完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > 自動駕駛
自動駕駛汽車(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人,是一種通過電腦系統(tǒng)實現(xiàn)無人駕駛的智能汽車。在20世紀也已經(jīng)有數(shù)十年的歷史,于21世紀初呈現(xiàn)出接近實用化的趨勢,比如,谷歌自動駕駛汽車于2012年5月獲得了美國首個自動駕駛車輛許可證,預計于2015年至2017年進入市場銷售。
文章:13614個 瀏覽:170459次 帖子:323個
Apollo 2.5自動駕駛規(guī)劃控制系統(tǒng)詳細介紹
這種降低維度,以退為進的方法,是對規(guī)劃模塊認識上的一個飛躍。通過放棄最優(yōu)解的追求轉(zhuǎn)而追求較優(yōu)解,換來系統(tǒng)運算速度、穩(wěn)定性的極大提高,同時滿足無人駕駛系統(tǒng)...
Uber提出卷積網(wǎng)絡在坐標變換上的缺陷限制了它的性能提升
所以為什么網(wǎng)絡很難定位一個像素呢?是因為從小空間到大空間的轉(zhuǎn)換很困難嗎?如果朝一個方向會不會容易點呢?如果我們訓練卷積網(wǎng)絡將圖像信息轉(zhuǎn)換成標量坐標,是否...
2018-07-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡自動駕駛強化學習 7744 0
汽車智能駕駛艙的發(fā)展方向是什么?智能駕駛艙的詳細概述
2018年6月21-22日,由布谷鳥科技、佐智汽車主辦,艾拉比智能、ADI亞德諾半導體、索喜科技贊助支持的“2018第二屆智能座艙與智能駕駛峰會”在深圳...
自動駕駛,虛擬和增強現(xiàn)實以及大數(shù)據(jù)分析等很多需求目前都在推動更快的數(shù)據(jù)傳輸和海量數(shù)據(jù)的處理。
從人工智能與數(shù)據(jù)分析的角度,能看到什么呢?
人工智能“機器學習”研究的重點就是模仿這種行為。使用機器學習軟件能夠從特定問題域中的數(shù)據(jù)中學習,并根據(jù)過去的事件推斷如何解決新事件,這為我們打開了一個通...
2018-07-13 標簽:人工智能數(shù)據(jù)分析自動駕駛 4199 0
按照美國汽車工程師協(xié)會的分類,自動駕駛車輛共分為5 級,由0 到5,自動化程度由低到高。一般而言,通常我們所說的自動駕駛車輛指的是最高的第5 級。第5 ...
2018-07-13 標簽:無人駕駛自動駕駛智能網(wǎng)聯(lián) 3595 0
寶馬團隊提出了一種方法,為自動車輛提供禮貌行為。在高速交匯,車輛沖突情況下,評估不同可能場景的演變。不僅考慮了其他交通參與者最可能的行為,而且考慮了與他...
深入分析自動駕駛系統(tǒng)以及涉及到的軟件系統(tǒng)
自動駕駛系統(tǒng)將駕駛認知形式化,利用駕駛認知的數(shù)據(jù)表達語言,設計通用的自動駕駛軟件架構。在這一架構中,決策層并不直接與傳感器信息發(fā)生耦合,而是基于多傳感器...
2018-07-12 標簽:傳感器軟件系統(tǒng)自動駕駛 1.8萬 0
網(wǎng)絡從輸入圖像開始經(jīng)過基礎段提取特征,這些特征幫助后面進行關鍵點回歸和關系回歸提供一些素材。如果前面的特征不夠豐富的話,后面處理的結果也很難達到理想的效...
在多個異構數(shù)據(jù)集上進行訓練并可開發(fā)它們的語義層次結構
在第二節(jié),我們描述了我們的分層方法所解決的確切挑戰(zhàn)。一個例子是Cityscapes和GTSDB的綜合培訓。在這種情況下,所有GTSDB類都是Citysc...
2018-07-12 標簽:數(shù)據(jù)集自動駕駛深度學習 7226 0
Wayve團隊的這項研究表明,類似的哲學在現(xiàn)實世界中也是可能的,特別是在自動駕駛汽車中。而且,DeepMind玩Atari游戲的算法需要數(shù)百萬次試驗才能...
基辛格對人工智能的興趣始于他了解到一個已經(jīng)成為Go專家的計算機程序的工作原理。在比國際象棋更復雜的圍棋比賽中,基于圍棋規(guī)則,機器在與自己對弈的實戰(zhàn)中來訓...
馮宗寶為開發(fā)者帶來Apollo開放技術快速入門的分享
安裝Apollo時,需要一臺運行Ubuntu的機器;Apollo的編譯需要一個Docker環(huán)境,這需要在Ubuntu系統(tǒng)中安裝Docker,因為Apol...
SAE官方表示:SAE對部分或全部動態(tài)駕駛任務((Dynamic Driving Task DDT)的機動車駕駛自動化系統(tǒng)進行了多次描述,為汽車行業(yè)(以...
2018-07-10 標簽:自動化系統(tǒng)自動駕駛 2.1萬 0
目前絕大多數(shù)自動駕駛研發(fā)車都是改裝車輛,相關傳感器加裝到車頂,改變車輛的動力學模型;改裝車輛的剎車和轉(zhuǎn)向系統(tǒng),也缺乏不同的工況和兩冬一夏的測試。圖中Ub...
2018-07-09 標簽:硬件系統(tǒng)自動駕駛 4022 0
基于ML-Agents v0.4,在Unity 2018搭建的虛擬城市環(huán)境中訓練了一輛自動駕駛車輛
基于ML-Agents可以將自動駕駛車輛攝像頭獲取道路的圖片信息,發(fā)送給Python的訓練模型,利用圖像識別提取圖片中的參數(shù)信息。例如:前方障礙物的分類...
2018-07-09 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡AI自動駕駛 9157 0
駕駛場景數(shù)據(jù)是智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)與測試的基礎數(shù)據(jù)資源,是評價智能網(wǎng)聯(lián)汽車功能安全的重要“案例庫”與“習題集”,是重新定義智能汽車等級的關鍵數(shù)據(jù)依據(jù)。
2018-07-07 標簽:自動駕駛 5651 0
和5G自動駕駛不同,遠程駕駛場景中,并沒有駕駛員或者其他人在車內(nèi),而是用5G網(wǎng)絡遠程對車輛執(zhí)行駕駛操作,適用于乘客不能自己駕車或遠程車輛處于危險環(huán)境中等...
傳感器融合系統(tǒng)示例,誰是所有這些傳感器數(shù)據(jù)的“觀看者”?
雷達和攝像頭是兩項傳感器技術完美融合、互為補充的典范。采用這種方法的融合系統(tǒng)所實現(xiàn)的功能要遠超這些獨立系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)的功能總和。使用不同的傳感器種類可以在...
2018-07-05 標簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡自動駕駛 6471 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術 | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |