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標(biāo)簽 > 網(wǎng)格
網(wǎng)格(Grid),在信息學(xué)中,網(wǎng)格是一種用于集成或共享地理上分布的各種資源(包括計算機(jī)系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、通信系統(tǒng)、文件、數(shù)據(jù)庫、程序等),使之成為有機(jī)的整體,共同完成各種所需任務(wù)的機(jī)制。
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分布式能源行業(yè)的發(fā)展受到了多方面因素的影響,包括政策支持、技術(shù)進(jìn)步、市場需求、環(huán)境保護(hù)等。一方面,各國政府為促進(jìn)分布式能源的普及和應(yīng)用,出臺了一系列優(yōu)惠...
Dannenhoffer還引入了網(wǎng)格有效性的概念(與網(wǎng)格質(zhì)量相反),旨在衡量網(wǎng)格是否符合正在建模的配置(在實踐中有時不符合)。他提出了三種類型的有效性檢查:
NeuralLift-360:將野外的2D照片提升為3D物體
從3D點云中生成可渲染的3D網(wǎng)格:使用一個基于深度學(xué)習(xí)的方法來將點云轉(zhuǎn)換為可渲染的3D網(wǎng)格。具體地,該方法使用一個編碼器網(wǎng)絡(luò)將3D點云編碼為特征向量,并...
2023-04-16 標(biāo)簽:編碼器網(wǎng)格深度學(xué)習(xí) 2.7k 0
CVPR2023:IDEA與清華提出首個一階段3D全身人體網(wǎng)格重建算法
三維全身人體網(wǎng)格重建(3D Whole-Body Mesh Recovery)是人類行為建模的一個重要環(huán)節(jié),用于從單目圖像中估計出人體姿態(tài)(Body P...
2023-04-07 標(biāo)簽:算法網(wǎng)格數(shù)據(jù)集 1.6k 0
人臉識別路漫漫:清華、北大等提出AT3D人臉識別系統(tǒng)攻擊方法
如上圖中打印一張人臉紋理紙貼臉上,這種人看起來怪怪的操作,早期也是可以讓人臉識別系統(tǒng)陷入錯誤的,但在有類似深度信息和紅外信息的反欺詐系統(tǒng)面前,特征就太明顯了。
復(fù)雜約束下自動駕駛車輛的運(yùn)動規(guī)劃解析
車輛運(yùn)動受到運(yùn)動學(xué)約束,比如它不能實現(xiàn)瞬時側(cè)向移動,前驅(qū)的車輛必須依賴前輪的轉(zhuǎn)向才能實現(xiàn)變道、轉(zhuǎn)向等操作,在彎道上不能速度過快等等。通常我們采用單車模型...
GO-Surf: 用于快速、高保真RGB-D表面重建的神經(jīng)特征網(wǎng)格優(yōu)化
GO-Surf使用多級特征網(wǎng)格和兩個淺層MLP解碼器。給定一個沿射線的采樣點,每個網(wǎng)格通過三線插值進(jìn)行查詢。多級特征被串聯(lián)并解碼為SDF,并用于計算樣本...
具有Event-Argument相關(guān)性的事件因果關(guān)系提取方法
事件因果關(guān)系識別(ECI)旨在檢測兩個給定文本事件之間是否存在因果關(guān)系,是事件因果關(guān)系理解的重要任務(wù)。然而,ECI 任務(wù)忽略了關(guān)鍵的事件結(jié)構(gòu)和因果因果關(guān)...
基于極坐標(biāo)劃分和表面高度估計的純視覺非均勻BEV表示學(xué)習(xí)方法
對于自動駕駛來說,自車周圍的感知結(jié)果相比于遠(yuǎn)處來說更重要,因此自車周圍區(qū)域應(yīng)該需要更高的分辨率。我們通過將BEV空間沿著角度和半徑進(jìn)行劃分,從而得到一個...
