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在DNN算法領(lǐng)域 未來FPGA與CPU的性能對比分析
在最近的FPGA國際研討會(ISFPGA)上,英特爾加速器架構(gòu)實驗室(AAL)的Eriko Nurvitadhi博士,分享了英特爾的最新研究。
人工智能快速發(fā)展,在許多領(lǐng)域取得重大影響,使得不少人擔心可能會出現(xiàn)超級智能。
人工智能(AI)在即將過去的 2018 年進展神速,取得了很多令人矚目的成就,比如預測用戶感興趣的音樂、判斷腫瘤的轉(zhuǎn)移、生成腦瘤的核磁共振成像、自動根據(jù)...
盡管這一技術(shù)已經(jīng)取得了驚人的進步,但與傳統(tǒng)軟件一樣,DNN軟件也會表現(xiàn)出不正確或意想不到的錯誤行為,這可能導致致命的事故。
當新的應用出現(xiàn)時,一般先試著在CPU上跑跑看,如果它更適于GPU和DSP,那么接下來市場就會轉(zhuǎn)到這兩者。隨著時間的推移,業(yè)界公司還會根據(jù)需要開發(fā)ASIC...
AI在1990年以前都是用所謂的研究人腦的方式來做;而我們有太多理由來相信人腦不是靠大數(shù)據(jù)的。比如,給一個小孩子看狗和貓,看幾只他就可以辨認了。可用今天...
2017-11-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能dnn 2k 0
在PowerVR GPU上使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行物體識別
本周在加利福利亞舉辦的嵌入式視覺峰會(EVS)上,我們展示了最新的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)物體識別演示。自在去年的EVS大會上發(fā)布原始演示以來,我們對其進...
2018-04-27 標簽:PowerVR卷積神經(jīng)網(wǎng)絡DNN 1.5k 0
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