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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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在現(xiàn)實(shí)世界中,傳感器會(huì)失效的時(shí)候,研究人員希望透過(guò)建構(gòu)一個(gè)能夠接受這些噪聲輸入的系統(tǒng),來(lái)確保系統(tǒng)對(duì)不同傳感器的故障問(wèn)題仍具有健全性,并且仍能在路上正確導(dǎo)...
2020-03-16 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛 1399 0
特斯拉FSD V12.3測(cè)試版軟件升級(jí):采用端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提高安全性
值得注意的是,這款FSD v12新增了被馬斯克盛贊為“革命性”的“端對(duì)端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”技術(shù),表示駕車(chē)行為已不再依賴(lài)人工編寫(xiě)的代碼,全部由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng);特斯拉...
2024-03-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特斯拉馬斯克 1399 0
其次,在機(jī)器學(xué)習(xí)方面,你需要學(xué)習(xí)跟機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用以及一些常見(jiàn)的模型和算法,例如線性回歸、邏輯回歸、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林...
2023-08-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法人工智能 1398 0
NoC?互連?IP?將作為德國(guó)聯(lián)邦教育和研究部?(BMBF)?研究項(xiàng)目的芯片數(shù)據(jù)通信骨干網(wǎng)絡(luò),以推進(jìn)汽車(chē)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)?(AI/ML)?處理。 來(lái)源...
2022-04-06 標(biāo)簽:加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1395 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型原理 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型原理 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是在圖像、語(yǔ)音、文本和視頻等方面的任務(wù)中最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一。它的總體...
2023-08-21 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別 1395 0
基于超構(gòu)表面的單次曝光偏振成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)
物體散射光的偏振提供了一個(gè)信息寶庫(kù)。然而,對(duì)這種偏振進(jìn)行成像的技術(shù)經(jīng)常被忽視,因?yàn)槠浜茈y在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境之外實(shí)施。
2024-05-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺(jué)人臉識(shí)別 1392 0
一個(gè)光子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),讓圖像識(shí)別僅需1納秒
論文的通訊作者,電氣工程師Firooz Aflatouni對(duì)這個(gè)PDNN的性能補(bǔ)充描述道:它每秒可以對(duì)近18億張圖像進(jìn)行分類(lèi),而傳統(tǒng)的視頻幀率是每秒24...
2022-06-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別 1391 0
基于樹(shù)的方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
樹(shù)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),像一枚硬幣的兩面。在某些情況下,樹(shù)模型的性能甚至優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2022-07-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 1390 0
卷積層采用移位寄存器作為輸入緩存,加快了網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算速度
全連接層將所有輸入特征圖和輸出向量相連接,每個(gè)神經(jīng)元的值由卷積層特征圖加權(quán)求和得到。本文多次實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)全連接層有大量為零的神經(jīng)元,如圖6所示。因此可以利用...
2020-08-18 標(biāo)簽:fpga嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1385 0
如同這位多產(chǎn)的爵士樂(lè)小號(hào)手兼作曲家一樣,研究人員也一直在以瘋狂的速度生成 AI 模型,探索新的架構(gòu)和用例。他們把精力都放到了開(kāi)拓新領(lǐng)域上,因此有時(shí)會(huì)讓其...
2023-04-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI模型 1383 0
Seam Carving一種很強(qiáng)的圖像縮放算法
撫子的形狀瞬間變得不可描述起來(lái)。有沒(méi)有什么辦法,能不改變前景撫子的形象,只是拉伸背景的天空呢?也許你會(huì)想到萬(wàn)能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但早在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)火遍大江南北之前...
2022-11-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法圖像 1382 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有什么天生的性質(zhì)
谷歌大腦研究人員通過(guò)精簡(jiǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在前幾代中發(fā)現(xiàn)了最小架構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠控制此處所示的雙足機(jī)器人,即使它的得分不高。
2020-02-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1382 0
新型架構(gòu)能夠挖掘深度學(xué)習(xí)的巨大潛力。然而,到目前為止,只有一款A(yù)I芯片是完全符合描述和基準(zhǔn)測(cè)試的,它就是谷歌的TPU。即便如此,這一領(lǐng)域仍然正在蓬勃發(fā)展...
2019-05-02 標(biāo)簽:cpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ai 1381 0
有哪些機(jī)器學(xué)習(xí)的新進(jìn)展被忽視了?
離散演化訓(xùn)練是用基因算法配置網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),然后讓得到的模型學(xué)習(xí)。它的一個(gè)動(dòng)機(jī)來(lái)自于,在復(fù)雜環(huán)境中為稀疏的回報(bào)歸因是非常困難的,所以不如完全拋棄梯度,轉(zhuǎn)而采用...
2020-04-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1377 0
京東方BOE攜前沿顯示技術(shù)亮相ICDT 2024,共創(chuàng)產(chǎn)業(yè)融合共生新未來(lái)
3月31日-4月3日,由國(guó)際信息顯示學(xué)會(huì)(SID)牽頭舉辦的2024國(guó)際顯示技術(shù)大會(huì)(ICDT 2024)在合肥盛大召開(kāi),全球顯示領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者和企業(yè)代...
2024-04-02 標(biāo)簽:京東方神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)OLED屏 1376 0
Series4擁有經(jīng)得起未來(lái)考驗(yàn)的性能和計(jì)算密度
深度學(xué)習(xí)的多功能性和強(qiáng)大功能意味著現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機(jī)器翻譯、動(dòng)作識(shí)別、任務(wù)規(guī)劃、情感分析和圖像處理等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。隨著該領(lǐng)域的不斷成熟,不可避免的,...
2021-04-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1373 0
AVS3P10實(shí)時(shí)語(yǔ)音編碼標(biāo)準(zhǔn)獲得重要進(jìn)展
傳統(tǒng)的語(yǔ)音編碼器,包括AVS、ITU-T等標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)音編碼器,在16-20kbps左右碼率時(shí),能夠恢復(fù)出高質(zhì)量寬帶語(yǔ)音;在30-35kbps,可以恢復(fù)出高質(zhì)...
2023-12-20 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)處理 1372 0
三種不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)訓(xùn)練
機(jī)器學(xué)習(xí)可能需要很重的硬件,所以像手機(jī)這樣的“邊緣”設(shè)備通常會(huì)向中央服務(wù)器發(fā)送原始數(shù)據(jù),然后返回經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的算法。然而,有些人希望訓(xùn)練能夠在本地進(jìn)行。一種...
2022-10-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器機(jī)器學(xué)習(xí) 1370 0
未來(lái)或許深度學(xué)習(xí)江湖統(tǒng)一真的不是夢(mèng)
你能想象某一天打開(kāi)深度學(xué)習(xí)的詞條,發(fā)現(xiàn): 深度學(xué)習(xí)的江湖已經(jīng)能夠被統(tǒng)一了嗎? 幾何學(xué)上的對(duì)稱(chēng)性可以玩轉(zhuǎn)整個(gè)深度學(xué)習(xí)嗎? 通過(guò)對(duì)稱(chēng)性和的變換,可以提煉出覆...
2021-05-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1368 0
利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別追蹤實(shí)驗(yàn)特征
傳統(tǒng)碰撞算法很難追蹤這些實(shí)驗(yàn)特征,因?yàn)榕鲎伯a(chǎn)生的大部分“碎片”都是短暫的。但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以證明在這種情況下很有效。這是因?yàn)榭梢詫?duì)它們進(jìn)行實(shí)際數(shù)據(jù)訓(xùn)練。
2020-03-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1368 0
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