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人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。
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人工智能(AI)回答的準確率是一個相對的概念,會受到多個因素的影響,因此不能一概而論地說其準確率高或低。以下是對AI回答準確率及其影響因素的分析: 一、...
2024-10-17 標簽:數(shù)據(jù)AI人工智能 6718 0
為了提升計算基礎(chǔ)設(shè)施的性能,并緊跟數(shù)據(jù)分析與 AI 不斷攀升的需求,眾多企業(yè)將硬件加速視為主要的解決方案。在大多數(shù)情況下,先進的可編程硬件(主要是指 G...
如何正確認識一個AI項目,如何為AI項目選擇最高效的解決方案
盡量避免使用有過多變量和潛在結(jié)果的任務。在項目中,先把注意力集中在流程的一小部分,而不是整個流程。即使在今天,用單一的AI解決方案替換完整的流程仍然是非...
2019-02-11 標簽:AI機器學習數(shù)據(jù)科學 6705 0
通過語音接口技術(shù),讓你的產(chǎn)品與AI掛鉤
語音接口技術(shù)已經(jīng)成為改變?nèi)藱C交互方式的一個全新切入點。該系統(tǒng)如何工作?打造這樣一款設(shè)備在硬件方面有何要求?種種“疑難雜癥”,TI與您共同解密并解鎖新的知識!
加州大學伯克利分校的研究人員,近日在著名預印本網(wǎng)站 arXive 上,發(fā)布了最新的圖像遷移成果:人體姿勢和舞蹈動作遷移。
異構(gòu)計算的軟硬件分割沒有最好,只有更好的詳細資料概述
可以看出,一次旅行,其實結(jié)合了各種交通工具的優(yōu)點。隨著摩爾定律的失效和CPU在AI等并行計算方面的缺陷,目前數(shù)據(jù)中心的計算機,已經(jīng)不僅僅是CPU一種計算...
汽車電子是車體汽車電子控制裝置和車載汽車電子控制裝置的總稱。其中車體汽車電子控制裝置包括發(fā)動機控制系統(tǒng)、底盤控制系統(tǒng)和車身電子控制系統(tǒng)(車身電子ECU)...
介紹用于 AI 開發(fā)的高質(zhì)量庫,并談談它們的優(yōu)缺點,以及特性
在本文中,我們將介紹那些用于 AI 開發(fā)的高質(zhì)量庫,并談談它們的優(yōu)缺點,以及特性。
Intel神經(jīng)擬態(tài)芯片Loihi成型 可以通過數(shù)字電路模擬人類大腦行為
近日,Intel除了公布了一款49量子比特超到量子測試芯片,還拿出了另外一款革命性的芯片Loihi,用于神經(jīng)擬態(tài)計算(Neuromorphic Comp...
它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。
最近和幾個行業(yè)內(nèi)的朋友聊天,聊到了近兩年比較火的AI人工智能,并向我推薦了一款目前在小范圍內(nèi)比較火的國產(chǎn)處理器,我查了一下該處理器是采用的開源RISC-...
FPGA 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器如今越來越受到 AI 社區(qū)的關(guān)注,本文對基于 FPGA 的深度學習加速器存在的機遇與挑戰(zhàn)進行了概述。近年來,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各種領(lǐng)域...
在萬物互聯(lián)大背景下,預計未來將有數(shù)以百億的智能設(shè)備連接至互聯(lián)網(wǎng)。思科公司最新數(shù)據(jù)顯示,到 2021 年在全球 271 億連接設(shè)備中,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將占據(jù)連接...
有趣的mathAI項目,手寫拍照自動能解高數(shù)題還不快試試?
總的來說,對于數(shù)學公式的識別,主要是將識別出的獨立的字符組織成計算機能夠理解的數(shù)學公式(這里的數(shù)學公式就是純字符的可求解的數(shù)學計算題)。大概的方法是使用...
2019-05-19 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AIpython 6481 0
一文讀懂聯(lián)發(fā)科Helio P65中的SoC分析
在聯(lián)發(fā)科官網(wǎng),Helio P90、P70和P60等芯片都直接列出了AI算力數(shù)據(jù),但Helio P65卻偏偏沒有。
2020-09-08 標簽:聯(lián)發(fā)科AI驍龍660 6465 0
利用計算機視覺領(lǐng)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來解決肺結(jié)節(jié)檢測
結(jié)節(jié)精檢測采用三種模型分別預測候選結(jié)節(jié)概率,并根據(jù)模型間權(quán)重比例給出最終概率的方法。主要優(yōu)勢在于,負樣本經(jīng)歷由易至難的學習過程,分割網(wǎng)絡(luò)和后續(xù)假陽性衰減...
2018-04-04 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 6465 0
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