基于sandwich夾層板理論的等效力學(xué)參數(shù)計算
蜂窩夾層結(jié)構(gòu)作為一種超輕固體孔洞結(jié)構(gòu),具有高比強(qiáng)度、比剛度等特性,廣泛應(yīng)用于航空、航天、船舶等領(lǐng)域,對蜂窩夾層結(jié)構(gòu)力學(xué)特性的研究一直都是工程界的熱點。
每個邊界框?qū)?yīng)于 5 個輸出,分別是 x,y,w,h 和置信度。其中 x,y 代表邊界框的中心離開其所在網(wǎng)格單元格邊界的偏移。w,h 代表邊界框真實寬高...
2019-05-15 標(biāo)簽:網(wǎng)格自動駕駛深度學(xué)習(xí) 7k 0
方法一:通過表面觀察玻璃纖維布來判斷好壞。品質(zhì)比較好的玻璃纖維布,表面比較干凈,網(wǎng)格的經(jīng)緯線均勻平直,韌性比較好,網(wǎng)孔也比較均勻。而品質(zhì)比較差的玻璃纖維...
CFX這種仿真工具在流體機(jī)械內(nèi)的應(yīng)用,以及相應(yīng)的仿真優(yōu)化流程
做仿真的目的是驗證我們的設(shè)計結(jié)果并為我們的設(shè)計提供優(yōu)化思路,所以我們需要在CFD-POST中進(jìn)行后處理,根據(jù)流場的仿真分析的結(jié)果提供合理的優(yōu)化建議,當(dāng)然...
CVPR 2019,曠視提出基于測地距離的點云分析深度網(wǎng)絡(luò)GeoNet
再次回到圖 1 中的紅色插框,本文由此得出結(jié)論,兩個點集只有從大量點云學(xué)習(xí)到統(tǒng)計規(guī)則之后才相連,并觀察這一類型的諸多物體,伴隨著從椅子延伸到地面的相連、...
2019-03-29 標(biāo)簽:網(wǎng)格計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 7k 0
由于整車涉及到的模型較多,為了模型便于管理,那么就需要對整車模型進(jìn)行合理的編號。合理的編號可以讓我們在模型調(diào)試過程避免出現(xiàn)許多不必要的錯誤,也可以幫助我...
2019-03-20 標(biāo)簽:制動系統(tǒng)網(wǎng)格CAE 4.6k 0
將基于 BEM 和 FEM 的接口相互耦合是軟件的一項重要功能。例如,利用聲-結(jié)構(gòu)邊界 多物理場耦合將聲學(xué) BEM 接口與基于 FEM 的振動結(jié)構(gòu)相互耦...
COMSOL Multiphysics? 軟件中的激活特征及其在材料沉積仿真中的應(yīng)用
模擬結(jié)構(gòu)中并不存在的材料的一種方法是簡單地將其彈性剛度降低到可忽略不計的程度。這樣一來,結(jié)構(gòu)的其余部分可以自由變形,而不會“感覺到”那些弱結(jié)構(gòu)材料。只要...
你認(rèn)為Grid R-CNN會成為Faster R-CNN那樣的傳世經(jīng)典嗎?
訓(xùn)練時,ROI特征(14*14大?。┩ㄟ^8個3*3空洞卷積,再通過兩個反卷積把尺寸擴(kuò)大(56*56),再通過一個卷積生成與網(wǎng)格點相關(guān)的 heatmaps...
2018-12-25 標(biāo)簽:濾波器數(shù)據(jù)庫網(wǎng)格 2.9k 0
支持來自SurfaceStudio 的MicrosoftSurface Dial· 提供草圖筆勢識別增強(qiáng)功能,包括樣條曲線和槽口·改進(jìn)了“觸摸”模式筆勢...
2018-11-26 標(biāo)簽:虛擬現(xiàn)實網(wǎng)格 5.6k 0
默認(rèn)情況下,幾何序列的最后一步是形成聯(lián)合體、合并所有幾何對象并作為一個對象進(jìn)行網(wǎng)格剖分,最終完成定型。在分別對這兩部分進(jìn)行網(wǎng)格剖分之前,必須通過形成裝配...
2018-07-10 標(biāo)簽:直流電機(jī)網(wǎng)格旋轉(zhuǎn)機(jī)械 5.3k 0
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