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RAKsmart高性能服務(wù)器集群:驅(qū)動AI大語言模型開發(fā)的算力引擎
RAKsmart高性能服務(wù)器集群憑借其創(chuàng)新的硬件架構(gòu)與全棧優(yōu)化能力,成為支撐大語言模型開發(fā)的核心算力引擎。下面,AI部落小編帶您了解RAKsmart如何...
斯坦福大學(xué)發(fā)布《2025 年人工智能指數(shù)報告》
2025年4月,斯坦福2025HAI報告重磅發(fā)布。由李飛飛聯(lián)合領(lǐng)導(dǎo)的斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所(StanfordHAI)發(fā)布了《2025年人工智能...
新品 | Module LLM Kit,離線大語言模型推理模塊套裝
●●●PART.01產(chǎn)品簡介ModuleLLMKit是一款專注于離線AI推理與數(shù)據(jù)通信接口應(yīng)用的智能模塊套件,整合了ModuleLLM與Module13...
未來將隨處可見自己的鏡像空間,2025年的新春,在網(wǎng)絡(luò)空間靜悄悄地引發(fā)了一場史詩級大戰(zhàn),在年后開工之后,化成滾滾洪流,爆發(fā)deepseek深度現(xiàn)象。De...
AI芯片領(lǐng)域的知名廠商Cerebras近期在接受采訪時透露,該公司目前正被大量運行DeepSeek-R1大語言模型的訂單所淹沒。這一消息揭示了Cereb...
近日,全球知名的知識管理企業(yè)Xmind宣布了一項重要戰(zhàn)略決策,即完成對AI總結(jié)工具Briefy的收購。這一舉措標志著Xmind在人工智能領(lǐng)域的布局邁出了...
近日,騰訊科技(深圳)有限公司在大語言模型訓(xùn)練領(lǐng)域取得了新的技術(shù)突破,并成功申請了一項名為“大語言模型的訓(xùn)練方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)”的專利。 ...
近日,騰訊科技(深圳)有限公司公布了一項名為“大語言模型的訓(xùn)練方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)”的新專利。該專利的公布,標志著騰訊在大語言模型訓(xùn)練領(lǐng)域取...
Qt Group發(fā)布Qt AI Assistant,助力跨平臺UI開發(fā)
為了進一步提升跨平臺用戶界面(UI)開發(fā)的效率與便捷性,Qt Group近日推出了一款實驗性工具——Qt AI Assistant。這款工具的問世,標志...
Hugging Face平臺于1月23日發(fā)布博文,推出了兩款令人矚目的輕量級AI模型——SmolVLM-256M-Instruct和SmolVLM-50...
近日,北京大學(xué)與智元機器人的聯(lián)合實驗室有了重大成果,北?攜?智元機器?團隊提出 OmniManip 架構(gòu)。 在具身智能領(lǐng)域,將視覺語言基礎(chǔ)模型(VLMs...
近日,根據(jù)TrendForce集邦咨詢的最新研究成果,隨著人型機器人技術(shù)的不斷進步和系統(tǒng)的高度整合,它們有望從傳統(tǒng)的工業(yè)場景逐漸走進人們的家庭生活。這一...
對于大多數(shù)企業(yè)和開發(fā)者來說,自行搭建和維護一個大語言模型是一項復(fù)雜且成本高昂的任務(wù)。而大語言模型托管服務(wù)為用戶提供了便捷、高效、安全的解決方案。下面,A...
新品| LLM630 Compute Kit,AI 大語言模型推理開發(fā)平臺
LLM630LLM推理,視覺識別,可開發(fā),靈活擴展···LLM630ComputeKit是一款A(yù)I大語言模型推理開發(fā)平臺,專為邊緣計算和智能交互應(yīng)用而設(shè)...
采用FP8混合精度,DeepSeek V3訓(xùn)練成本僅557.6萬美元!
一, 前言? ? 在AI領(lǐng)域,訓(xùn)練一個大型語言模型(LLM)是一個耗時且復(fù)雜的過程。根據(jù)之前在《從零開始訓(xùn)練一個大語言模型需要投資多少錢?》中的分析,我...
內(nèi)置大語言模型的綠聯(lián)AI NAS私有云存儲驚艷CES,酷睿Ultra為AI算力保駕護航
近日,在全球消費電子領(lǐng)域備受矚目的年度盛會CES上,綠聯(lián)科技憑借其卓越的創(chuàng)新能力,以及英特爾酷睿Ultra AI強算力,向世界展示了綠聯(lián)全球首款內(nèi)置大型...
小白學(xué)大模型:構(gòu)建LLM的關(guān)鍵步驟
隨著大規(guī)模語言模型(LLM)在性能、成本和應(yīng)用前景上的快速發(fā)展,越來越多的團隊開始探索如何自主訓(xùn)練LLM模型。然而,是否從零開始訓(xùn)練一個LLM,并非每個...
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