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標(biāo)簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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RAIL:風(fēng)險厭惡模仿學(xué)習(xí)算法方案
提出風(fēng)險厭惡模仿學(xué)習(xí)(RAIL)算法作為生成性對抗模仿學(xué)習(xí)(GAIL)的替代方案,以提高風(fēng)險敏感應(yīng)用程序的可靠性。
2018-11-12 標(biāo)簽:算法intel應(yīng)用程序 3.2k 0
基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的MADDPG算法原理及實(shí)現(xiàn)
之前接觸的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法都是單個智能體的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,但是也有很多重要的應(yīng)用場景牽涉到多個智能體之間的交互。
2018-11-02 標(biāo)簽:算法強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2.3萬 0
大牛分享平時如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的地位對于一個程序員來說不言而喻。今天這篇文章不是來勸你們學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的,也不是來和你們說數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法有多重要。
2018-11-02 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 3.7k 0
基于深度學(xué)習(xí)的多目標(biāo)跟蹤算法技術(shù)
基于深度學(xué)習(xí)的算法在圖像和視頻識別任務(wù)中取得了廣泛的應(yīng)用和突破性的進(jìn)展。
2018-10-27 標(biāo)簽:算法深度學(xué)習(xí) 1.4萬 0
利用深度學(xué)習(xí)解決目標(biāo)檢測任務(wù)的簡單方法
首先,讓我們明確什么是選擇性搜索,以及它是如何辨別不同區(qū)域的。組成目標(biāo)物體通常有四個要素:變化尺度、顏色、結(jié)構(gòu)(材質(zhì))、所占面積。選擇性搜索會確定物體在...
2018-10-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 1.0萬 0
推薦系統(tǒng)中的EE問題及解決問題的基本Bandit算法詳細(xì)概述
Exploration and Exploitation(EE問題,探索與開發(fā))是計算廣告和推薦系統(tǒng)里常見的一個問題,為什么會有EE問題?簡單來說,是為...
借助強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,科學(xué)家們提高了新物質(zhì)探索開發(fā)的效率
研究人員利用Hartree-Fock作為輸入來預(yù)測電子結(jié)構(gòu)的相關(guān)能量。整體的相關(guān)能量通過來自占據(jù)分子軌道獨(dú)立和成對的貢獻(xiàn)來進(jìn)行表達(dá),基于分子軌道特性,研...
2018-10-08 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 3k 0
分享進(jìn)行真實(shí)世界數(shù)據(jù)科學(xué)項目的經(jīng)驗教訓(xùn)
我將在這篇文章中討論一些開發(fā)維護(hù)高效、可持續(xù)的數(shù)據(jù)科學(xué)項目的指導(dǎo)意見。這篇指南基于我在自己的數(shù)據(jù)科學(xué)項目中得到的教訓(xùn),還結(jié)合了我看到的其他人進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)...
2018-10-08 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)科學(xué) 3.3k 0
PLC中無非就是三大量:開關(guān)量、模擬量、脈沖量。只在搞清楚三者之間的關(guān)系,你就能熟練的掌握PLC了。
從頭開始編寫任何機(jī)器學(xué)習(xí)算法的6個步驟
在對模型有了基本的了解之后,是時候開始進(jìn)行研究了。我建議使用大量資源。有些人用教科書學(xué)得更好,有些人用視頻學(xué)得更好。就我個人而言,我喜歡使用各種類型的資...
2018-09-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 8.7k 0
什么是Adam、ReLU、YOLO?解釋深度學(xué)習(xí)的一些常用術(shù)語
AlexNet是一個流行的CNN架構(gòu),有八層,它比LeNet更廣泛,因此訓(xùn)練用時也更長。2012年,AlexNet贏得了ImageNet圖像分類挑戰(zhàn)。相...
2018-09-28 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2.0萬 0
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前應(yīng)用最為廣泛和成功的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一,該網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)是信號前向傳遞,誤差反向傳播調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)包括輸入層(in...
2018-09-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法傳遞函數(shù) 6k 1
kNN算法是監(jiān)督學(xué)習(xí)中分類方法的一種
k值得選取對kNN學(xué)習(xí)模型有著很大的影響。若k值過小,預(yù)測結(jié)果會對噪音樣本點(diǎn)顯得異常敏感。特別地,當(dāng)k等于1時,kNN退化成最近鄰算法,沒有了顯式的學(xué)習(xí)...
2018-09-19 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)挖掘 1.3萬 0
作為一家專業(yè)的人工智能算法與應(yīng)用研究企業(yè),趨視科技能將視頻場景中的背景和目標(biāo)分離,進(jìn)而追蹤目標(biāo),能夠準(zhǔn)確識別并排除各種干擾,在保證無漏報的情況下,有效降...
用NLP技術(shù)分析了一位出名卻也具有爭議的嘻哈歌手——Drake創(chuàng)作的歌詞
有兩種將 LDA 模型進(jìn)行可視化的方法。第一個是通過寫一個函數(shù),輸出為每個主題中最突出的單詞。這個結(jié)果似乎很有意思,但它只能提供了少量的信息。例如下圖中...
2018-10-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法NLP 5.7k 0
換句話說,我們可能不得不讓程序一直運(yùn)行,直到足夠的光子噴射到物體的表面上獲得精確的顯示。這意味著我們要監(jiān)視正在呈現(xiàn)的圖像以決定何時停止應(yīng)用程序。這在實(shí)際...
基于目標(biāo)圖像的視覺強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,讓機(jī)器人可以同時學(xué)習(xí)多個任務(wù)
強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種訓(xùn)練主體最大化獎勵的學(xué)習(xí)機(jī)制,對于目標(biāo)條件下的強(qiáng)化學(xué)習(xí)來說可以將獎勵函數(shù)設(shè)為當(dāng)前狀態(tài)與目標(biāo)狀態(tài)之間距離的反比函數(shù),那么最大化獎勵就對應(yīng)著最...
2018-09-24 標(biāo)簽:機(jī)器人算法強(qiáng)化學(xué)習(xí) 7.8k 0
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