為什么mAP已成為目標(biāo)檢測(cè)的首選指標(biāo)？

計(jì)算機(jī)視覺界已經(jīng)集中在度量 mAP 上，來(lái)比較目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的性能。

2023-04-10 標(biāo)簽：MAP計(jì)算機(jī)視覺AUC 1.6k 0

用Vitis HLS實(shí)現(xiàn)OpenCV仿真的方法

算法原理很簡(jiǎn)單，我們先介紹均值濾波，因?yàn)榫€性濾波的基礎(chǔ)是均值濾波，中值濾波是在這個(gè)基礎(chǔ)上發(fā)展過(guò)來(lái)的。

2023-04-10 標(biāo)簽：濾波器計(jì)算機(jī)視覺opencv 2k 0

經(jīng)典計(jì)算機(jī)視覺或基于圖像的深度學(xué)習(xí)問(wèn)題探索

如果將圖像輸入深度學(xué)習(xí)模型，則必須使用批歸一化等技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行歸一化，這將有助于標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)絡(luò)的輸入。這將有助于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)得更快、更穩(wěn)定。批量歸一化有時(shí)也會(huì)減...

2023-04-12 標(biāo)簽：圖像數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 424 0

基于FPGA的圖像處理算子/卷積核實(shí)現(xiàn)方法

FPGA最大的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在其低功耗和并行運(yùn)算的特點(diǎn)上，數(shù)字圖像蘊(yùn)含數(shù)據(jù)量大，采用FPGA可以在保證低功率運(yùn)算的情況下，有效提高圖像算法的實(shí)時(shí)性。

2023-04-07 標(biāo)簽：fpga濾波器數(shù)字圖像處理 6.9k 1

CV迎來(lái)GPT-3時(shí)刻：Meta開源“萬(wàn)物可分割A(yù)I”模型

分割，作為 CV 領(lǐng)域的核心任務(wù)，被廣泛應(yīng)用在科學(xué)圖像到編輯照片等應(yīng)用程序員中，但是，為特定任務(wù)創(chuàng)建準(zhǔn)確的分割模型通常需要技術(shù)專家進(jìn)行高度專業(yè)化的工作，...

2023-04-07 標(biāo)簽：AI開源CV 1.6k 0

生成式人工智能背后的算法和原理

GAN的優(yōu)點(diǎn)是能夠生成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，但其訓(xùn)練過(guò)程相對(duì)復(fù)雜，需要平衡生成器和判別器的性能，避免生成器落入局部最優(yōu)解。

2023-03-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AIGaN 1.1萬(wàn) 0

計(jì)算機(jī)視覺中的主動(dòng)學(xué)習(xí)

Active Learning主動(dòng)學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的一個(gè)研究領(lǐng)域，旨在通過(guò)以智能方式查詢管道的下一個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)降低構(gòu)建新機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的成本和時(shí)間。

2023-03-31 標(biāo)簽：人臉識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0

NLP數(shù)據(jù)增強(qiáng)的最新綜述

作為一種有效的策略，數(shù)據(jù)增強(qiáng) (data augmentation, DA) 緩解了深度學(xué)習(xí)技術(shù)可能失敗的數(shù)據(jù)稀缺情況。

2023-03-16 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺自然語(yǔ)言處理nlp 1.3k 0

基于事件相機(jī)的超分辨率圖像恢復(fù)

由于事件相機(jī)具有極高的時(shí)間分辨率，其在機(jī)器人和計(jì)算機(jī)視覺方面具有很大的潛力。然而，它的異步成像機(jī)制往往會(huì)加重測(cè)量對(duì)噪聲的敏感性，給提高圖像空間分辨率帶來(lái)...

2023-03-08 標(biāo)簽：傳感器機(jī)器人計(jì)算機(jī)視覺 2.2k 0

使用BLIP-2 零樣本“圖生文”

現(xiàn)代計(jì)算機(jī)視覺和自然語(yǔ)言模型在能力越來(lái)越強(qiáng)大的同時(shí)，模型尺寸也隨之顯著增大。由于當(dāng)前進(jìn)行一次單模態(tài)模型的預(yù)訓(xùn)練既耗費(fèi)資源又昂貴，因此端到端視覺語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練...

