CPU、GPU、DPU、TPU、NPU匯總分析

CPU主要包括運(yùn)算器（ALU, Arithmetic and Logic Unit）和控制單元（CU, Control Unit），除此之外還包括若干寄...

2023-04-24 標(biāo)簽：處理器fpgacpu 4698 0

通過靈活的基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)創(chuàng)新

　　在本系列的第二部分也是最后一部分中，我將介紹一種更好的方法來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，并展示Microchip創(chuàng)新如何構(gòu)建計算、內(nèi)存和存儲的敏捷基礎(chǔ)架構(gòu)。我還將...

2023-04-23 標(biāo)簽：GPU交換機(jī)PCIe 497 0

為何自動駕駛需要的算力越來越大

為何自動駕駛需要的算力越來越大 僅僅還在幾年之前，ADAS智能駕駛輔助的芯片AI算力才幾個TOPS，但轉(zhuǎn)眼間100TOPS已經(jīng)成為中高端自動駕駛車型...

2023-04-26 標(biāo)簽：傳感器處理器gpu 3498 0

基于鯤鵬處理器的高性能計算實踐

相比主流的Intel Xeon 6248處理器，華為鯤鵬920的核數(shù)和內(nèi)存通道更多，因此提供了更高的并發(fā)度和內(nèi)存訪問帶寬。但在向量化位寬上，鯤鵬920為...

2023-04-20 標(biāo)簽：處理器armgpu 2284 0

什么是Hybrid Bonding？Hybrid Bonding是銅銅鍵合嗎？

在Hybrid Bonding前，2D，2.5D及3D封裝都是采用焊錫球凸點(solder bump)或微凸點（Micro bump）來實現(xiàn)芯片與基板

2023-04-20 標(biāo)簽：CMOSgpu圖像傳感器 1.9萬 0

什么是FPGA芯片 FPGA的基本結(jié)構(gòu)及市場現(xiàn)狀分析

FPGA是在PAL(可編程邏輯陣列)、GAL(通用陣列邏輯)、CPLD(復(fù)雜可編程邏輯器件)等傳統(tǒng)邏輯電路和門陣列的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展的產(chǎn)物。

2023-04-19 標(biāo)簽：fpga集成電路gpu 2079 0

Claude在MLIR代碼分析上完全超越了ChatGPT

EliminateAllocOpsPass用來消除IR中的無效memref.alloc指令，AppendOneFlowStreamPass給GPU相關(guān)的...

2023-04-19 標(biāo)簽：gpu編譯器ChatGPT 1465 0

芯片是如何為AIGC提供算力的？

從1999年的第一顆GPU，到2008年NVIDIA公司推出的第一顆可用于AI的GPU——Tegra，再到最近幾年涌入AI領(lǐng)域的、百花齊放的各類芯片方案...

2023-04-18 標(biāo)簽：芯片gpu算力 1240 0

大算力未來，HBM、Chiplet和CPO等技術(shù)打破性能瓶頸

Chiplet 即根據(jù)計算單元或功能單元將 SOC 進(jìn)行分解，分別選擇合適制程工藝制造。隨著處理器的核越來越多，芯片復(fù)雜度增加、設(shè)計周期越來越長，SoC...

2023-04-17 標(biāo)簽：存儲器gpuchiplet 4747 0

如何優(yōu)雅地將Swin Transformer模型部署到AX650N Demo板上？

今年來以ChatGPT為代表的大模型的驚艷效果，讓AI行業(yè)迎來了新的動力。各種AIGC的應(yīng)用接踵而至。

2023-04-15 標(biāo)簽：gpucnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2779 0

三款常用分子動力學(xué)模擬應(yīng)用的GPU加速算法

對于一個包含N個原子的體系，計算近程作用力最直接的方法就是雙循環(huán)遍歷所有可能的原子對，并通過距離和力場參數(shù)計算部分作用力，最后對所有結(jié)果進(jìn)行歸約操作。

2023-04-14 標(biāo)簽：cpugpu 5834 0

CXL SSD的性能會與NVMe SSD有何區(qū)別？

CXL和PCIe之間的區(qū)別可能不太明顯。在信號級別上，這兩者確實是相同的，但兩者的協(xié)議不同。CXL選擇比PCIe更快的協(xié)議，盡管CXL.io支持標(biāo)準(zhǔn)的P...

2023-04-11 標(biāo)簽：fpga電容器asic 3690 0

你需要知道的11個Torchvision計算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集

計算機(jī)視覺是一個顯著增長的領(lǐng)域，有許多實際應(yīng)用，從自動駕駛汽車到面部識別系統(tǒng)。該領(lǐng)域的主要挑戰(zhàn)之一是獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

2023-04-10 標(biāo)簽：gpu計算機(jī)數(shù)據(jù)庫 980 0

AI大算力芯片面臨的能效和成本挑戰(zhàn)

GPU由于采用了數(shù)量眾多的計算單元和超長流水線，因此更適合進(jìn)行大吞吐量的AI并行計算。不過，隨著大模型逐步發(fā)展，對GPU先進(jìn)算力的需求在繼續(xù)提升。

2023-04-10 標(biāo)簽：gpuAI深度學(xué)習(xí) 1333 0

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的實時GPU處理方案原理解析

帶有 DPDK gpudev 庫 第一個實現(xiàn)在現(xiàn)代 Intel x86 系統(tǒng)上僅使用一個 CPU 內(nèi)核，就能夠以 25 Gbps 的速度保持 4 個 R...

2023-04-12 標(biāo)簽：NVIDIAgpu網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) 2256 0

如何高效、可擴(kuò)放地對FPGA+CPU的異構(gòu)系統(tǒng)進(jìn)行編程？

FPGA 復(fù)用主機(jī)網(wǎng)絡(luò)的初心是加速網(wǎng)絡(luò)和存儲，更深遠(yuǎn)的影響則是把 FPGA 之間的網(wǎng)絡(luò)連接擴(kuò)展到了整個數(shù)據(jù)中心的規(guī)模，做成真正 cloud-scale ...

2023-04-07 標(biāo)簽：fpgaasiccpu 811 0