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標(biāo)簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制。也就是說(shuō),能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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鎖定!利用動(dòng)態(tài)車輛施加的運(yùn)動(dòng)約束改進(jìn)視覺定位
6自由度視覺定位是在給定先驗(yàn)三維地圖和查詢圖像的情況下估計(jì)相機(jī)絕對(duì)姿態(tài)的任務(wù)。這是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的研究問題,特別是對(duì)于自動(dòng)駕駛車輛的長(zhǎng)期和連續(xù)運(yùn)行,因?yàn)?..
2023-07-17 標(biāo)簽:算法激光雷達(dá)自動(dòng)駕駛 691 0
C++一直都被稱作是最難學(xué)的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言,筆者從業(yè)多年,也認(rèn)為確實(shí)如此。相比于其他幾種語(yǔ)言,單純從語(yǔ)法結(jié)構(gòu)來(lái)說(shuō),C++都是比較困難的。何況很多同學(xué)并不是計(jì)...
基于matlab遺傳算法求解置換流水車間調(diào)度問題
遺傳算法是一種搜索算法,通過(guò)模擬自然界生物進(jìn)化過(guò)程中遺傳和適應(yīng)性的機(jī)制,從多個(gè)解中尋找最優(yōu)解。在置換流水車間調(diào)度問題中,可以使用遺傳算法來(lái)求解最優(yōu)解。
柔性車間調(diào)度問題是在考慮到各種資源的約束下,將任務(wù)分配給機(jī)器以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃的最優(yōu)化問題。遺傳算法是一種啟發(fā)式優(yōu)化算法,能夠在解決復(fù)雜的優(yōu)化問題上具有很高...
VEnus算法對(duì)于反光柱導(dǎo)航的基本思路,其主要分為了高反點(diǎn)提取、高反點(diǎn)聚類查找中心、高反點(diǎn)與已知反光柱位姿匹配以及調(diào)用ceres庫(kù)進(jìn)行位姿優(yōu)化等步驟。
Nature:預(yù)測(cè)晶體結(jié)構(gòu)!
作者提供了一種普遍適用的CSP算法,該算法處理可能原子位置的連續(xù)空間,以正確預(yù)測(cè)不同的結(jié)構(gòu)集。該方法確定了算法之前未知的所有原子位置。所使用的局部極小與...
2023-07-13 標(biāo)簽:算法晶格晶體結(jié)構(gòu) 1223 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/大模型的自動(dòng)駕駛算法
算法、算力和數(shù)據(jù)是人工智能的三大要素,數(shù)據(jù)在模型訓(xùn)練中擁有不可忽視的 影響。一方面,Transformer 等大模型在大體量數(shù)據(jù)集訓(xùn)練下才能表現(xiàn)更佳的特...
2023-07-12 標(biāo)簽:算法人工智能自動(dòng)駕駛 1981 0
三維點(diǎn)云配準(zhǔn)算法,包括4PCS、K-4PCS、SAC-IA、ICP、PCA、深度學(xué)習(xí)方法等
主要利用點(diǎn)云數(shù)據(jù)的主軸方向進(jìn)行配準(zhǔn)。首先計(jì)算兩組點(diǎn)云的協(xié)方差矩陣,根據(jù)協(xié)方差矩陣計(jì)算主要的特征分量,即點(diǎn)云數(shù)據(jù)的主軸方向,然后再通過(guò)主軸方向求出旋轉(zhuǎn)矩陣...
2023-07-10 標(biāo)簽:算法深度學(xué)習(xí)點(diǎn)云數(shù)據(jù) 6281 0
圖像處理初學(xué)者應(yīng)該學(xué)習(xí)的100個(gè)問題-你都學(xué)會(huì)了嗎?
本文整理了圖像處理初學(xué)者應(yīng)該需要了解的100個(gè)基礎(chǔ)問題,涉及讀取、顯示圖像、操作像素、拷貝圖像、保存圖像、灰度化(Grayscale)、二值化(Thre...
匯總!三維點(diǎn)云去噪算法,涉及深度學(xué)習(xí)等
根據(jù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的某些屬性或特征進(jìn)行篩選,可以一次刪除滿足對(duì)輸入的點(diǎn)云設(shè)定的一個(gè)或多個(gè)條件指標(biāo)的所有的數(shù)據(jù)點(diǎn),如點(diǎn)的法線方向、點(diǎn)的強(qiáng)度值、點(diǎn)的顏色等屬性來(lái)篩...
2023-07-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 4616 0
Python實(shí)現(xiàn)的常見內(nèi)部排序算法
排序算法可以分為內(nèi)部排序和外部排序,內(nèi)部排序是數(shù)據(jù)記錄在內(nèi)存中進(jìn)行排序,而外部排序是因排序的數(shù)據(jù)很大,一次不能容納全部的排序記錄,在排序過(guò)程中需要訪問外存。
如今,RAID 的技術(shù)廣泛應(yīng)用,從操作系統(tǒng)軟件功能到獨(dú)立的控制器,均可在高端存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)內(nèi)提供優(yōu)異的數(shù)據(jù)完整性。這項(xiàng)技術(shù)適用于裝載大量硬盤驅(qū)動(dòng)的筆記本電...
光學(xué)字符識(shí)別 Optical Character Recognition(OCR) 其目標(biāo)是對(duì)圖像中的字符進(jìn)行分析識(shí)別,將其轉(zhuǎn)換為文本格式的字符序列。...
2023-07-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理算法 679 0
基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的校準(zhǔn)優(yōu)化方案
基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的校準(zhǔn)優(yōu)化方案
2023-06-29 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 610 0
一種完全由LLM + 啟發(fā)式搜索算法結(jié)合的TOT算法
今天分享一篇普林斯頓大學(xué)的一篇文章,Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large La...
在最優(yōu)霍夫曼樹中,無(wú)論互換哪兩個(gè)節(jié)點(diǎn),得到的樹都變得更“差”(交換內(nèi)部節(jié)點(diǎn)則是連同該內(nèi)部節(jié)點(diǎn)作為局部根的子樹一同帶走)
2023-06-28 標(biāo)簽:算法 1826 0
為了解決這一問題,本文提出了三個(gè)LLM模型——理解、經(jīng)驗(yàn)和事實(shí),將它們合成為一個(gè)組合模型。還引入了多長(zhǎng)度分詞的概念來(lái)保護(hù)關(guān)鍵信息資產(chǎn),最終探究了現(xiàn)有的公...
DeepMind 的這一發(fā)現(xiàn)確實(shí)居功至偉,但不幸的是,他們未能解釋清楚算法。下面,我們來(lái)詳細(xì)看看他們發(fā)布的一段匯編代碼,這是一個(gè)包含三個(gè)元素的數(shù)組的排序...
2023-06-21 標(biāo)簽:算法機(jī)器語(yǔ)言DeepMind 710 0
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