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標(biāo)簽 > 計(jì)算機(jī)視覺
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基于雙目視覺的自動(dòng)駕駛中障礙物識(shí)別問題
在得到初始視差圖后,需要進(jìn)一步判別障礙物的遠(yuǎn)近及大小,所以這里引入 V-視差和 U-視差理論 [7] 。 V-視差圖是在初始視差圖的基礎(chǔ)上,累加視差圖像...
2018-11-29 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺無人駕駛自動(dòng)駕駛 1.2萬 0
“3D實(shí)時(shí)換臉”PyTorch實(shí)現(xiàn)改進(jìn)版,每張圖的推理時(shí)間只需0.27毫秒!
這一改進(jìn)版本幫助Pytorch改進(jìn)了論文《所有姿態(tài)范圍內(nèi)的面部替換:3D解決方案》中提到的方法。該論文的作者之一是來自中科院自動(dòng)化所的Xiangyu Z...
2018-11-28 標(biāo)簽:自動(dòng)化計(jì)算機(jī)視覺pytorch 1.3萬 0
在不使用任何額外數(shù)據(jù)的情況下,COCO數(shù)據(jù)集上物體檢測(cè)結(jié)果為50.9 AP的方法
實(shí)驗(yàn)中,我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)只使用 COCO 數(shù)據(jù)集時(shí),從頭開始訓(xùn)練的模型性能是能夠匹配預(yù)訓(xùn)練模型的性能。我們?cè)?COCO train2017 上訓(xùn)練模型,并在 ...
2018-11-24 標(biāo)簽:Google計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 8661 0
何愷明、Ross Girshick等大神深夜扔出“炸彈”:ImageNet預(yù)訓(xùn)練并非必須
ImageNet預(yù)訓(xùn)練方式加快了收斂速度,特別是在訓(xùn)練早期,但隨機(jī)初始化訓(xùn)練可以在訓(xùn)練一段時(shí)間后趕上來??紤]到前者還要進(jìn)行模型的微調(diào),訓(xùn)練總時(shí)間二者大體...
2018-11-24 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 6790 0
基于視覺的智能醫(yī)院,將AI用于改善醫(yī)療衛(wèi)生狀況
深度傳感器(如 Xbox Kinects)看起來很像相機(jī),但它記錄的是距離而非顏色。在一幅正常的彩色圖像中,每個(gè)像素代表一種顏色。而在深度圖像中,每個(gè)像...
2018-11-23 標(biāo)簽:醫(yī)療人工智能計(jì)算機(jī)視覺 3209 0
后一個(gè)公式給出了計(jì)算三維點(diǎn)的方法。先從深度圖中讀取深度數(shù)據(jù)(Kinect給的是16位無符號(hào)整數(shù)),除掉z方向的縮放因子,這樣你就把一個(gè)整數(shù)變到了以米為單...
2018-11-19 標(biāo)簽:機(jī)器人SLAM計(jì)算機(jī)視覺 1.0萬 1
這些基于DSP的平臺(tái)包括由標(biāo)量和矢量DSP處理器及硬件加速器組成的混合架構(gòu),以及用于簡化軟件開發(fā)的應(yīng)用開發(fā)工具套件(ADK)。CEVA ADK包括:用...
2018-11-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 3058 0
一種從空中角度測(cè)量車輛數(shù)據(jù)的新方法
High D數(shù)據(jù)集記錄在德國科隆附近的六個(gè)不同地點(diǎn)。 位置因車道數(shù)量和速度限制而異。 記錄的數(shù)據(jù)中包括轎車和卡車。研究者們使用了最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺算法從...
2018-11-06 標(biāo)簽:無人機(jī)計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 4970 0
南開大學(xué)提出最新邊緣檢測(cè)和圖像過分割被 IEEE PAMI 錄用
在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,邊緣檢測(cè)屬于一個(gè)經(jīng)典問題。在近期的研究中,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)方法已經(jīng)顯著的推動(dòng)該領(lǐng)域的發(fā)展?,F(xiàn)有的方法,由于使用特定層數(shù)的卷積神經(jīng)...
