如何更好的理解視覺信息處理

神經(jīng)科學(xué)家和計(jì)算機(jī)視覺科學(xué)家表示，一個(gè)空前龐大的新數(shù)據(jù)集將幫助研究人員更好地理解大腦是如何處理圖像的。

2019-05-11 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺 4.6k 0

深度學(xué)習(xí)真正可以實(shí)現(xiàn)什么，與經(jīng)典計(jì)算機(jī)視覺的區(qū)別是什么？

看起來他正在用一些隨機(jī)看的過濾器對(duì)每個(gè)圖像進(jìn)行卷積，然后使用一些非常奇怪的邏輯，許多“if then else”語(yǔ)句具有大量搞不懂的參數(shù)來獲得最終答案。...

2019-04-19 標(biāo)簽：分類器計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 4.6k 0

智能技術(shù)為安防機(jī)器人發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力

對(duì)于小企業(yè)來說，做小、做輕，才能更好地聚焦能量，打造長(zhǎng)遠(yuǎn)競(jìng)爭(zhēng)力，積攢力氣才能走得更遠(yuǎn)?！皩I(yè)化、合作化、市場(chǎng)化將是安防行業(yè)未來發(fā)展趨勢(shì)”業(yè)內(nèi)人士談到，當(dāng)...

2018-09-21 標(biāo)簽：機(jī)器人計(jì)算機(jī)視覺智能技術(shù) 4.5k 1

在多個(gè)數(shù)據(jù)集的光流預(yù)測(cè)任務(wù)上大幅提升了預(yù)測(cè)性能

在每個(gè)級(jí)別的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（類似于PWC-Net）。˙wl表示水平l的初始粗流，F(xiàn) l表示翹曲的特征表示。在每個(gè)級(jí)別，將初始流量和成本量作為輸入交換，以便同時(shí)...

2019-07-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 4.5k 0

研究人員共同提出了一種面向目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)的新模塊Res2Net

由于單獨(dú)的Res2Net模塊對(duì)于整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)沒有特定的要求，Res2Net模塊的多尺度表示能力也和CNN的分層特征聚合模型彼此獨(dú)立，所以可以很容易地將R...

2019-04-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 4.4k 0

TinyML計(jì)算機(jī)視覺正在通過microNPU（μ NPU）變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)

今天的計(jì)算機(jī)視覺（CV）技術(shù)正處于一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，主要趨勢(shì)正在融合，使云技術(shù)在微小的邊緣AI設(shè)備中變得無處不在。技術(shù)進(jìn)步使這種以云為中心的人工智能技術(shù)能夠擴(kuò)...

2024-05-06 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺NPU 4.3k 0

語(yǔ)義分割模型 SegNeXt方法概述

語(yǔ)義分割是對(duì)圖像中的每個(gè)像素進(jìn)行識(shí)別的一種算法，可以對(duì)圖像進(jìn)行像素級(jí)別的理解。作為計(jì)算機(jī)視覺中的基礎(chǔ)任務(wù)之一，其不僅僅在學(xué)術(shù)界廣受關(guān)注，也在無人駕駛、工...

2022-09-27 標(biāo)簽：解碼器模型計(jì)算機(jī)視覺 4.2k 0

基于紅外熱成像和計(jì)算機(jī)視覺的動(dòng)物行為研究系統(tǒng)便是其中一例

如日本京都大學(xué)類人猿研究院的中山借助紅外熱成像技術(shù)發(fā)現(xiàn)在有潛在威脅的人（如手持抓捕網(wǎng)、身著實(shí)驗(yàn)服的工作人員）在場(chǎng)時(shí)，獼猴鼻區(qū)的溫度在10-30s內(nèi)顯著下...

2019-03-25 標(biāo)簽：自動(dòng)識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺紅外熱成像 4.2k 0

初創(chuàng)公司將AI技術(shù)用于畜牧業(yè)，更好的幫助農(nóng)場(chǎng)管理動(dòng)物們的生長(zhǎng)

荷蘭的一家公司Connecterra從不同的角度來切入奶牛的健康管理。他們用類似Fitbit手環(huán)的傳感器檢測(cè)牛每天的進(jìn)食過程，血壓和營(yíng)養(yǎng)，并上傳到云服務(wù)...

2018-07-31 標(biāo)簽：傳感器計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 4.2k 0

基于最優(yōu)質(zhì)量傳輸理論的多機(jī)器人協(xié)同探索并重建未知室內(nèi)場(chǎng)景模型的算法

這是因?yàn)楫?dāng)前實(shí)時(shí)算法之所以能做到實(shí)時(shí)響應(yīng)，是因?yàn)槠渥隽撕芏嗉僭O(shè)，例如要求掃描設(shè)備的移動(dòng)足夠平滑甚至是勻速，要求被掃描物體的表面有明顯的紋理或者幾何特征。

2019-06-15 標(biāo)簽：機(jī)器人算法計(jì)算機(jī)視覺 4.2k 0

一文看懂人臉識(shí)別技術(shù)

廣義的人臉識(shí)別實(shí)際包括構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù) ， 包括人臉視圖采集 、 人臉定位 、 人臉識(shí)別預(yù)處理 、 身份確認(rèn)以及身份查找等 ；而狹義的人...

2023-05-22 標(biāo)簽：人臉識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺大數(shù)據(jù) 4.2k 0

訓(xùn)練一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，讓它學(xué)會(huì)檢測(cè)和分類圖像中的對(duì)象

相比之下，機(jī)器在生成“視覺”上更費(fèi)力。它們看待事物的方式類似用盲文閱讀，其中圖像的像素就是“文字”，通過在像素上運(yùn)行各類算法，機(jī)器最終能生成關(guān)于目標(biāo)物體...

2018-09-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 4.2k 0

世界上遍布著人眼看不見的視覺信息

想要成像，對(duì)光線有著嚴(yán)格的要求，必須其中的一束要被人看到。這就是針孔攝像機(jī)的作用。Torralba和Freeman在2012年的發(fā)現(xiàn)中就提到，我們的生活...

2018-09-10 標(biāo)簽：傳感器攝像機(jī)計(jì)算機(jī)視覺 4.2k 0

淺談自動(dòng)駕駛技術(shù)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

自動(dòng)駕駛技術(shù)，作為人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一項(xiàng)重要應(yīng)用，近年來取得了顯著的發(fā)展與進(jìn)步。它不僅代表著汽車產(chǎn)業(yè)的未來方向，更預(yù)示著人類出行方式的深刻變革。...

2024-10-22 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)人工智能計(jì)算機(jī)視覺 4.1k 0

深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺到底是怎么樣的關(guān)系

如今，深度學(xué)習(xí)在眾多領(lǐng)域都有一席之地，尤其是在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。盡管許多人都為之深深著迷，然而，深網(wǎng)就相當(dāng)于一個(gè)黑盒子，我們大多數(shù)人，甚至是該領(lǐng)域接受過培...

2019-04-20 標(biāo)簽：探測(cè)器計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 4.1k 0