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計(jì)算機(jī)視覺

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計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)

利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決傳統(tǒng)交錯(cuò)的計(jì)算框架中遮擋物檢測(cè)問題

現(xiàn)有的大多數(shù)方法都是視差或光流估計(jì)來解決遮擋物的檢測(cè)問題。最簡(jiǎn)單也是最廣泛使用的方法是左右交叉檢查 (left-right-cross-checking...

2018-08-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像計(jì)算機(jī)視覺 3724 0

初創(chuàng)公司將AI技術(shù)用于畜牧業(yè)，更好的幫助農(nóng)場(chǎng)管理動(dòng)物們的生長

荷蘭的一家公司Connecterra從不同的角度來切入奶牛的健康管理。他們用類似Fitbit手環(huán)的傳感器檢測(cè)牛每天的進(jìn)食過程，血壓和營養(yǎng)，并上傳到云服務(wù)...

2018-07-31 標(biāo)簽：傳感器計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 4029 0

“Image outpainting”能從一個(gè)圖像片段“推斷”出外延的部分補(bǔ)全成整個(gè)畫面

目前最先進(jìn)的圖像修復(fù)方法方法包括Satoshi Iizuka等人在SIGGRAPH 2017提出的基于GAN的方法[1]，以及NVIDIA的Guilin...

2018-07-31 標(biāo)簽：圖像計(jì)算機(jī)視覺 1.1萬 0

新的DNN目標(biāo)識(shí)別模型: 同時(shí)關(guān)注“像什么”和“是什么”

他們解釋說：“這個(gè)模型以及其他類似模型可以非常精確地識(shí)別圖像中的對(duì)象，但模型中不包含任何關(guān)于對(duì)象語義屬性的明確知識(shí)。例如，香蕉和獼猴桃的外觀（不同的顏色...

2018-07-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺 2523 0

基于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中所提出的圖像字幕，能夠輸出趣味字幕的系統(tǒng)

Wang等人提出了一種自動(dòng)“meme”生成技術(shù)。meme是一種有趣的圖像，通常包含幽默文字。Wang等人通過統(tǒng)計(jì)分析meme和評(píng)論之間的相關(guān)性，從而對(duì)概...

2018-07-29 標(biāo)簽：圖像生成器計(jì)算機(jī)視覺 3420 0

谷歌研發(fā)新計(jì)算機(jī)視覺技術(shù) 助力多種藥物研發(fā)

谷歌大腦（Google Brain）團(tuán)隊(duì)2018年7月12日宣布成功研發(fā)出識(shí)別蛋白質(zhì)結(jié)晶的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，成功率約94%。蛋白質(zhì)結(jié)晶決定了細(xì)胞形狀，對(duì)多...

2018-07-26 標(biāo)簽：谷歌人工智能計(jì)算機(jī)視覺 3876 0

MobileNetV2已經(jīng)發(fā)布，它將為下一代移動(dòng)視覺應(yīng)用提供支持

我們可以直觀地理解為，瓶頸層對(duì)模型的中間輸入和輸出進(jìn)行編碼，而內(nèi)層封裝了讓模型可以將低級(jí)概念（如像素）轉(zhuǎn)換為高級(jí)描述符（如圖像類別）的功能。最后，與傳統(tǒng)...

2018-07-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺 4966 0

深度學(xué)習(xí)上演“皇帝的新衣”如何剖析CoordConv?

他們嘗試在ImageNet上將坐標(biāo)特征添加到ResNet-50網(wǎng)絡(luò)的第一個(gè)圖層上。我猜作者希望在這里看到較大的提升，因?yàn)镮mageNet的類別讀數(shù)并不是...

2018-07-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 7519 0

虛擬成像技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展,AR底層技術(shù)SLAM打破空間邊界

我想在房間里看到宇宙的銀河系，我想早上1分鐘內(nèi)試穿8條裙子，我要讓游戲里“英雄”跳出來在寫字臺(tái)上來一場(chǎng)大戰(zhàn)……

2018-07-15 標(biāo)簽：AR SLAM 計(jì)算機(jī)視覺 1.0萬 0

數(shù)據(jù)增強(qiáng)過程是否也可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化？

我們的 AutoAugment 算法為一些最著名的計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集找到了增強(qiáng)策略，將這些策略納入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中后，準(zhǔn)確性得到了質(zhì)的提升。通過增強(qiáng) Im...

2018-07-13 標(biāo)簽：自動(dòng)化計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 3525 0

超分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理

而我們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如下圖為例），就是模仿了人類視覺系統(tǒng)的處理過程。正因此，計(jì)算機(jī)視覺是深度學(xué)習(xí)最佳的應(yīng)用領(lǐng)域之一。超分辨就是計(jì)算機(jī)視覺中...

2018-07-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 7208 0

分享上海交通大學(xué)團(tuán)隊(duì)在兩項(xiàng)競(jìng)賽任務(wù)中的算法思路和方案

在時(shí)序動(dòng)作定位問題中，mean Average Precision (mAP) 是最常用的評(píng)估指標(biāo)。此次競(jìng)賽計(jì)算0.5到0.95, 以0.05為步長的多...

2018-07-04 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)時(shí)序計(jì)算機(jī)視覺 4417 0

BatchNorm是一種旨在通過固定層輸入的分布來改善神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的技術(shù)

作者探討了BatchNorm，優(yōu)化和Internal Covariate Shift三者之間的關(guān)系。作者在CIFAR-10數(shù)據(jù)集上分別使用和不使用Bat...

