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標(biāo)簽 > 自然語言處理
自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。
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如何使用計(jì)算機(jī)讓機(jī)器人理解人類語言以及含義
超過44億互聯(lián)網(wǎng)用戶通過社交媒體帖子、評論、推薦以及類似的互動產(chǎn)生了驚人的數(shù)據(jù)量。從這些數(shù)據(jù)中收集的見解對于指導(dǎo)企業(yè)和創(chuàng)新者進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)、市場營銷和客戶...
2021-05-17 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理 3570 0
淺談圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語言處理中的應(yīng)用簡述
近幾年,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因其強(qiáng)大的表征能力逐漸取代傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)成為自然語言處理任務(wù)的基本模型。然而經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型只能處理歐氏空間中的數(shù)據(jù),自然語言處理領(lǐng)域...
2021-04-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語言處理 3614 0
自從深度學(xué)習(xí)火起來后,預(yù)訓(xùn)練過程就是做圖像或者視頻領(lǐng)域的一種比較常規(guī)的做法,有比較長的歷史了,而且這種做法很有效,能明顯促進(jìn)應(yīng)用的效果。
2021-04-15 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言處理 2357 0
詳解一種簡單而有效的Transformer提升技術(shù)
近些年,Transformer[1]逐漸成為了自然語言處理中的主流結(jié)構(gòu)。為了進(jìn)一步提升Transformer的性能,一些工作通過引入額外的結(jié)構(gòu)或知識來提...
2021-04-09 標(biāo)簽:DropoutTransformer自然語言處理 7272 0
搜索也好,檢索式對話也好,文本是一個很難繞開的話題,雖然語義是一個重要因素,用語義相似度直接梭,但是用戶的感知可不是如此,很多用戶的感知更多是文本層面的...
機(jī)器學(xué)習(xí):基本概念、五大流派與九種常見算法
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種重在尋找數(shù)據(jù)中的模式并使用這些模式來做出預(yù)測的研究和算法的門類。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的一部分,并且和知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘有所交集。
2021-03-29 標(biāo)簽:圖像識別機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理 2599 0
Graphcore攜手Supermicro擴(kuò)充IPU-POD配置選項(xiàng)
IPU-POD系統(tǒng)中的IPU-M2000和主機(jī)服務(wù)器可以按不同的比率進(jìn)行配置,根據(jù)特定機(jī)器智能工作負(fù)載對服務(wù)器的不同要求,幫助優(yōu)化TCO(總體擁有成本)。
2021-03-25 標(biāo)簽:服務(wù)器Supermicro計(jì)算機(jī)視覺 1983 0
讓長短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重返巔峰
1.開篇 去年年底,各大榜單上風(fēng)起云涌,各路英雄在榜單上為了分?jǐn)?shù)能多個0.01而不停的躁動,迫不及待地想要向外界秀秀自己的肌肉。 怎么回事呀,小老弟? ...
探討人工智能的特點(diǎn)與如何讓人工智能更好的服務(wù)我們生活
人工智能,或稱人工智能,讓我們在自拍時看起來更好,當(dāng)我們向Alexa詢問天氣情況時,會順從地告訴我們天氣,并推動自動駕駛汽車的發(fā)展。正是這項(xiàng)技術(shù)使機(jī)器能...
2021-03-08 標(biāo)簽:人工智能計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 3956 0
從淺入深學(xué)習(xí)Transformer的資料匯總
Transformers 加速了自然語言處理(NLP)任務(wù)的新技術(shù)和模型的發(fā)展。雖然它主要用于NLP任務(wù),但現(xiàn)在它被大量應(yīng)用于處理計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)。這使它...
2021-03-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)Transformer自然語言處理 2459 0
Amazon SageMaker Autopilot針對諸如銷售預(yù)測,推薦系統(tǒng),呼叫中心路由和廣告優(yōu)化之類的方案,這些方案依賴于通常存儲在CSV文件,關(guān)...
2021-02-02 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集自然語言處理 2039 0
騰訊、百度、滴滴三家大廠NLP算法的最新面試經(jīng)驗(yàn)
AI相關(guān)的算法崗位,競爭十分火熱,既內(nèi)卷又倒掛。 為幫助讀者在即將到來的2021春招中斬獲心儀offer,我們將整理一系列求職文章。 本文介紹騰訊、百度...
自然語言處理是人工智能重要的一項(xiàng)底層技術(shù)
自然語言處理是人工智能非常重要的一項(xiàng)底層技術(shù),它指的是通過終端采集人類的語音或識別文本,并對其進(jìn)行分析,最終使機(jī)器理解人類要表達(dá)的含義的技術(shù)。目前我們經(jīng)...
簡介 對抗訓(xùn)練是一種引入噪聲的訓(xùn)練方式,可以對參數(shù)進(jìn)行正則化,提升模型魯棒性和泛化能力。 對抗訓(xùn)練的假設(shè)是:給輸入加上擾動之后,輸出分布和原Y的分布一致...
一種單獨(dú)適配于NER的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法
? 本文首先介紹傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)增強(qiáng)在NER任務(wù)中的表現(xiàn),然后介紹一種單獨(dú)適配于NER的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法,這種方法生成的數(shù)據(jù)更具豐富性、數(shù)據(jù)質(zhì)量更高。 0 前言 ...
2021-01-18 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)自然語言處理nlp 3366 0
之前整理過齋藤康毅的深度學(xué)習(xí)神作《深度學(xué)習(xí)入門:基于Python的理論與實(shí)現(xiàn)》,對小白非常友好,它沒有用任何的現(xiàn)成框架(比如pyTorch、tensor...
0 小系列初衷 自己接觸的項(xiàng)目大都是初創(chuàng),沒開始多久的項(xiàng)目,從0到1的不少,2020年快結(jié)束,感覺這個具有一定個人特色的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)可以在和大家分享一下。 ...
在風(fēng)格遷移中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)
這是一篇關(guān)于風(fēng)格遷移中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)的論文。在introduction部分,informal--formal 的風(fēng)格遷移問題,最大的障礙是訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不...
2021-01-13 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理 2802 0
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