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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點的教程之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與數(shù)據(jù)擴充
上一次我們用了單隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),效果還可以改善,這一次就使用CNN。 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 上圖演示了卷積操作 LeNet-5式的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是計算機視覺領(lǐng)域...
2017-11-16 標(biāo)簽:cnn 2335 0
用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點之訓(xùn)練專項網(wǎng)絡(luò)教程
訓(xùn)練專項網(wǎng)絡(luò) 還記得我們在開始時丟棄的70%的培訓(xùn)數(shù)據(jù)嗎?結(jié)果表明,如果我們想在Kaggle排行榜上獲得一個有競爭力的得分,這是一個很糟糕的主意。在70...
2017-11-15 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)技術(shù)cnn 2171 0
神奇GIF動畫讓你秒懂各種深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)操作原理
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它的人工神經(jīng)元可以響應(yīng)一部分覆蓋范圍內(nèi)的周圍單元,...
2017-11-15 標(biāo)簽:cnn 4.2萬 0
NLP中CNN模型常見的Pooling操作方法及其典型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
CNN是目前自然語言處理中和RNN并駕齊驅(qū)的兩種最常見的深度學(xué)習(xí)模型。圖1展示了在NLP任務(wù)中使用CNN模型的典型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。一般而言,輸入的字或者詞用W...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的運用與測試
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):聽起來像是生物與數(shù)學(xué)還有少量計算機科學(xué)的奇怪結(jié)合,但是這些網(wǎng)絡(luò)在計算機視覺領(lǐng)域已經(jīng)造就了一些最有影響力的創(chuàng)新。2012年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始嶄露頭...
2017-11-15 標(biāo)簽:cnn 2248 0
自從AlexNet一舉奪得ILSVRC 2012 ImageNet圖像分類競賽的冠軍后,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的熱潮便席卷了整個計算機視覺領(lǐng)域。CNN模...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的簡單介紹及代碼實現(xiàn)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的基礎(chǔ)介紹見 ,這里主要以代碼實現(xiàn)為主。 CNN是一個多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),每層由多個二維平面組成,而每個平面由多個獨立神經(jīng)元組成。 以...
2017-11-15 標(biāo)簽:cnn 2.0萬 0
演化脈絡(luò)下圖所示CNN結(jié)構(gòu)演化的歷史,起點是神經(jīng)認(rèn)知機模型,已經(jīng)出現(xiàn)了卷積結(jié)構(gòu),但是第一個CNN模型誕生于1989年,1998年誕生了LeNet。隨著R...
2017-11-15 標(biāo)簽:cnn 2830 0
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