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標(biāo)簽 > 網(wǎng)格
網(wǎng)格（Grid），在信息學(xué)中，網(wǎng)格是一種用于集成或共享地理上分布的各種資源（包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、通信系統(tǒng)、文件、數(shù)據(jù)庫(kù)、程序等），使之成為有機(jī)的整體，共同完成各種所需任務(wù)的機(jī)制。
文章：90個(gè) 瀏覽：16299次 帖子：2個(gè)
人臉識(shí)別路漫漫：清華、北大等提出AT3D人臉識(shí)別系統(tǒng)攻擊方法
如上圖中打印一張人臉紋理紙貼臉上，這種人看起來(lái)怪怪的操作，早期也是可以讓人臉識(shí)別系統(tǒng)陷入錯(cuò)誤的，但在有類(lèi)似深度信息和紅外信息的反欺詐系統(tǒng)面前，特征就太明顯了。
復(fù)雜約束下自動(dòng)駕駛車(chē)輛的運(yùn)動(dòng)規(guī)劃解析
車(chē)輛運(yùn)動(dòng)受到運(yùn)動(dòng)學(xué)約束，比如它不能實(shí)現(xiàn)瞬時(shí)側(cè)向移動(dòng)，前驅(qū)的車(chē)輛必須依賴(lài)前輪的轉(zhuǎn)向才能實(shí)現(xiàn)變道、轉(zhuǎn)向等操作，在彎道上不能速度過(guò)快等等。通常我們采用單車(chē)模型...
2023-03-30 標(biāo)簽：網(wǎng)格自動(dòng)駕駛 1233 0
GO-Surf: 用于快速、高保真RGB-D表面重建的神經(jīng)特征網(wǎng)格優(yōu)化
GO-Surf使用多級(jí)特征網(wǎng)格和兩個(gè)淺層MLP解碼器。給定一個(gè)沿射線(xiàn)的采樣點(diǎn)，每個(gè)網(wǎng)格通過(guò)三線(xiàn)插值進(jìn)行查詢(xún)。多級(jí)特征被串聯(lián)并解碼為SDF，并用于計(jì)算樣本...
具有Event-Argument相關(guān)性的事件因果關(guān)系提取方法
事件因果關(guān)系識(shí)別（ECI）旨在檢測(cè)兩個(gè)給定文本事件之間是否存在因果關(guān)系，是事件因果關(guān)系理解的重要任務(wù)。然而，ECI 任務(wù)忽略了關(guān)鍵的事件結(jié)構(gòu)和因果因果關(guān)...
基于極坐標(biāo)劃分和表面高度估計(jì)的純視覺(jué)非均勻BEV表示學(xué)習(xí)方法
對(duì)于自動(dòng)駕駛來(lái)說(shuō)，自車(chē)周?chē)母兄Y(jié)果相比于遠(yuǎn)處來(lái)說(shuō)更重要，因此自車(chē)周?chē)鷧^(qū)域應(yīng)該需要更高的分辨率。我們通過(guò)將BEV空間沿著角度和半徑進(jìn)行劃分，從而得到一個(gè)...
2022-10-18 標(biāo)簽：3D網(wǎng)格自動(dòng)駕駛 1915 0
基于sandwich夾層板理論的等效力學(xué)參數(shù)計(jì)算
蜂窩夾層結(jié)構(gòu)作為一種超輕固體孔洞結(jié)構(gòu)，具有高比強(qiáng)度、比剛度等特性，廣泛應(yīng)用于航空、航天、船舶等領(lǐng)域，對(duì)蜂窩夾層結(jié)構(gòu)力學(xué)特性的研究一直都是工程界的熱點(diǎn)。
從YOLO v1開(kāi)始講起，直至目前最新的版本YOLO v3
每個(gè)邊界框?qū)?yīng)于 5 個(gè)輸出，分別是 x，y，w，h 和置信度。其中 x，y 代表邊界框的中心離開(kāi)其所在網(wǎng)格單元格邊界的偏移。w，h 代表邊界框真實(shí)寬高...
2019-05-15 標(biāo)簽：網(wǎng)格自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 6793 0
方法一：通過(guò)表面觀(guān)察玻璃纖維布來(lái)判斷好壞。品質(zhì)比較好的玻璃纖維布，表面比較干凈，網(wǎng)格的經(jīng)緯線(xiàn)均勻平直，韌性比較好，網(wǎng)孔也比較均勻。而品質(zhì)比較差的玻璃纖維...
CFX這種仿真工具在流體機(jī)械內(nèi)的應(yīng)用，以及相應(yīng)的仿真優(yōu)化流程
做仿真的目的是驗(yàn)證我們的設(shè)計(jì)結(jié)果并為我們的設(shè)計(jì)提供優(yōu)化思路，所以我們需要在CFD-POST中進(jìn)行后處理，根據(jù)流場(chǎng)的仿真分析的結(jié)果提供合理的優(yōu)化建議，當(dāng)然...
