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標簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡
神經(jīng)網(wǎng)絡可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡,一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡。
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近年來,計算機視覺在智能交通系統(tǒng)(ITS)和自動駕駛(AD)中的應用逐漸轉(zhuǎn)向深度神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)。雖然在基準數(shù)據(jù)集上的性能似乎有所改善,但在研究中還沒有充分...
2022-12-22 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡計算機自動駕駛 1072 0
通過場景l(fā)andmark做定位的新思路(CVPR 2022)
與大多數(shù)landmark通??梢姷娜梭w姿態(tài)估計不同,由于相機視野有限并且無法同時觀察場景的不同部分,相機姿態(tài)估計任務中大多數(shù)場景l(fā)andmark不會同時...
2022-12-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡算法cnn 1099 0
人工智能中訓練和推理的區(qū)別是什么,需要關(guān)注哪些要點
我們在學習人工智能時常會遇到訓練(Training)和推理(Inference)兩個概念,這是人工智能實現(xiàn)的兩個環(huán)節(jié)。今天我們一起討論一下以下兩個問題。
2022-12-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能 2.9萬 0
來自美國東北大學和羅切斯特理工的研究者提出參數(shù)集約型掩碼網(wǎng)絡(Parameter-Efficient Masking Networks (PEMN))。...
2022-12-15 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡算法 1083 0
如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡改善Netflix視頻質(zhì)量
1. 視頻預處理,它包括編碼前應用于高質(zhì)量源視頻的任何轉(zhuǎn)換。視頻降分辨率是這里最相關(guān)的例子,它根據(jù)不同設備的屏幕分辨率定制我們的編碼,并在不同的網(wǎng)絡條件...
2022-12-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡編解碼器 853 0
無殘差連接或歸一化層,也能成功訓練深度Transformer
最近,使用信號傳播原則來訓練更深度的 DNN 并且殘差架構(gòu)中沒有殘差連接和 / 或歸一化層的參與,成為了社區(qū)感興趣的領域。原因有兩個:首先驗證了殘差架構(gòu)...
2022-12-12 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡Transformerdnn 1016 0
無殘差連接或歸一化層,也能成功訓練深度transformer
殘差架構(gòu)是最流行和成功的,最初是在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)的背景下開發(fā)的,后來自注意力網(wǎng)絡中產(chǎn)生了無處不在的 transformer 架構(gòu)。殘差架構(gòu)之所以...
2022-12-12 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡Transformerdnn 1085 0
1、摘要 在本文中,作者在其原有工作OverlapTransformer (OT)的基礎上,提出了一種用于自動駕駛的時空融合激光雷達地點識別算法S...
2022-12-09 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡激光雷達自動駕駛 1334 0
我們先簡單了解一下現(xiàn)在熱門的圖神經(jīng)網(wǎng)絡 (GNN),這已經(jīng)成為圖數(shù)據(jù)挖掘的一種主導且強大的工具。與圖像數(shù)據(jù)的 CNN 相似,GNN 是一種神經(jīng)網(wǎng)絡,旨在...
2022-12-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 2598 0
首個在ImageNet上精度超過80%的二值神經(jīng)網(wǎng)絡BNext問世
舉個例子,Meta 推薦系統(tǒng)模型 DLRM 使用 32-bit 浮點數(shù)來儲存權(quán)重和激活參數(shù),它的模型大小約為 2.2GB。而一個少量精度下降 (<...
2022-12-06 標簽:機器人神經(jīng)網(wǎng)絡AI 611 0
如何創(chuàng)建張量并實現(xiàn)張量類型轉(zhuǎn)化
激活函數(shù)對于人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型去學習、理解非常復雜和非線性的函數(shù)來說具有十分重要的作用。首先對于y=ax+b這樣的函數(shù),當x的輸入很大時,y的輸出也是無限...
2022-12-06 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 918 0
數(shù)據(jù)的數(shù)量和變化對于大多數(shù) ML 模型(例如深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡模型)的性能非常重要。因此,神經(jīng)網(wǎng)絡模型的訓練需要一個非常大的數(shù)據(jù)集。只有它才能達到生產(chǎn)...
2022-12-05 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習深度學習 2321 0
機器學習是一種強大的技術(shù),它通過開發(fā)算法從其經(jīng)驗中學習和改進。算法是計算、訪問和處理輸入數(shù)據(jù)并預測結(jié)果的程序。機器學習模型旨在計算復雜的計算和學習模...
2022-12-05 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 3090 0
訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNNs)往往需要大量的訓練數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)有時可能由不可信的第三方來源所提供。這些不可信的數(shù)據(jù)可能會對模型的訓練帶來嚴重的安全威脅。
2022-12-05 標簽:模塊神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集 841 0
法國洛林大學的研究人員開發(fā)了一種“Damage Reflex”系統(tǒng)(損傷反射,又名 D-Reflex),當機器人的一條腿斷了時,人形 TALOS 機器人...
2022-12-02 標簽:機器人神經(jīng)網(wǎng)絡 804 0
當推理引擎的性能出現(xiàn)時,供應商會拋出基準測試,引用TOPS(Tera-Operations/second)性能和TOPS/Watt等內(nèi)容。研究這些數(shù)...
2022-12-01 標簽:芯片神經(jīng)網(wǎng)絡AI 1071 0
設計人員可以簡化計算的一種方法是從浮點切換到定點甚至基本整數(shù)。通過補償浮點到定點整數(shù)的量化,使用二值化 NN 的設計人員可以開發(fā)訓練速度更快、精度更高的...
2022-12-01 標簽:智能手機存儲器神經(jīng)網(wǎng)絡 716 0
1. 通過神經(jīng)網(wǎng)絡(NN)自動生成標注的「自監(jiān)督學習」:至少可以追溯到我1990-91年的工作。 (I) 通過預測編碼在一個循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)中...
2022-11-30 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡LSTM 724 0
許多互操作部分需要協(xié)同工作來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡,并將其成功部署在嵌入式加速推理平臺上,如圖 1 所示。有效的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練通常需要大型數(shù)據(jù)集,使用浮點精度,并在...
2022-11-29 標簽:嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 826 0
匯編。(主要是現(xiàn)在并沒有官方支持匯編的操作,目前的匯編器幾乎都是逆向的產(chǎn)物,不是很穩(wěn)定。同時匯編帶來的好處如消除寄存器的 bank conflict n...
2022-11-28 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡矩陣代碼 899 0
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