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標(biāo)簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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賽靈思未來競爭的關(guān)鍵點:硬件實現(xiàn)軟件算法時對整個算法質(zhì)量的極大提升
近期,在IEEE VLSI系統(tǒng)專欄學(xué)報處有一篇12頁的題為“Efficient FPGA Mapping of Pipeline SDF FFT Cor...
Model Composer設(shè)計工具的優(yōu)點和簡介
支持整數(shù)、浮點和定點: 支持 Simulink 中的原生浮動和整數(shù)數(shù)據(jù)類型,以及由 Vivado HLS 提供支持的定點和半數(shù)據(jù)類型。
2019-07-29 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)算法可視化 2762 0
工業(yè)相機如何如何消除表面的干擾實現(xiàn)穩(wěn)定檢測
使用新開發(fā)的超高速相機和超高速部分亮燈照明,對對象工件進(jìn)行拍攝。這是一種全新的拍攝方法,它將對多個方向亮燈的數(shù)張 圖像進(jìn)行分析,并生成形狀...
基于最優(yōu)質(zhì)量傳輸理論的多機器人協(xié)同探索并重建未知室內(nèi)場景模型的算法
這是因為當(dāng)前實時算法之所以能做到實時響應(yīng),是因為其做了很多假設(shè),例如要求掃描設(shè)備的移動足夠平滑甚至是勻速,要求被掃描物體的表面有明顯的紋理或者幾何特征。
數(shù)據(jù)可視化用來創(chuàng)造一條快速認(rèn)識數(shù)據(jù)集的捷徑
數(shù)據(jù)可視化用來創(chuàng)造一條快速認(rèn)識數(shù)據(jù)集的捷徑,圖形化的數(shù)據(jù)表示方法能夠?qū)⑷祟惖淖⒁饬ξ街匾繕?biāo),搭建人類與數(shù)據(jù)進(jìn)行溝通的橋梁。根據(jù)不同數(shù)據(jù)集的特點,對...
2019-06-07 標(biāo)簽:算法可視化數(shù)據(jù)集 2980 0
視覺SLAM實現(xiàn)的關(guān)鍵方法有哪些詳細(xì)資料總結(jié)
本文是調(diào)研視覺SLAM中的實現(xiàn)方法的總結(jié),包括三方面內(nèi)容:姿態(tài)計算、閉環(huán)檢測、BA優(yōu)化。
基于動量的迭代算法來構(gòu)造對抗擾動以攻擊黑盒和白盒模型
我們提出在基礎(chǔ)的迭代式攻擊方法上加入動量項,避免在迭代過程中可能出現(xiàn)的更新震蕩和落入較差的局部極值,得到能夠成功欺騙目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的對抗樣本。由于迭代方法在迭...
2019-05-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法圖像分類 6094 0
匯總Python標(biāo)準(zhǔn)庫實現(xiàn)的大部分算法
ProjectEuler 是一個在線習(xí)題集,它與LeetCode等習(xí)題集不同的地方在于,該習(xí)題集主要針對于具有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的人入門 Python 編程使...
2019-05-14 標(biāo)簽:算法機器學(xué)習(xí)python 2958 0
“機器行為學(xué)” 這門跨越多個研究領(lǐng)域的新興學(xué)科正式誕生
人工智能將會越來越多的融入我們的社會中。它們已經(jīng)被應(yīng)用在諸如信用評估、算法交易、地方治安、假釋決定、自動駕駛、在線約會、無人機戰(zhàn)爭中了。認(rèn)知系統(tǒng)工程、人...
一份用Python代碼實現(xiàn)算法的資源帖,涵蓋從入門到高級的各類算法
在這個項目中并不是對所有內(nèi)容都進(jìn)行了詳細(xì)介紹,有部分主題的代碼非常豐富。為了幫助大家高效地利用這一學(xué)習(xí)資源,營長將其中比較詳細(xì)的部分單獨摘出,并做一個簡...
一種基于模型的元強化學(xué)習(xí)算法用于提高快速適應(yīng)性
為了測試這種方法對于環(huán)境突變的適應(yīng)能力,研究人員首先在仿真機器人系統(tǒng)中進(jìn)行了實驗。研究人員在相同擾動下的環(huán)境中多所有主體進(jìn)行了元訓(xùn)練,而在主體從未見過的...
2019-05-10 標(biāo)簽:機器人算法強化學(xué)習(xí) 6279 0
最新提出的portrait relighting算法,只需單張RGB人像模型就可以重建出重新調(diào)整光照后的完美照片
如何打破硬件設(shè)備的限制為重新為照片進(jìn)行光照渲染一直是圖形學(xué)、手機廠商的研究熱點。使用后處理的方法改變照片的光照將會給手機攝影、特別是自拍照片的質(zhì)量帶來較...
對于其他問題情況怎么樣?在其他的比因數(shù)分解更難的問題中,量子計算的威力會超過經(jīng)典計算嗎?在回答這個問題之前我們要明確“更難”的含義,這把我們引導(dǎo)到了復(fù)雜...
2019-04-29 標(biāo)簽:算法網(wǎng)絡(luò)安全量子計算機 4361 0
冒泡排序,有時也被稱做沉降排序,是一種比較簡單的排序算法。這種算法的實現(xiàn)是通過遍歷要排序的列表,把相鄰兩個不符合排列規(guī)則的數(shù)據(jù)項交換位置,然后重復(fù)遍歷列...
該算法必須對它通過非表格函數(shù)逼近器學(xué)習(xí)的所有內(nèi)容進(jìn)行表示,否則它將遇到與MCTS相同的問題。MCTS已經(jīng)是一種自我對弈強化學(xué)習(xí)方法,但不能直接使其適應(yīng)函...
2019-04-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 3070 0
Github上超過2.7萬星標(biāo):最全算法及Python實現(xiàn)
基數(shù)排序(英語:Radix sort)是一種非比較型整數(shù)排序算法,其原理是將整數(shù)按位數(shù)切割成不同的數(shù)字,然后按每個位數(shù)分別比較。由于整數(shù)也可以表達(dá)字符串...
如何幫你的回歸問題選擇最合適的機器學(xué)習(xí)算法
回歸分析在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛,例如,商品的銷量預(yù)測問題,交通流量預(yù)測問題。那么,如何為這些回歸問題選擇最合適的機器學(xué)習(xí)算法呢?
2019-05-03 標(biāo)簽:算法機器學(xué)習(xí) 3069 0
自2009年湯富酬研究員在Nature Methods首次報道其開創(chuàng)性工作以來,單細(xì)胞RNA測序技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,尤其是發(fā)育生物學(xué)和干細(xì)胞研究中展現(xiàn)出...
這兩種算法簡單,但卻相當(dāng)強大,整個數(shù)字世界都離不開它們,其功能是實現(xiàn)時間域函數(shù)與頻率域函數(shù)之間的相互轉(zhuǎn)化。能看到這篇文章,也是托這些算法的福。因特網(wǎng),W...
這些年的研究資料表明生產(chǎn)計劃排程并不存在一個全局最優(yōu)的排程規(guī)則,也不是算法越復(fù)雜結(jié)果就越好,這一點通過下面一個例子對4種簡單算法進(jìn)行計算就可以得到驗證,...
2019-05-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 1.1萬 0
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