CVPR 2019，曠視提出基于測(cè)地距離的點(diǎn)云分析深度網(wǎng)絡(luò)GeoNet
再次回到圖 1 中的紅色插框，本文由此得出結(jié)論，兩個(gè)點(diǎn)集只有從大量點(diǎn)云學(xué)習(xí)到統(tǒng)計(jì)規(guī)則之后才相連，并觀(guān)察這一類(lèi)型的諸多物體，伴隨著從椅子延伸到地面的相連、...
2019-03-29 標(biāo)簽：網(wǎng)格計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 6833 0
由于整車(chē)涉及到的模型較多，為了模型便于管理，那么就需要對(duì)整車(chē)模型進(jìn)行合理的編號(hào)。合理的編號(hào)可以讓我們?cè)谀Ｐ驼{(diào)試過(guò)程避免出現(xiàn)許多不必要的錯(cuò)誤，也可以幫助我...
2019-03-20 標(biāo)簽：制動(dòng)系統(tǒng)網(wǎng)格CAE 4389 0
將基于 BEM 和 FEM 的接口相互耦合是軟件的一項(xiàng)重要功能。例如，利用聲-結(jié)構(gòu)邊界 多物理場(chǎng)耦合將聲學(xué) BEM 接口與基于 FEM 的振動(dòng)結(jié)構(gòu)相互耦...
COMSOL Multiphysics? 軟件中的激活特征及其在材料沉積仿真中的應(yīng)用
模擬結(jié)構(gòu)中并不存在的材料的一種方法是簡(jiǎn)單地將其彈性剛度降低到可忽略不計(jì)的程度。這樣一來(lái)，結(jié)構(gòu)的其余部分可以自由變形，而不會(huì)“感覺(jué)到”那些弱結(jié)構(gòu)材料。只要...
你認(rèn)為Grid R-CNN會(huì)成為Faster R-CNN那樣的傳世經(jīng)典嗎？
訓(xùn)練時(shí)，ROI特征（14*14大?。┩ㄟ^(guò)8個(gè)3*3空洞卷積，再通過(guò)兩個(gè)反卷積把尺寸擴(kuò)大（56*56），再通過(guò)一個(gè)卷積生成與網(wǎng)格點(diǎn)相關(guān)的 heatmaps...
2018-12-25 標(biāo)簽：濾波器數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)格 2848 0
支持來(lái)自SurfaceStudio 的MicrosoftSurface Dial· 提供草圖筆勢(shì)識(shí)別增強(qiáng)功能，包括樣條曲線(xiàn)和槽口·改進(jìn)了“觸摸”模式筆勢(shì)...
2018-11-26 標(biāo)簽：虛擬現(xiàn)實(shí)網(wǎng)格 5436 0
旋轉(zhuǎn)磁力機(jī)械模擬時(shí)涉及的一些概念
默認(rèn)情況下，幾何序列的最后一步是形成聯(lián)合體、合并所有幾何對(duì)象并作為一個(gè)對(duì)象進(jìn)行網(wǎng)格剖分，最終完成定型。在分別對(duì)這兩部分進(jìn)行網(wǎng)格剖分之前，必須通過(guò)形成裝配...
2018-07-10 標(biāo)簽：直流電機(jī)網(wǎng)格旋轉(zhuǎn)機(jī)械 5012 0
大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)中的粒子在強(qiáng)場(chǎng)偶極磁體的驅(qū)動(dòng)下保持圓周運(yùn)行軌跡
近來(lái)，CERN 開(kāi)發(fā)了一種新穎的失超保護(hù)技術(shù)，極具應(yīng)用前景。該技術(shù)被稱(chēng)為“耦合損耗誘導(dǎo)失超”（Coupling-Loss Induced Quench，...
基于尺度-時(shí)間網(wǎng)格的視頻中物體檢測(cè)算法,解決如何優(yōu)化和平衡視頻物體檢測(cè)中精度和速度的難題
關(guān)鍵幀的選取對(duì)最終的檢測(cè)速度和準(zhǔn)確率有著重要的影響。最簡(jiǎn)單直接的方法就是在時(shí)間軸上均勻地選取關(guān)鍵幀，之前的絕大多數(shù)方法也都采取了該策略。但本文考慮到幀與...
YOLO的核心思想及YOLO的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)
在訓(xùn)練的過(guò)程中，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)遇到一個(gè)來(lái)自檢測(cè)數(shù)據(jù)集的圖片與標(biāo)記信息，那么就把這些數(shù)據(jù)用完整的 YOLO v2 loss 功能反向傳播這個(gè)圖片。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)遇到一個(gè)來(lái)...
如實(shí)使用網(wǎng)格圖（trellis chart）來(lái)構(gòu)建可視化作品？
就快成功了?，F(xiàn)在需要做的就是將這些值分開(kāi)，以便它們不像上面的圖表那樣分組。這里可以使用 '％' 符號(hào)來(lái)代替分隔符號(hào)來(lái)完成。它能用來(lái)計(jì)算除法的余數(shù)。例如 ...
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