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標簽 > 計算機視覺
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既然都叫 EfficientFormerV2,那必然是在上一版的基礎上改進了,如圖(a)所示。沒什么特別新奇的,一個很常規(guī)的 ViT 型架構。下面的圖表...
2022-12-19 標簽:計算機視覺Transformer 1551 0
大規(guī)模3D重建的Power Bundle Adjustment
BA (BA) 是一個經典的計算機視覺問題,它構成了許多 3D 重建和運動結構 (SfM) 算法的核心組成部分。它指的是通過最小化非線性重投影誤差來聯(lián)合...
就在今天,一份2022年人工智能行業(yè)發(fā)展的成績單出爐,在剛結束的“量子位MEET 2023 智能未來大會”上,「2022人工智能年度評選」的企業(yè)、人物等...
缺陷檢測算法匯總(傳統(tǒng)+深度學習方式)|綜述、源碼
缺陷檢測面臨的挑戰(zhàn)以及未來的可創(chuàng)新方向,天然的吸引著關注。畢竟不論是為了畢業(yè)還是申博亦或是未來的就業(yè)機會。論文都是繞不開的永恒話題,而沒有創(chuàng)新,就沒有好的論文。
機器視覺和計算機視覺聽起來很雷同。在某種程度上,它們的確有所相似,這兩項技術都是用于采集和分析圖像。但兩者的設計宗旨大相徑庭。為了更好地認識機器視覺和計...
人機交互技術是人工智能嗎 業(yè)界認為人工智能作為一門前沿交叉學科,人工智能領域的關鍵技術包括機器學習、知識圖譜、自然語言處理、計算機視覺、人機交互、生物特...
人臉識別技術的原理是什么? 目前人臉識別解鎖、人臉識別防盜系統(tǒng)、人臉識別登陸賬戶等人臉識別技術的應用很廣泛。 人臉識別技術是什么?人臉識別技術也就是利用...
這一兩年來人工智能特別是深度學習的研究又有了令人矚目的進展。主要體現(xiàn)在幾個方面。Transformer 模型及其變種被廣泛應用到各個領域,包括語言、語音...
深度學習推動了數(shù)字圖像處理領域的極限。但是,這并不是說傳統(tǒng)計算機視覺技術已經過時了。本文將分析每種方法的優(yōu)缺點。本文的目的是促進有關是否應保留經典計算機...
相關熱點研究方向: (1)建圖技術:三維重建技術,包括SLAM、定位、建圖、更新等技術;(2)點云理解技術:三維理解技術,包括點云檢測、分割等技術...
Gartner發(fā)布了最新的《2022年人工智能技術成熟度曲線》報告
AI一直是企業(yè)、政府和社會討論的熱門話題,企業(yè)機構很難分辨哪些AI技術具有真正的業(yè)務價值。數(shù)據和分析(D&A)領導者需制定具有前瞻性的AI戰(zhàn)略,...
如何讓數(shù)字感知與現(xiàn)實同頻?計算機CV技術告訴你答案
計算機CV技術目前有八大類別,分別是圖像分類、目標檢測、語義分割、實例分割、視頻分類、人體關鍵點檢測、場景文字識別、目標跟蹤。
港大&騰訊提出DiffusionDet:第一個用于目標檢測的擴散模型
近日,來自香港大學的羅平團隊、騰訊 AI Lab 的研究者聯(lián)合提出一種新框架 DiffusionDet,將擴散模型應用于目標檢測。據了解,還沒有研究可以...
擴大模型的規(guī)模是提高特征表示質量的重要策略,在計算機視覺領域,模型參數(shù)量的擴大不僅能夠有效加強深度模型的表征學習能力,而且能夠實現(xiàn)從海量數(shù)據中進行學習和...
IPMT:用于小樣本語義分割的中間原型挖掘Transformer
目前在計算機視覺取得的巨大進展在很大程度上依賴于大量帶標注的數(shù)據,然而收集這些數(shù)據是一項耗時耗力的工作。為了解決這個問題,通過小樣本學習來學習一個模型,...
如外媒所述,這對 Arduino 來說是一個重大轉變。多年來一直致力于 C 和 C++ 的 Arduino 現(xiàn)在將允許更多開發(fā)人員通過 MicroPyt...
傳音影像研發(fā)團隊在影像研發(fā)領域頻頻取得創(chuàng)新性技術突破
隨著影像功能成為智能手機用戶的“第一剛需”,在手機外觀和硬件趨同的背景下,影像技術已經成為了下一代產品差異化競爭力的新突破口。傳音在影像研發(fā)領域開展前瞻...
本文是一個小系列的第一篇,MCU部署OpenCV的“先跑篇”,稍后會陸續(xù)有“配置篇”、“實戰(zhàn)篇”、“進階篇”、“優(yōu)化篇”,帶您牽手OpenCV,進入Op...
那么,有多少進入一般垃圾箱的材料能夠避免被填埋呢?雖然沒有廣泛的可用數(shù)據,但在進行便利回收的國家,該數(shù)字(稱為“回收率”)平均約為70%到90%。這個結...
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