分析的“永遠在線”的物聯(lián)網邊緣設備中,神經網絡正在變得越來越普及,主要是因為可以有效地同時減少數據傳輸導致的延時和功耗。而...
DeepMind提出了可微分歸納邏輯編程方法?ILP并進行解讀
這種區(qū)別對我們來說很有意思,因為這兩類思維對應著兩種不同的機器學習方法:深度學習和符號程序合成(symbolic program synthesis)。
科學家開發(fā)出一種自動生成神經網絡的算法 使得深度學習進一步助力科學發(fā)現
自動駕駛、語音識別、音樂創(chuàng)作等一系列的奇跡正在由深度學習創(chuàng)造。如今,美國能源部橡樹嶺國家實驗室 (ORNL) 的科學家開發(fā)出了一款新軟件,使得深度學習能...
關于深度學習中的卷積神經網絡系統(tǒng)的設計及硬件實現
隨著深度學習的廣泛應用與發(fā)展[1-2],卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)被使用的場景越來越多,特別是在圖...
日本研究團隊創(chuàng)建了一種算法 可以解讀并再現一個人看到的圖像或想象的圖像
具體來說,根據ZME Science網站的報道,“研究團隊創(chuàng)建了一種算法,可以解讀并且準確地再現(reproduce)一個人看到的圖像或想象的圖像?!?/p>
Statsbot深度學習開發(fā)者Jay Shah帶你入門神經網絡,一起了解自動編碼器、卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡等流行的神經網絡類型及其應用。
2018-01-15 標簽:神經網絡 9520 0
第三代神經網絡,脈沖神經網絡(Spiking Neural Network,SNN),旨在彌合神經科學和機器學習之間的差距,使用最擬合生物神經元機制的模...
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