全球及中國(guó)Al服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模情況

未來(lái)全球服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模有望超萬(wàn)億。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，在國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)流量迅速增長(zhǎng)以及公有云蓬勃發(fā)展的背景下，服務(wù)器作為云網(wǎng)體系中最重要的算力基礎(chǔ)設(shè)施，未來(lái)存在巨大的...

2023-11-29 標(biāo)簽：gpu服務(wù)器AI 2960 0

光器件的最新研究和發(fā)展趨勢(shì)

此次，我們將報(bào)道旨在實(shí)現(xiàn)光互連的光器件的最新研究和發(fā)展趨勢(shì)。

2023-11-29 標(biāo)簽：gpu人工智能光器件 1435 0

PyTorch使用高頻代碼段分享

在硬件設(shè)備（CPU、GPU）不同時(shí)，完全的可復(fù)現(xiàn)性無(wú)法保證，即使隨機(jī)種子相同。但是，在同一個(gè)設(shè)備上，應(yīng)該保證可復(fù)現(xiàn)性。具體做法是，在程序開(kāi)始的時(shí)候固定t...

2023-11-27 標(biāo)簽：cpugpu函數(shù) 644 0

雙目影像密集匹配算法的綜合分析

自適應(yīng)權(quán)重法是推動(dòng)局部密集匹配算法發(fā)展的關(guān)鍵。自2006年Yoon等[53]首次提出可以在匹配質(zhì)量與全局匹配算法相媲美的局部匹配方法后，局部匹配算法再次...

2023-11-27 標(biāo)簽：fpgagpu計(jì)算機(jī)視覺(jué) 2229 0

如何利用3D點(diǎn)編碼提升PETRV1/V2及StreamPETR性能

由于3DPPE在構(gòu)建圖像特征的位置編碼時(shí)引入了顯式的深度信息，使得對(duì)應(yīng)的位置先驗(yàn)與真實(shí)物理世界的分布更為一致，從而有效的減緩了沿射線方向的誤檢。

2023-11-24 標(biāo)簽：cpugpu特斯拉 1044 0

馬斯克星鏈與芯事：30億炸出衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)革命，GPU算力創(chuàng)無(wú)限可能

據(jù)最新消息，馬斯克“千人上火星計(jì)劃”又一次未能如愿。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，他在星艦項(xiàng)目上投入至少30億美元，總投入超過(guò)200億人民幣。然而，盡管投入巨大，星艦研...

2023-11-24 標(biāo)簽：gpu衛(wèi)星馬斯克 1936 0

AI芯片設(shè)計(jì)的模式和問(wèn)題

　人工智能涵蓋了從訓(xùn)練算法到推理的方方面面。它包括大量的訓(xùn)練計(jì)劃，以及可以適應(yīng)微型物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的tinyML算法。此外，它越來(lái)越多地用于芯片設(shè)計(jì)的許多方面...

2023-11-23 標(biāo)簽：gpu芯片設(shè)計(jì)人工智能 530 0

如何選擇正確的AI？AI的類(lèi)型有哪些？

‘我在哪里可以獲得數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練我的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型？第三方數(shù)據(jù)可能可用，但您必須對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證，以確保它是正確的數(shù)據(jù)，并且 AI/機(jī)器學(xué)習(xí)模型做出正確...

2023-11-22 標(biāo)簽：傳感器云計(jì)算gpu 3021 0

真機(jī)實(shí)測(cè)，天璣9300真實(shí)表現(xiàn)如何？

我們來(lái)看下天璣9300的核心參數(shù)規(guī)格。CPU部分，天璣9300配備了8顆核心，由最高主頻達(dá)3.25GHz的4個(gè)Cortex-X4超大核+4個(gè)主頻2.0G...

2023-11-22 標(biāo)簽：gpusocAI 3867 0

Rust目前在GPU編程生態(tài)方面的現(xiàn)狀和前景

各種 GL API 的純軟實(shí)現(xiàn)，當(dāng)沒(méi)有可用的硬件時(shí)，它可以提供純軟件的 GL API 的實(shí)現(xiàn)； 它可以用于 Linux/Windows/Mac 等...

