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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
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大家好，YOLOv8 框架本身提供的API函數(shù)是可以兩行代碼實現(xiàn) YOLOv8 模型推理，這次我把這段代碼封裝成了一個類，只有40行代碼左右，可以同時支...
一文解析CPU概念、運作原理、指令集架構(gòu)生態(tài)
CPU指令集（Instruction Set）是CPU中計算和控制計算機系統(tǒng)所有指令的集合。計算機的程序最終需要轉(zhuǎn)化為“指令”才能在CPU上運行。
圖解大模型訓(xùn)練之：數(shù)據(jù)并行上篇(DP, DDP與ZeRO)
數(shù)據(jù)并行的核心思想是：在各個GPU上都拷貝一份完整模型，各自吃一份數(shù)據(jù)，算一份梯度，最后對梯度進(jìn)行累加來更新整體模型。理念不復(fù)雜，但到了大模型場景，巨大...
如何確定合適的存儲系統(tǒng) 存儲的關(guān)鍵瓶頸是什么
機器學(xué)習(xí)需要組織處理大量數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)量越大，模型的準(zhǔn)確性相對也越高，這意味著企業(yè)每天必須收集和存儲越來越多的數(shù)據(jù)。而當(dāng)存儲無法擴展時，數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)...
2023-06-15 標(biāo)簽：gpu數(shù)據(jù)存儲NAS 519 0
2023算力研究：計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、軟件
計算：GPU是ChatGPT訓(xùn)練和推理的核心支柱，其更新速度遠(yuǎn)超過“摩爾定律” ，受益于AI和高性能市場需求增長，GPU行業(yè)景氣度顯著提升。AI服務(wù)器作...
LeCun世界模型首項研究來了：自監(jiān)督視覺，已開源
LeCun 認(rèn)為，構(gòu)造自主 AI 需要預(yù)測世界模型，而世界模型必須能夠執(zhí)行多模態(tài)預(yù)測，對應(yīng)的解決方案是一種叫做分層 JEPA（聯(lián)合嵌入預(yù)測架構(gòu)）的架構(gòu)。...
在數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、建模和其他生產(chǎn)性任務(wù)中使用 GPU 進(jìn)行一般處理的作用越來越大，這反過來又促使改進(jìn)硬件迎合這些應(yīng)用程序，并提供更好的軟件支持。NV...
2023-06-14 標(biāo)簽：NVIDIAgpu機器學(xué)習(xí) 1.6k 0
大型語言模型（LLM）的自定義訓(xùn)練：包含代碼示例的詳細(xì)指南
近年來，像 GPT-4 這樣的大型語言模型 （LLM） 因其在自然語言理解和生成方面的驚人能力而受到廣泛關(guān)注。但是，要根據(jù)特定任務(wù)或領(lǐng)域定制LLM，定制...
2023-06-12 標(biāo)簽：GPUpython數(shù)據(jù)集 3.6k 0
2022年12月，OpenAI發(fā)布基于GPT-3.5的聊天機器人模型ChatGPT，參數(shù)量達(dá)到1750億個。ChatGPT引領(lǐng)全球人工智能浪潮，人工智能...
2023-06-08 標(biāo)簽：cpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 1.6k 0
圖解大模型訓(xùn)練之：Megatron源碼解讀2，模型并行
前文說過，用Megatron做分布式訓(xùn)練的開源大模型有很多，我們選用的是THUDM開源的CodeGeeX（代碼生成式大模型，類比于openAI Code...
圖解大模型系列之：Megatron源碼解讀1，分布式環(huán)境初始化
使用Megatron來訓(xùn)練gpt類大模型的項目有很多。在這個系列里，我選擇了由THUDM開發(fā)的CodeGeeX項目，它是gpt在代碼生成方向上的應(yīng)用，對...
GPU平臺生態(tài)：英偉達(dá)CUDA和AMD ROCm對比分析
成熟且完善的平臺生態(tài)是 GPU 廠商的護城河。相較于持續(xù)迭代的微架構(gòu)帶來的技術(shù)壁壘硬實力，成熟的軟件生態(tài)形成的強大用戶粘性將在長時間內(nèi)塑造 GPU廠商的...
19.3. 異步隨機搜索? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook i...
PyTorch教程-13.6. 多個 GPU 的簡潔實現(xiàn)
13.6. 多個 GPU 的簡潔實現(xiàn)? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the note...
PyTorch教程-13.5。在多個 GPU 上進(jìn)行訓(xùn)練
13.5。在多個 GPU 上進(jìn)行訓(xùn)練? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the note...
用微控制器代替PCA9685 PWM發(fā)生器。之前版本采用PCA9685芯片產(chǎn)生PWM,但其每個通道的頻率不能獨立控制,給馬達(dá)和舵機帶來問題。Navio2...
為了完成任何事情，我們需要一些方法來存儲和操作數(shù)據(jù)。通常，我們需要對數(shù)據(jù)做兩件重要的事情：（i）獲取它們；(ii) 一旦它們進(jìn)入計算機就對其進(jìn)行處理。如...
2023-06-02 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)GPUpytorch 742 0
在播放視頻時，常遇到視頻尺寸與畫布尺寸不一致的情況。為了讓視頻按比例填充畫布，需要對視頻中的每一幀圖像做縮放處理。
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