2023-03-03 標(biāo)簽：編碼器計(jì)算機(jī)視覺語(yǔ)言模型 2.5k 0

三維重建：從入門到入土

經(jīng)典三維重建系統(tǒng)的整個(gè)pipeline從相機(jī)標(biāo)定、基礎(chǔ)矩陣與本質(zhì)矩陣估計(jì)、特征匹配到運(yùn)動(dòng)恢復(fù)結(jié)構(gòu)（SFM），從SFM到稠密點(diǎn)云重建、表面重建、紋理貼圖。...

2023-03-03 標(biāo)簽：三維計(jì)算機(jī)視覺3D視覺 1.8k 0

一文帶你了解基于視覺的機(jī)器人抓取自學(xué)習(xí)

“一眼就能學(xué)會(huì)動(dòng)作”，或許對(duì)人而言，這樣的要求有點(diǎn)過(guò)高，然而，在機(jī)器人的身上，這個(gè)想法正在逐步實(shí)現(xiàn)中。

2023-03-03 標(biāo)簽：機(jī)器人計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器人控制 1.6k 0

如何高效訓(xùn)練Transformer？

然而隨著模型的不斷擴(kuò)大，其訓(xùn)練過(guò)程也變得更加困難，比如會(huì)出現(xiàn)訓(xùn)練不收斂等問(wèn)題。這就需要大量的手動(dòng)調(diào)參工作來(lái)解決，而這不僅會(huì)造成資源浪費(fèi)，還會(huì)產(chǎn)生不可預(yù)估...

2023-03-01 標(biāo)簽：開源計(jì)算機(jī)視覺自然語(yǔ)言處理 2.6k 0

一文讀懂圖像分割

圖像分割（Image Segmentation）是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要基礎(chǔ)技術(shù)，是圖像理解中的重要一環(huán)。

2023-02-28 標(biāo)簽：解碼器編碼器圖像分割 2.6k 0

KITTI數(shù)據(jù)集解讀絡(luò)！

KITTI包含市區(qū)、鄉(xiāng)村和高速公路等場(chǎng)景采集的真實(shí)圖像數(shù)據(jù)，每張圖像中最多達(dá)15輛車和30個(gè)行人，還有各種程度的遮擋與截?cái)?。整個(gè)數(shù)據(jù)集由389對(duì)立體圖像...

2023-02-27 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)采集計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 4.1k 0

圖像處理如何解析圖像配準(zhǔn)經(jīng)典難題

圖像配準(zhǔn)在醫(yī)學(xué)圖像處理與分析中有眾多具有實(shí)用價(jià)值的應(yīng)用。隨著醫(yī)學(xué)成像設(shè)備的進(jìn)步，對(duì)于同一患者，可以采集含有準(zhǔn)確解剖信息的圖像諸如CT，MRI；同時(shí)，也可...

2023-02-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理計(jì)算機(jī)視覺 861 0

機(jī)器視覺目標(biāo)檢測(cè)的作用是什么？

同一個(gè)物體可能有完全不同的形狀和大小。計(jì)算機(jī)視覺需要做大量的研究來(lái)閱讀一個(gè)物體并理解它的含義。

2023-02-24 標(biāo)簽：機(jī)器視覺計(jì)算機(jī)視覺 891 0

多維度剖析視覺-語(yǔ)言訓(xùn)練的技術(shù)路線

視覺-語(yǔ)言 (Vision-Language, VL) 是計(jì)算機(jī)視覺和自然語(yǔ)言處理這兩個(gè)研究領(lǐng)域之間形成的交叉領(lǐng)域，旨在賦予 AI 系統(tǒng)從多模態(tài)數(shù)據(jù)中學(xué)...

2023-02-23 標(biāo)簽：AI計(jì)算機(jī)視覺nlp 1.6k 0