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 7453 0

Facebook提出了一種Exemplar GANs的方法將照片中閉著的眼睛“打開”

這個(gè)問題對(duì)人類來說似乎很容易，只要稍微想象一下，大家很容易就能腦補(bǔ)出洞里應(yīng)該有什么。但是，這個(gè)任務(wù)對(duì)于計(jì)算機(jī)而言卻十分困難，因?yàn)檫@個(gè)問題沒有唯一確定的解...

2018-07-03 標(biāo)簽：Facebook 計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 3837 0

探討機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、NLP、計(jì)算機(jī)視覺最新進(jìn)展

谷歌在人工智能領(lǐng)域最終目標(biāo)是三點(diǎn)：利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)讓谷歌的產(chǎn)品更加實(shí)用（Making products more useful）；幫助企業(yè)和外部開...

2018-07-02 標(biāo)簽：傳感器計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 5736 0

從AlexNet到ResNet的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)步

自從2012年AlexNet在競(jìng)賽中成功“超神”后，參加ILSVRC 2013的CNN模型數(shù)量大幅提升，其中紐約大學(xué)的Matthew Zeiler和Ro...

2018-06-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 2.3萬 0

DeepMind論文推出了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——GQN

GQN可以表示、測(cè)量并且減少不確定性。即使在沒有完全看到所有場(chǎng)景的情況下，網(wǎng)絡(luò)也可以解釋其中的不確定之處。同時(shí)也能根據(jù)部分圖像拼成完整的場(chǎng)景。下面的第一...

2018-06-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 4794 0

用遷移學(xué)習(xí)探明CV任務(wù)的底層結(jié)構(gòu)

今晨，第31屆CVPR在美國鹽湖城正式召開。斯坦福和伯克利合作的Taskonomy: Disentangling Task Transfer Learn...

2018-06-26 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺遷移學(xué)習(xí) 2659 0

解決計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的性能瓶頸問題

在CVPR 2018大會(huì)上，英偉達(dá)開源了數(shù)據(jù)增強(qiáng)和數(shù)據(jù)解碼的兩個(gè)新的庫。

2018-06-26 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺英偉達(dá) 4560 0

一種基于單幅圖像的雨滴去除方法

圖2顯示了我們提出的網(wǎng)絡(luò)的總體架構(gòu)。根據(jù)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的思想，Attentive GAN有兩個(gè)主要部分：生成網(wǎng)絡(luò)和判別網(wǎng)絡(luò)。給定一個(gè)有雨滴的輸入圖像，我們...

2018-06-25 標(biāo)簽：編碼器計(jì)算機(jī)視覺自動(dòng)駕駛 9414 1

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智能化安防技術(shù)的主要內(nèi)涵是其相關(guān)內(nèi)容和服務(wù)的信息化、圖象的傳輸和存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理等等。就智能化安防來說，一個(gè)完整的智能化安防系統(tǒng)主要包括門禁、報(bào)警和監(jiān)控三大部分。
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本書包括5部分內(nèi)容。第1章全面介紹了音響基礎(chǔ)知識(shí)、三極管放大基礎(chǔ)知識(shí)。第2章講解三極管的各類直流偏置電路、集電極直流電路和發(fā)射極直流電路的工作原理。
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小米電視是小米公司在2013年9月推出智能電視產(chǎn)品，在2014年5月推出了小米電視2代，2015年7月16日，小米在北京舉辦新品溝通會(huì)，正式推出了小米電視2S。
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北京暴風(fēng)科技股份有限公司成立于2007年01月，是目前中國最大的互聯(lián)網(wǎng)視頻播放平臺(tái)，也是中國最具影響力和發(fā)展?jié)摿Φ幕ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)。自公司成立以來，公司就致力于為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供簡(jiǎn)單、便捷的互聯(lián)網(wǎng)音視頻播放解決方案。目前公司主要產(chǎn)品有暴風(fēng)影音播放器、手機(jī)暴風(fēng)、暴風(fēng)魔鏡、暴風(fēng)看電影以及相關(guān)增值產(chǎn)品。
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分布式存儲(chǔ)是一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)使用企業(yè)中的每臺(tái)機(jī)器上的磁盤空間，并將這些分散的存儲(chǔ)資源構(gòu)成一個(gè)虛擬的存儲(chǔ)設(shè)備，數(shù)據(jù)分散的存儲(chǔ)在企業(yè)的各個(gè)角落。
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圖像分析又稱景物分析或圖像理解，一般利用數(shù)學(xué)模型并結(jié)合圖像處理的技術(shù)來分析底層特征和上層結(jié)構(gòu)，從而提取具有一定智能性的信息。模式識(shí)別和人工智能方法對(duì)物景進(jìn)行分析、描述、分類和解釋的技術(shù)，又稱景物分析或圖像理解。20世紀(jì)60年代以來，在圖像分析方面已有許多研究成果，從針對(duì)具體問題和應(yīng)用的圖像分析技術(shù)逐漸向建立一般理論的方向發(fā)展。
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　　4K顯示器是指具備4K分辨率的顯示器設(shè)備。4K的名稱來源于其橫向解析度約為4000像素，分辨率有3840x2160和4096×2160像素2種超高分辨率規(guī)格。相比主流的1080P全高清分辨率，4K顯示器增加數(shù)百萬個(gè)像素點(diǎn)，畫面的精細(xì)程度及顯示品質(zhì)有質(zhì)的飛越。
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