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人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
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OpenAI圖像檢測工具曝光,AI生成的99%都能認(rèn)出
今年9月,蘋果前首席設(shè)計官Jony Ive(在蘋果工作了27年)被曝與OpenAI接洽,有消息人士稱奧特曼要開發(fā)一種硬件設(shè)備,提供一種與AI交互更自然和...
人工智能領(lǐng)域包括8大重要應(yīng)用場景,包括:識別檢測、語音交互、AI芯片、自動駕駛、機(jī)器人、視頻解析、人機(jī)協(xié)同、機(jī)器翻譯、精準(zhǔn)推薦等。每類場景對算力的要求不...
2023-10-21 標(biāo)簽:服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)AI 3944 0
基于DL Streamer與YOLOv8模型實(shí)現(xiàn)多路視頻流實(shí)時分析
作為眾多 AI 應(yīng)用場景的基座,基于流媒體的視覺分析一直是傳統(tǒng) AI 公司的核心能力之一。但想要搭建一套完整的視頻分析系統(tǒng)其實(shí)并不容易,其中會涉及多個圖...
規(guī)控決策在自動駕駛領(lǐng)域的重要性不容忽視,因?yàn)樗苯佑绊懙阶詣玉{駛技術(shù)實(shí)際應(yīng)用的成功與否。首先,規(guī)控決策對于確保自動駕駛車輛的安全性至關(guān)重要,通過合理的規(guī)...
2023-10-19 標(biāo)簽:機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 1096 0
關(guān)于魚眼相機(jī)標(biāo)定的畸變與矯正的分享
在目標(biāo)追蹤任務(wù)中,通常的球機(jī)或者槍機(jī)方案,無法避免人群遮擋的問題,從而導(dǎo)致較高的ID Swich,造成追蹤不穩(wěn)定。
蜂板8PEdge AI SBC將恩智浦 i.MX 8M Plus SoC與Hailo-8 AI加速器相結(jié)合
蜂板 8PEdge AI Pico-ITX SBC將NXP i.MX 8M Plus處理器(本身與2.3 TOPS NPU)與26 TOPS Hailo...
詳解PCIe和NVLink兩種互聯(lián)技術(shù)
計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信中兩個重要的衡量指標(biāo)是帶寬和延遲,AI 網(wǎng)絡(luò)也是如此。在向百億級及以上規(guī)模的發(fā)展過程中,影響AI計算集群性能的關(guān)鍵并不只在于單個芯片的處理...
2023-10-17 標(biāo)簽:服務(wù)器總線數(shù)據(jù)中心 1.8萬 0
Vitis AI Library是一組高層次庫和 API,專為利用 DPU 高效執(zhí)行 AI 推斷而構(gòu)建。它是基于 Vitis AI運(yùn)行時利用 Vitis...
2023-10-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AIOCR 1414 0
如何使用Vitis-AI加速YOLOX模型實(shí)現(xiàn)視頻中的目標(biāo)檢測
本文將介紹如何使用Vitis-AI加速YOLOX模型實(shí)現(xiàn)視頻中的目標(biāo)檢測,并對相關(guān)源碼進(jìn)行解讀。由于演示的示例程序源碼是Vitis-AI開源項(xiàng)目提供的,...
服務(wù)器液冷技術(shù)和風(fēng)冷技術(shù)的區(qū)別分析
針對不同的應(yīng)用場景,液冷技術(shù)相對于風(fēng)冷技術(shù)存在以下優(yōu)劣勢:散熱效率方面,液冷技術(shù)的散熱效率高于風(fēng)冷技術(shù),有利于將熱量傳遞到設(shè)備外;適應(yīng)環(huán)境方面,相比風(fēng)冷...
2023-10-16 標(biāo)簽:元器件服務(wù)器數(shù)據(jù)中心 4482 0
人工智能是研究使計算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科,主要包括計算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機(jī),使...
2023-10-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)AI 2093 0
深度學(xué)習(xí)的由來 深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法有哪些
深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個分支,其學(xué)習(xí)方法可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。兩種方法都具有其獨(dú)特的學(xué)習(xí)模型:多層感知機(jī) 、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等屬于監(jiān) 督學(xué)習(xí);深度...
2023-10-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI人工智能 825 0
在Hot Chips 2023上,三星展示了內(nèi)存技術(shù),內(nèi)存的主要成本是將數(shù)據(jù)從各種存儲和內(nèi)存位置傳輸?shù)綄?shí)際的計算引擎。
2023-10-07 標(biāo)簽:cpuAI內(nèi)存技術(shù) 1770 0
深度學(xué)習(xí)模型部署與優(yōu)化:策略與實(shí)踐;L40S與A100、H100的對比分析
隨著生成式AI應(yīng)用的迅猛發(fā)展,我們正處在前所未有的大爆發(fā)時代。在這個時代,深度學(xué)習(xí)模型的部署成為一個亟待解決的問題。盡管GPU在訓(xùn)練和推理中扮演著關(guān)鍵角...
2023-10-07 標(biāo)簽:gpuAI深度學(xué)習(xí) 1910 0
為了彌補(bǔ)性能上的不足,領(lǐng)先的半導(dǎo)體公司使用大量最好的硬件處理器構(gòu)建系統(tǒng)。為此,他們在功耗、帶寬/延遲和成本之間進(jìn)行了權(quán)衡。這種方法適用于算法訓(xùn)練,但不適...
制造企業(yè)如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)提升效率?
增材制造與傳統(tǒng)方法具有不同的能力。例如,增材制造可以產(chǎn)生傳統(tǒng)鑄造或CNC加工無法實(shí)現(xiàn)的高度復(fù)雜的幾何結(jié)構(gòu)。算法可以利用這一點(diǎn)設(shè)計新的形狀。 增材制...
2023-09-28 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1307 0
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