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標(biāo)簽 > 線性代數(shù)
線性代數(shù)是數(shù)學(xué)的一個分支，它的研究對象是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的一個重要課題；因而，線性代數(shù)被廣泛地應(yīng)用于抽象代數(shù)和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數(shù)得以被具體表示。
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線性代數(shù)是人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之一，它涉及向量、矩陣、線性變換等概念。在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中，線性代數(shù)被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理、特征提取和模型訓(xùn)練等方面。
2023-09-14 標(biāo)簽：算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 418 0
對于實數(shù)向量，我們也可以將點積寫為第一個向量的轉(zhuǎn)置乘以第二個向量： 。我們也可以將等式右邊進(jìn)行一下變換，就可以得到 。因為這對于所有的向量v和w都是...
2.3. 線性代數(shù)? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in C...
PyTorch入門須知PyTorch教程-2.3. 線性代數(shù)
我們可以將數(shù)據(jù)集加載到張量中，并使用基本的數(shù)學(xué)運算來操縱這些張量。要開始構(gòu)建復(fù)雜的模型，我們還需要一些線性代數(shù)工具。本節(jié)簡要介紹了最基本的概念，從標(biāo)量算...
2023-06-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)算法線性代數(shù) 1191 0
機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階之線性代數(shù)-奇異值分解（下）
在機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）中，最重要的線性代數(shù)概念之一是奇異值分解（SVD）和主成分分析（PCA）。在收集到所有原始數(shù)據(jù)后，我們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn)其中的結(jié)構(gòu)？例如，通過過...
2023-05-22 標(biāo)簽：SVD機(jī)器學(xué)習(xí)線性代數(shù) 1053 0
常用的三種機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法介紹和比較
其中，gradient(x_n)是函數(shù)位于x_n點時的梯度向量，hessian_matrix是一個尺寸為 nxn 的黑塞矩陣（hessian matri...
2019-04-29 標(biāo)簽：優(yōu)化算法機(jī)器學(xué)習(xí)線性代數(shù) 6145 0
為什么要問這樣一個看起來很蠢的問題呢？因為它的答案顯而易見，大家對天天使用的程序語言的認(rèn)識一定勝過抽象的線性代數(shù)，很顯然程序語言雖然包含了 內(nèi)在的邏輯，...
向量是一維有序數(shù)組，是一階張量的例子。向量被稱為向量空間的對象的片段。向量空間可以被認(rèn)為是特定長度（或維度）的所有可能向量的全部集合。三維實值向量空間（...
2018-09-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)線性代數(shù)深度學(xué)習(xí) 4057 0
在大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)科中，線性代數(shù)是最為抽象的一門課，從初等數(shù)學(xué)到線性代數(shù)的思維跨度比微積分和概率統(tǒng)計要大得多。
人工智能基礎(chǔ)高中教材已經(jīng)正式發(fā)布人工智能入門必備籍
人工智能技術(shù)現(xiàn)已進(jìn)入加速發(fā)展的新階段，人工智能時代的來臨，將對人類的社會生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。政府部門也已經(jīng)出臺了眾多相關(guān)政策，促進(jìn)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展
2018-07-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)人工智能 6033 0
深度學(xué)習(xí)算法背后的數(shù)學(xué)
簡要介紹了用于深度學(xué)習(xí)的線性代數(shù)基本概念，以及在Python中如何表達(dá)這些概念和相應(yīng)的運算。
2018-06-01 標(biāo)簽：線性代數(shù)深度學(xué)習(xí) 8676 0
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