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標簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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隨機森林是一種靈活且易于使用的機器學習算法,即便沒有超參數(shù)調(diào)優(yōu),也可以在大多數(shù)情況下得到很好的結(jié)果。它也是最常用的算法之一,因為它很簡易,既可用于分類也...
編程是編寫程序的中文簡稱,就是讓計算機代為解決某個問題,對某個計算體系規(guī)定一定的運算方式,是計算體系按照該計算方式運行,并最終得到相應結(jié)果的過程。
什么是Deepfake?為什么Deepfake生成的假臉會這么自然?
上圖是對神經(jīng)網(wǎng)絡訓練、測試過程的細化圖解??戳T視頻,也許有人會有疑問:為什么Deepfake生成的假臉會這么自然?這是因為在訓練期間(Training ...
2018-09-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡算法人臉識別 11.6萬 0
如果計算機科學家希望能用一個叫做“復雜度”的東西對問題進行分類,那么一個問題有多困難?這會是他們需要面對的基本任務。所謂“復雜度”,它可以被看作是包含所...
算法與程序的區(qū)別關系_算法與程序設計知識點總結(jié)
算法+數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)=應用程序。算法是解決問題的步驟;程序是算法的代碼實現(xiàn)算法要依靠程序來完成功能;程序需要算法作為靈魂.程序是結(jié)果,算法是手段(為編寫出好...
顧名思義,這個算法就是只看一遍圖片就能把所有的物體都識別出來,這個算法能夠做到實時的物體檢測,大約能達到40幀每秒,速度是非??斓?。那如何去入手這個算法...
2018-01-29 標簽:算法 3.0萬 0
介紹腦機接口在應用系統(tǒng)實現(xiàn)取得的成果以及目前進展和未來發(fā)展趨勢
腦機接口(brain-computer interface,BCI)通過解碼人類思維活動過程中的腦神經(jīng)活動信息,構(gòu)建大腦與外部世界的直接信息傳輸通路,在...
分三個部分來理解: 1.信號的角度 2.數(shù)學家的理解(外行) 3.與多項式的關系卷積這個東東是“信號與系統(tǒng)”中論述系統(tǒng)對輸入信號的響應而提出的。 ...
如何讓tSNE在大型、高維數(shù)據(jù)庫上實時進行可視化的詳細資料概述
tSNE是目前最為流行的一種高維數(shù)據(jù)降維的算法。在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)不僅越來越多,而且變得越來越復雜,數(shù)據(jù)維度的轉(zhuǎn)化也在驚人地增加。對于計算機而言,處理高...
2018-06-10 標簽:GPU算法數(shù)據(jù)庫 2.3萬 0
之前接觸的強化學習算法都是單個智能體的強化學習算法,但是也有很多重要的應用場景牽涉到多個智能體之間的交互。
什么是Adam、ReLU、YOLO?解釋深度學習的一些常用術(shù)語
AlexNet是一個流行的CNN架構(gòu),有八層,它比LeNet更廣泛,因此訓練用時也更長。2012年,AlexNet贏得了ImageNet圖像分類挑戰(zhàn)。相...
2018-09-28 標簽:算法數(shù)據(jù)集深度學習 1.9萬 0
異常檢測,顧名思義就是檢測異常的算法,比如網(wǎng)絡質(zhì)量異常、用戶訪問行為異常、服務器異常、交換機異常和系統(tǒng)異常等,都是可以通過異常檢測算法來做監(jiān)控的,個人認...
專家支招:使用MATLAB和Simulink算法創(chuàng)建FPGA原型
本文將介紹使用MATLAB和Simulink創(chuàng)建FPGA原型的最佳方法。這些最佳方法包括:在設計過程初期分析定點量化的效應并優(yōu)化字長,產(chǎn)生更小、更高效的...
詳細解析WORLD語音合成系統(tǒng)的原理以及使用方法
WORLD是一個基于C語言的開源語音合成系統(tǒng),語音合成主要包括波形拼接和參數(shù)合成兩種方法,WORLD是一種基于vocoder的參數(shù)合成方法,它相比于ST...
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