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神經(jīng)網(wǎng)絡

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神經(jīng)網(wǎng)絡可以指向兩種，一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡，一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡。

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神經(jīng)網(wǎng)絡資訊

神經(jīng)網(wǎng)絡就是人工智能蓬勃發(fā)展的幕后推手

欣頓提出的解決方案是訓練深度網(wǎng)絡。1986年，他與他人共同發(fā)表了一篇題為“Learning Internal Representations by Er...

2019-04-01 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能自動駕駛 2970 0

機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習為何能獨領風騷?

有“計算機界諾貝爾獎”之稱的 ACM AM 圖靈獎（ACM A.M. Turing Award）近日公布 2018 年獲獎者，由引起這次人工智能革命的三...

2019-03-31 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡圖靈 3496 0

微軟新研究提出一個新的多任務深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型——MT-DNN

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博士論文《面向自然語言處理的神經(jīng)網(wǎng)絡遷移學習》公開

在過去五年中，深度神經(jīng)網(wǎng)絡 [Krizhevsky 等人，2012 a, Goodfellow 等人，2016] 作為機器學習模型的一個特殊類別，已經(jīng)成...

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圖靈獎三巨頭獲獎的背后，是一段經(jīng)歷了寒冬的艱辛之路

他最開始讀的是劍橋大學物理和化學專業(yè)，但只上了一個月就轉到了建筑專業(yè)，結果只在建筑系待了一天就受不了，重新注冊了物理和生理學，后來發(fā)現(xiàn)物理中的數(shù)學太難了...

2019-03-29 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡自動駕駛深度學習 5906 0

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端到端駕駛模型的發(fā)展歷程

尋找端到端駕駛模型的最早嘗試，至少可以追溯到1989年的ALVINN模型【2】。ALVINN是一個三層的神經(jīng)網(wǎng)絡，它的輸入包括前方道路的視頻數(shù)據(jù)、激光測...

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汽車背后的故事，通過深度學習提高和發(fā)展車輛感知

當今自動駕駛領域最熱門的話題之一是“深度學習”，這是機器學習的一個子集。深度學習是一種計算方法，用于根據(jù)已經(jīng)過大量數(shù)據(jù)訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡進行準確的分類和預測...

2019-03-25 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡自動駕駛深度學習 3242 0

使用TensorFlow開發(fā)的一款通用深度學習框架，側重于針對語言相關任務的序列模型

在構建 Lingvo 時，我們秉持著協(xié)作研究的理念，通過在不同任務之間共享公共層的實現(xiàn)來提升代碼復用率。此外，所有層都采用相同的公共界面，并且以相同的方...

2019-03-22 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 tensorflow 2699 0

杰出女性探討AI創(chuàng)新、社會影響和多樣性，為AI下一代領導者鋪平道路

由知名咨詢公司博思艾倫（Booz Allen Hamilton）贊助的女性早期職業(yè)加速計劃匯集了來自美國，墨西哥和加拿大的學生和專業(yè)人士。該計劃專為剛開...

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比爾·蓋茨：人工智能對我們來說是一項福音，我們應該利用AI來改善健康和教育

但事實并非一成不變。他指出，醫(yī)療和教育是AI可以給人類帶來福祉的兩大領域。“這是促進社會科學的一次大好機會，而教育本身獲益最多，”談到AI前景時，比爾·...

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英偉達的黑魔法：GauGAN

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亞馬遜神經(jīng)網(wǎng)絡類圖書中最受歡迎的10本書

本書揭示神經(jīng)網(wǎng)絡背后的概念，并介紹如何通過Python實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡。全書分為3章和兩個附錄。第1章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡中所用到的數(shù)學思想。第2章介紹使用Pyt...

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一些優(yōu)秀的Github倉庫源碼與框架

對圖結構數(shù)據(jù)的預處理比較麻煩。例如在處理異構網(wǎng)絡時，有時需要對每種類型的節(jié)點進行獨立地編號、為每種關系獨立建立子圖等，才能將圖數(shù)據(jù)轉換為深度學習模型可用...

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百度認證的深度學習工程師考試將于2019年3月正式開考

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科研革命來了：AI在改變科學家的研究方式

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什么是科學假設？什么是統(tǒng)計假設？什么又是機器學習假設呢？

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機器學習中的相關概念、數(shù)學知識和各種經(jīng)典算法

正是對機器學習的過程中的痛苦有切身體會，我希望能做一份教程，以淺顯易懂的方式去講解它，降低大家的學習門檻。我為此花費了數(shù)月時間，經(jīng)常做到深夜，把自己的學...

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賽靈思技術日有哪些現(xiàn)場演示？

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數(shù)據(jù)科學對資源方面要求很高，因此，開發(fā)人員和運營部門必須共同努力，快速為客戶帶來穩(wěn)定的新功能。在我看來，打破工作團隊中的孤島效應，并讓整個公司參與自動化...

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