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如何優(yōu)雅地將Swin Transformer模型部署到AX650N Demo板上?
今年來以ChatGPT為代表的大模型的驚艷效果,讓AI行業(yè)迎來了新的動力。各種AIGC的應用接踵而至。
從C 到 matlab 到 FPGA,如何實現(xiàn)CNN的項目
經過了前面的開胃菜,項目正式開始。一步步講解這個模型怎么玩起來的。從C 到 matlab 到 FPGA ,三個平臺聯(lián)合起來完成這個 由 RTL 實現(xiàn) C...
2022-03-15 標簽:fpga數(shù)據(jù)代碼 2739 0
華為諾亞提出VanillaNet:一種新視覺Backbone,極簡且強大!
后來,Princeton大學的鄧嘉團隊提出了深度為12的網絡并在ImageNet數(shù)據(jù)集上達到了80.7%,但引入的注意力導致了額外的跳過連接,仍為達到極...
2023-05-26 標簽:數(shù)據(jù)集cnn 2735 0
特征扭曲是光流估計的核心技術,然而扭曲過程中由遮擋區(qū)域引起的模糊性是一個尚未解決的主要問題。圖像扭曲導致遮擋區(qū)域的模糊,在特征扭曲過程中也存在同樣的問題...
卷積神經網絡(CNN)是深度學習領域中一種特別適用于圖像識別任務的神經網絡結構。它通過模擬人類視覺系統(tǒng)的處理方式,利用卷積、池化等操作,自動提取圖像中的...
方面級情感分析(Aspect-based Sentiment Analysis, ABSA)是一項細粒度的情感分析任務,主要針對句子級別的文本,分析文本...
作者:stark 近些年來隨著科學技術的不斷進步,人工智能(AI)正在逐步從尖端技術變得普及。人工智能的發(fā)展涉及物聯(lián)網、大規(guī)模并行計算、大數(shù)據(jù)以及深度學...
卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)是深度學習領域中一種重要的神經網絡結構,廣泛應用于圖像識別、語音識別、自...
圖像分割(Image Segmentation)是計算機視覺領域中的一項重要基礎技術,是圖像理解中的重要一環(huán)。
Visual recognition 模型通常只能預測一組固定的預先確定的目標類別,這限制了在現(xiàn)實世界的可擴展能力,因為對于新的視覺概念類別和新的任務領...
什么是卷積神經網絡?如何MATLAB實現(xiàn)CNN?
卷積神經網絡(CNN 或 ConvNet)是一種直接從數(shù)據(jù)中學習的深度學習網絡架構。 CNN 特別適合在圖像中尋找模式以識別對象、類和類別。它們也能很...
基于CNN的大規(guī)模可穿戴傳感器運動數(shù)據(jù)分類
本文使用CNN來對可穿戴傳感器收集的大規(guī)模運動數(shù)據(jù)進行分類,同時對傳感器數(shù)據(jù)轉換為不同的圖像格式輸入做出了比較。最佳性能配置以92.1%的準確率將50種...
基于VQVAE的長文本生成 利用離散code來建模文本篇章結構的方法
寫在前面 近年來,多個大規(guī)模預訓練語言模型 GPT、BART、T5 等被提出,這些預訓練模型在自動文摘等多個文本生成任務上顯著優(yōu)于非預訓練語言模型。但對...
隨著人工智能(AI)技術的快速發(fā)展,AI可以越來越多地支持以前無法實現(xiàn)或者難以實現(xiàn)的應用。本文基于此解釋了卷積神經網絡(CNN)及其對人工智能和機器學習...
基于CNN和英特爾開發(fā)板的紅綠燈控制系統(tǒng)設計
隨著中國經濟的快速增長和城市化進程的加速,城市交通擁堵、交通事故頻發(fā)以及環(huán)境污染等問題日益嚴重,尤其是在大城市中,這些問題表現(xiàn)得尤為突出。交通擁堵不僅影...
2024-12-20 標簽:英特爾控制系統(tǒng)開發(fā)板 2031 0
機器視覺(Machine Vision)是人工智能領域中發(fā)展迅速的一個重要分支,目前正處于不斷突破、走向成熟的階段。 ? 一般認為機器視覺是通過光學裝置...
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