端側(cè)AI研究：2024 AI“下凡”

當(dāng)生成式AI查詢對(duì)于云的需求達(dá)到高峰期時(shí)，會(huì)產(chǎn)生大量排隊(duì)等待和高時(shí)延，甚至可能出現(xiàn)拒絕服務(wù)的情況數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)計(jì)算在本地處理、本地響應(yīng)方面時(shí)間更短速度更快。

2023-11-15 標(biāo)簽：AI語言模型數(shù)據(jù)云 2023 0

英偉達(dá)重磅發(fā)布H200，容量翻倍，帶寬狂飆

HGX H200 由 NVIDIA NVLink 和 NVSwitch 高速互連提供支持，可為各種應(yīng)用工作負(fù)載提供最高性能，包括針對(duì)超過 1750 億個(gè)...

2023-11-15 標(biāo)簽：cpu語言模型英偉達(dá) 1426 0

了解亞馬遜云科技搭建智能搜索大語言模型增強(qiáng)方案的快速部署流程

背景 知識(shí)庫(kù)需求在各行各業(yè)中普遍存在，例如制造業(yè)中歷史故障知識(shí)庫(kù)、游戲社區(qū)平臺(tái)的內(nèi)容知識(shí)庫(kù)、電商的商品推薦知識(shí)庫(kù)和醫(yī)療健康領(lǐng)域的掛號(hào)推薦知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)等。為...

2023-11-10 標(biāo)簽：語言模型亞馬遜 954 0

亞馬遜云科技通過大語言模型及知識(shí)庫(kù)接入，構(gòu)建智能客服并豐富對(duì)話內(nèi)容

概述 客戶聯(lián)絡(luò)中心在現(xiàn)代是構(gòu)成一個(gè)完整企業(yè)的重要組成部分，作為企業(yè)與顧客的連接紐帶，在銷售、服務(wù)支持以及提升顧客滿意度方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。使用亞馬...

2023-11-09 標(biāo)簽：語言模型亞馬遜 1068 0

李開復(fù)4個(gè)多月后“放大招”：對(duì)標(biāo)OpenAI、谷歌，發(fā)布“全球最強(qiáng)”開源大模型

在語言模型中，上下文窗口是大模型綜合運(yùn)算能力的金指標(biāo)之一，對(duì)于理解和生成與特定上下文相關(guān)的文本至關(guān)重要，擁有更長(zhǎng)窗口的語言模型可以處理更豐富的知識(shí)庫(kù)信息...

2023-11-06 標(biāo)簽：語言模型OpenAI大模型 795 0

借助亞馬遜云科技大語言模型等多種服務(wù)打造下一代企業(yè)知識(shí)庫(kù)

背景 知識(shí)庫(kù)需求在各行各業(yè)中普遍存在，例如制造業(yè)中歷史故障知識(shí)庫(kù)、游戲社區(qū)平臺(tái)的內(nèi)容知識(shí)庫(kù)、電商的商品推薦知識(shí)庫(kù)和醫(yī)療健康領(lǐng)域的掛號(hào)推薦知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)等。為...

2023-11-02 標(biāo)簽：機(jī)器人AI數(shù)據(jù)庫(kù) 861 0

港中文賈佳亞團(tuán)隊(duì)聯(lián)手MIT發(fā)布超長(zhǎng)文本擴(kuò)展技術(shù)，打破LLM遺忘魔咒

它代表著業(yè)界對(duì)長(zhǎng)文本大語言模型的重新思考和關(guān)注，有效擴(kuò)展了大語言模型的上下文窗口，允許模型考慮和處理較長(zhǎng)的文本序列，是大語言模型的革新性發(fā)明。

2023-10-18 標(biāo)簽：語言模型數(shù)據(jù)集LLM 803 0

人工智能的生態(tài)樹及算力研究

互聯(lián)網(wǎng)上的文本數(shù)據(jù)有限，且有很多虛假、違反法律/道德和意識(shí)形態(tài)以及侵犯隱私的信息。下一代大模型的參數(shù)可能達(dá)到萬億級(jí)別以上，為了避免數(shù)據(jù)短缺問題成為訓(xùn)練的...

2023-10-10 標(biāo)簽：半導(dǎo)體技術(shù)人工智能語言模型 1621 0

推理芯片的最大挑戰(zhàn)

在 Transformer 和其他大型語言模型 (LLM) 的引領(lǐng)下，軟件算法取得了快速進(jìn)展，而負(fù)責(zé)執(zhí)行它們的處理硬件卻被拋在了后面。即使是最先進(jìn)的算法...

2023-09-27 標(biāo)簽：處理器人工智能語言模型 1299 0

百度CTO王海峰：知識(shí)增強(qiáng)大語言模型具備人工智能的四項(xiàng)基礎(chǔ)能力

標(biāo)準(zhǔn)化方面，框架和模型聯(lián)合優(yōu)化，多硬件統(tǒng)一適配，應(yīng)用模式簡(jiǎn)潔高效，大幅降低人工智能應(yīng)用門檻；自動(dòng)化方面，從訓(xùn)練、適配，到推理部署，提升人工智能研發(fā)全流程...

2023-09-23 標(biāo)簽：人工智能語言模型深度學(xué)習(xí) 2030 0