2018-11-06 標(biāo)簽:圖像分割計(jì)算機(jī)視覺 6939 0
一個(gè)模型可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)圖像修改任務(wù)
訓(xùn)練結(jié)構(gòu)的靈感來自Progressive Growing of GANs(https://arxiv.org/abs/1710.10196)。但不是完全...
2018-11-05 標(biāo)簽:圖像計(jì)算機(jī)視覺 1628 0
AI新聞:計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別會(huì)議
了解和注冊(cè)計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別會(huì)議(CVPR 2018)!
2018-11-05 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)intel計(jì)算機(jī)視覺 3236 0
物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者展示第2季:OpenVino和計(jì)算機(jī)視覺的介紹
物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者展的第2季即將開始! 本季我們正在深入研究開放式視覺推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工具包(OpenVino),它為開發(fā)人員提供了創(chuàng)建尖端AI驅(qū)動(dòng)的計(jì)算...
2018-11-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)intel計(jì)算機(jī)視覺 2821 0
如何結(jié)合深度學(xué)習(xí)和深度圖在三個(gè)項(xiàng)目中取得有效的成果
傳統(tǒng)獲取深度圖的方法是利用雙目立體視覺獲取視差信息從而得到環(huán)境的深度的。而今天大多使用的深度傳感器則是基于結(jié)構(gòu)光傳感器的原理,通過將已知模式的紅外光投影...
2018-11-01 標(biāo)簽:機(jī)器人計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 7894 0
仍以VGG為例,由于前面采樣部分過大,有時(shí)候會(huì)導(dǎo)致后面進(jìn)行反向卷積操作得到的結(jié)果分辨率較低,會(huì)出現(xiàn)細(xì)節(jié)丟失等問題。為此,F(xiàn)CN的解決方法是疊加第三、四、...
2018-10-31 標(biāo)簽:圖像計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0
2014 年秋季,人工智能百年研究(OneHundred Year Study)項(xiàng)目啟動(dòng),這是一項(xiàng)對(duì)人工智能領(lǐng)域及其對(duì)人類、社區(qū)、社會(huì)影響的長期學(xué)術(shù)研究...
2018-10-30 標(biāo)簽:人工智能計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 4898 0
深度文本匹配的簡介,深度文本匹配在智能客服中的應(yīng)用
隨著深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別和推薦系統(tǒng)領(lǐng)域中的成功運(yùn)用,近年來有很多研究致力于將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于自然語言處理任務(wù),以降低特征工程的成本。最早...
2018-10-26 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5476 0
一種從視頻中學(xué)習(xí)技能的框架(skills from videos,SFV)
由于基于單幀圖像預(yù)測(cè)的位姿是不連續(xù)的,在上圖中可以看到明顯不連貫的動(dòng)作。同時(shí)由于估計(jì)器某些錯(cuò)誤估計(jì)的存在會(huì)產(chǎn)生一系列奇異結(jié)果造成估計(jì)的位姿出現(xiàn)跳變。這會(huì)...
2018-10-18 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺智能體YouTube 3145 0
自動(dòng)圖片文本辨認(rèn)是計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)處理大型數(shù)據(jù)的重要案例
從計(jì)算機(jī)視覺的角度來看,雖然對(duì)人類來說,看真實(shí)的文件和影印版的沒有太大差別,但對(duì)計(jì)算機(jī)就大不一樣了:文件可以通過搜索被檢索,用戶輸入一些單詞就可以從文件...
2018-10-13 標(biāo)簽:云計(jì)算計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 3474 0
本文將重點(diǎn)介紹單目方案的空間定位。 三、單目三維空間測(cè)量與定位要解決的問題 1、 求解原理和過程 如前文所述,單目三維空間測(cè)量與定位,是依據(jù)PnP原理來...
2018-10-16 標(biāo)簽:定位技術(shù)計(jì)算機(jī)視覺 1.1萬 0
UC Berkeley大學(xué)的研究人員們利用深度姿態(tài)估計(jì)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)
給定一段視頻,我們用基于視覺的動(dòng)作估計(jì)器預(yù)測(cè)每一幀演員的動(dòng)作qt。該動(dòng)作預(yù)測(cè)器是建立在人類網(wǎng)格復(fù)原這一工作之上的(akanazawa.github.io...
2018-10-12 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺智能體深度學(xué)習(xí) 2959 0
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