盤點(diǎn)人工智能領(lǐng)域的19個熱門應(yīng)用

自然語言生成是人工智能的分支，研究如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本，用于客戶服務(wù)、報(bào)告生成以及市場概述。

2018-08-24 標(biāo)簽：人工智能自然語言 4559 0

AttnGAN可以生成任意圖像，從普通的田園風(fēng)光到抽象的場景

更具體地說，除了將自然語言描述編碼到全局句子向量中，句中的每個單詞同樣有對應(yīng)的向量。在第一階段，生成網(wǎng)絡(luò)利用全局句子向量生成一個低分辨率的圖像。接著，它...

2018-08-24 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集自然語言 9982 0

淺析自然語言處理知識體系結(jié)構(gòu)

自然語言處理知識太龐大了，網(wǎng)上也都是一些零零散散的知識，比如單獨(dú)講某些模型，也沒有來龍去脈，學(xué)習(xí)起來較為困難，于是總結(jié)了一份知識體系結(jié)構(gòu)。

2018-08-18 標(biāo)簽：自然語言NLP 5607 0

張民：人工智能、自然語言和自然語言處理

現(xiàn)在人工智能已上升到國家發(fā)展戰(zhàn)略，科技部、教育部、基金委、工信部和產(chǎn)業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、大學(xué)都在談人工智能。從50年代、60年代、70年代到現(xiàn)在，會發(fā)現(xiàn)人工智...

2018-08-14 標(biāo)簽：人工智能自然語言 7716 0

decaNLP通用模型誕生，可以輕松搞定十項(xiàng)自然語言任務(wù)

近日，Salesforce發(fā)布了一項(xiàng)新的研究成果：decaNLP——一個可以同時處理機(jī)器翻譯、問答、摘要、文本分類、情感分析等十項(xiàng)自然語言任務(wù)的通用模型。

2018-07-17 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語言NLP 3005 0

“導(dǎo)游Bot”在模擬的紐約市中導(dǎo)航定位，使用自然語言跟“游客Bot”交流

研究人員表示，Talk the Walk是首個將所有三個要素結(jié)合在一起的任務(wù)：感知（游客Bot觀察世）、行為（游客Bot在環(huán)境中導(dǎo)航），以及語言交互達(dá)成...

2018-07-13 標(biāo)簽：Facebook導(dǎo)航定位自然語言 2528 0

深度學(xué)習(xí)為什么依賴于超大的計(jì)算能力？

雖然許多硬件計(jì)算單元（GPU、FPGA 等）的計(jì)算能力很強(qiáng)大，但是它們的內(nèi)存資源（即設(shè)備內(nèi)存）非常稀缺。當(dāng)它們不能提供模型運(yùn)行所需要的內(nèi)存資源時，要么運(yùn)...

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)自然語言 1.0萬 0

討論深度學(xué)習(xí)的不同方式，讓你了解客戶的聲音

本體和詞匯是這些方法的基石。他們定義了特定行業(yè)或企業(yè)的詞匯。然而，關(guān)鍵字提供了有限的洞察力，不能涵蓋諸如“如果房間更大，我將給酒店評為5星級”之類的復(fù)雜...

2018-06-15 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)自然語言 3315 0

工業(yè)應(yīng)用的自然語言理解和結(jié)構(gòu)化知識

同時，語言也是至關(guān)重要的。我們需要從所有工廠以外的地方獲取很多的數(shù)據(jù)，并把這些數(shù)據(jù)應(yīng)用于我們的工廠，比如進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品升級、生產(chǎn)計(jì)劃，比如我們希望看...

2018-05-29 標(biāo)簽：人工智能工業(yè)4.0自然語言 4180 0

FollowNet一個用于學(xué)習(xí)多模態(tài)導(dǎo)航策略的端到端的可微神經(jīng)架構(gòu)

人們經(jīng)常通過觀察周圍的環(huán)境和遵循指令在未知的環(huán)境中導(dǎo)航。這些指令主要由地標(biāo)和方向性指令以及其他常用詞語組成。例如，人們可以在一個他們以前沒有去過的家中找...

2018-05-24 標(biāo)簽：機(jī)器人導(dǎo)航自然語言 4223 0