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標簽 > 自動駕駛
自動駕駛汽車(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人,是一種通過電腦系統(tǒng)實現(xiàn)無人駕駛的智能汽車。在20世紀也已經(jīng)有數(shù)十年的歷史,于21世紀初呈現(xiàn)出接近實用化的趨勢,比如,谷歌自動駕駛汽車于2012年5月獲得了美國首個自動駕駛車輛許可證,預(yù)計于2015年至2017年進入市場銷售。
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了解車輛如何利用感知元件感知周圍環(huán)境,了解不同的感知任務(wù)
現(xiàn)在,無人駕駛車輛也在做這些事情,只不過他們用的不是眼睛而是攝像頭。但是他們也有雷達和激光雷達,它們可以幫忙測量原始距離,可以得到與周圍環(huán)境物體的距離。...
自動駕駛的概述、技術(shù)、人才、應(yīng)用和趨勢
自動駕駛汽車(AutomatedVehicle;Intelligent Vehicle;Autonomous Vehicle;Self-driving ...
即將到來的自動駕駛系統(tǒng)浪潮,使得汽車的高速網(wǎng)絡(luò)開發(fā)極具緊迫性。
為什么要做功能安全?這是自動駕駛的幾次事故,其中比較嚴重的一次是2018年3月18日美國Uber碰撞事件,導(dǎo)致人員死亡,另外還有Google等其他無人駕...
關(guān)于Apollo3.0 PnC更新以及車輛開放平臺的講解
首先為大家介紹下Apollo的Roadmap。今年7月份,Apollo發(fā)布了3.0版本,并升級發(fā)布了ASU、Hardware Flexibility、L...
WaveSense推出自動駕駛汽車探地雷達,改善自動車輛導(dǎo)航
WaveSense 公司在地下做起了“SLAM高精地圖定位”,來保證自動駕駛車輛精確地保持在車道內(nèi),來改善自動車輛導(dǎo)航。
2018 ADAS與自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈研究——L4初創(chuàng)企業(yè)篇
國內(nèi)新興造車企業(yè)奇點科技表示:傳統(tǒng)汽車設(shè)計在智能駕駛方面的功能都是分離式設(shè)計,數(shù)據(jù)無法互通,也就無法組合實現(xiàn)多場景化的功能。換句話說,做前視ADAS的是...
在一般性的測試系統(tǒng)中均需要同步和存儲設(shè)備,同時需要將實時數(shù)據(jù)記錄的設(shè)備;對于外部路測,最好每天晚上路測人員睡覺時將數(shù)據(jù)上傳至云端--以一年前的技術(shù)或當(dāng)前...
根據(jù)跟蹤場景和情況,特定的問題可能會因不同的特性而發(fā)生。關(guān)鍵點描述符可用于被遮擋的對象,或者它們可以位于遠離小的邊界框區(qū)域內(nèi)。使用距離信息看起來很直觀,...
2018-08-20 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)車輛跟蹤自動駕駛 5154 0
盤點自動駕駛技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和5個階段
自動駕駛的級別從L1到L5(SAE),清晰而直觀,是大家討論自動駕駛行業(yè)的一個基準。但是,它也很容易誤導(dǎo)人。讓人以為自動駕駛的技術(shù)會一級一級獲得突破,最...
GPS就是這樣的工作原理,只是參照物并不是地標而是衛(wèi)星。三顆衛(wèi)星再加上一顆用來定位高度的衛(wèi)星,4顆衛(wèi)星就可以知道自身的確切位置了。GPS這類系統(tǒng)的通用名...
谷歌Waymo自動駕駛技術(shù)領(lǐng)先原因其實很簡單
據(jù)Krafcik介紹,Waymo的真正的司機是:一種可以安裝在從客車到半卡車等多種運輸平臺上的無實體機器人飛行員和領(lǐng)航員。
自動駕駛需要許多技術(shù),但強大的3D感知是車輛與周圍環(huán)境互動的先決條件。目前,最標準的方法是基于Lidar來檢測和識別物體,發(fā)現(xiàn)可行駛道路和相關(guān)任務(wù)。
自動駕駛硬件系統(tǒng)及Apollo硬件開發(fā)平臺簡介
另外,該事故在交互設(shè)計上也有缺陷。當(dāng)事故發(fā)生前,傳感器探測到這個人時,并沒有提供警報,司機正在低頭看手機視頻,當(dāng)他抬頭看到這個行人的時候再處理事故已經(jīng)來...
虛擬到現(xiàn)實的翻譯網(wǎng)絡(luò)如何滿足自動駕駛要求?
虛擬到現(xiàn)實的翻譯網(wǎng)絡(luò),可以將虛擬駕駛模擬器中生成的虛擬場景翻譯成真實場景,來進行強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練。
2018-08-16 標簽:自動駕駛強化學(xué)習(xí) 5257 0
一種具有基于CNN的閉環(huán)反饋的用于自動駕駛車輛的端到端轉(zhuǎn)向控制器
NN由10層組成,包括5個卷積層,3個歸一化層和2個完全連接的層,如圖1所示。如表I所示,前三個卷積層各有一個5×5內(nèi)核和一個2×2跨距,接下來的兩個卷...
目前,行業(yè)內(nèi)大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)做到在正常天氣狀況下的自動駕駛,但針對惡劣天氣環(huán)境,很多企業(yè)仍然在碰到不少難題。這其中,合理規(guī)避不同感知傳感器的性能瓶頸及傳感...
目前主要傳感器包括攝像頭、毫米波雷達和激光雷達,有什么不同呢?簡單理解是,像以特斯拉為代表的造車公司,傳感器以視覺技術(shù)為主導(dǎo),主要通過攝像頭+毫米波雷達...
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