2023-11-21 標(biāo)簽：gpu編譯器Rust 3488 0

NVIDIA GPU的核心架構(gòu)及架構(gòu)演進(jìn)

在探討 NVIDIA GPU 架構(gòu)之前，我們先來(lái)了解一些相關(guān)的基本知識(shí)。GPU 的概念，是由 NVIDIA 公司在 1999 年發(fā)布 Geforce25...

2023-11-21 標(biāo)簽：處理器控制器NVIDIA 2318 0

全面分析服務(wù)器/AI計(jì)算的算力框架

NAND、DRAM等核心存儲(chǔ)器在制程方面臨近極限，不斷探索“3D”等多維解決方案。HBM基于其高寬帶特性，成為了高性能GPU的核心組件，市場(chǎng)前景廣闊。

2023-11-20 標(biāo)簽：集成電路gpu服務(wù)器 825 0

百度搜索智能化算力調(diào)控分配技術(shù)分析

根據(jù)當(dāng)前搜索系統(tǒng)，當(dāng)前智能彈性調(diào)參把系統(tǒng)定義和描述為下面4種狀態(tài)：系統(tǒng)異常狀態(tài)，負(fù)載峰值狀態(tài)，彈性過(guò)渡狀態(tài)，負(fù)載低谷狀態(tài)，根據(jù)不同的系統(tǒng)狀態(tài)，執(zhí)行當(dāng)前狀...

2023-11-20 標(biāo)簽：cpugpu深度學(xué)習(xí) 796 0

基于人工智能算法的推薦系統(tǒng)原理及優(yōu)勢(shì)

推薦系統(tǒng)是一種人工智能或人工智能算法，通常與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)，使用大數(shù)據(jù)向消費(fèi)者建議或推薦其他產(chǎn)品。這些推薦可以基于各種標(biāo)準(zhǔn)，包括過(guò)去的購(gòu)買(mǎi)、搜索歷史記錄、...

2023-11-20 標(biāo)簽：gpu人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3592 0

使用MLC-LLM支持RWKV-5推理的過(guò)程思考

對(duì)LLM的理解比較有限，從代碼實(shí)現(xiàn)的角度來(lái)說(shuō)，RWKV的狀態(tài)和KV Cache不同，不依賴(lài)序列長(zhǎng)度，這讓RWKV模型在各種長(zhǎng)度下運(yùn)行內(nèi)存和運(yùn)行速度都是趨...

2023-11-19 標(biāo)簽：AndroidgpuLLM 1379 0

AMD游戲GPU架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)分析

目前AMD的GPU 分為兩個(gè)截然不同的產(chǎn)品領(lǐng)域，一個(gè)是針對(duì)游戲的，另一個(gè)是用于超級(jí)計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的。

2023-11-19 標(biāo)簽：amdgpu總線 1111 0

AMD Radeon Pro W7700顯卡評(píng)測(cè)

GPU核心旁邊是8顆SK海力士GDDR6顯存，頻率18GHz，單顆容量2GB，8顆組成256Bit 16GB，顯存帶寬576GB/s。

2023-11-17 標(biāo)簽：amdcpugpu 1792 0

什么是算力？算力的分類(lèi)介紹

萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代的到來(lái)，大量智能物聯(lián)網(wǎng)終端的引入，行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，加上AI智能場(chǎng)景的落地，將產(chǎn)生難以想象的海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)，將進(jìn)一步刺激對(duì)算力的需求。

2023-11-16 標(biāo)簽：cpugpu數(shù)據(jù)中心 5298 0

LLM推理上的DeepSpeed Inference優(yōu)化實(shí)踐方案

首先將 batch 拆分為 micro-batch，其中 micro-batch 數(shù)等于 pipeline 深度，micro-batch通過(guò)動(dòng)態(tài)隊(duì)列的順...

2023-11-16 標(biāo)簽：cpugpu內(nèi)存 4603 0