AMD 2023年7000系列移動GPU性能解析

RDNA 3架構(gòu)的CU單元進(jìn)行了全新設(shè)計(jì)，之前每個(gè)CU單元包含著64個(gè)流處理器，在RNDA 3上，所有CU單元中的流處理器都可以在一個(gè)周期內(nèi)執(zhí)行2個(gè)指令...

2023-04-07 標(biāo)簽：amdgpu移動處理器 1214 0

GPU利用率低常見原因分析及優(yōu)化

本文的 GPU 利用率主要指 GPU 在時(shí)間片上的利用率，即通過 nvidia-smi 顯示的 GPU-util 這個(gè)指標(biāo)。統(tǒng)計(jì)方式為：在采樣周期內(nèi)，G...

2023-04-04 標(biāo)簽：cpu存儲gpu 4325 0

GPGPU的流式多處理器微架構(gòu)原理解析

流式多處理器（Stream Multi-processor，SM）是構(gòu)建整個(gè) GPU的核心模塊（執(zhí)行整個(gè) Kernel Grid），一個(gè)流式多處理器上一...

2023-03-30 標(biāo)簽：處理器寄存器gpu 1326 0

GPGPU流式多處理器架構(gòu)及原理

按照軟件級別，SIMT層面，流式多處理器由線程塊組成，每個(gè)線程塊由多個(gè)線程束組成；SIMD層面，每個(gè)線程束內(nèi)部在同一時(shí)間執(zhí)行相同指令，對應(yīng)不同數(shù)據(jù)，由統(tǒng)...

2023-03-30 標(biāo)簽：處理器寄存器gpu 2853 0

小米6成功適配GPU案例詳解

編譯燒錄之后運(yùn)行黑屏，受到 SIG-OpenGfxDrv 群里的大神指導(dǎo)，調(diào)試 GPU 可以先設(shè)置 CPU 合成，GPU 渲染的模式，即保持 confi...

2023-03-27 標(biāo)簽：cpugpu小米 1133 0

如何使用Jina來構(gòu)建一個(gè)使用Stable Diffusion生成圖像的Executor呢

為了讓你能夠更輕松地分配和管理微服務(wù)，我們將正式執(zhí)行者從Flow中分離出來。同時(shí)，也便于你更好地利用Jina的其他強(qiáng)大功能

2023-03-27 標(biāo)簽：gpu執(zhí)行器CLI 1114 0

三維封裝技術(shù)介紹

三維封裝技術(shù)是指在二維封裝技術(shù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步向垂直方向發(fā)展的微電子組裝技術(shù)。

2023-03-25 標(biāo)簽：傳感器gpu封裝技術(shù) 4111 0

Ansys Rocky助力擴(kuò)展和增強(qiáng)多物理場仿真

試想一下，巖石、糖果和藥片之間有什么共同之處呢？首先，它們都是離散固體。其次，我們還可使用Rocky DEM對它們的動態(tài)行為和相互作用進(jìn)行仿真。

2023-03-20 標(biāo)簽：gpu電磁場DEM 1705 0

GPU工作原理 如何提高集成GPU的工作頻率

圖形處理器 （GPU） 是專用于圖形處理運(yùn)算的處理器。GPU 的主要功能之一是減輕中央處理器 （CPU） 上的負(fù)載，特別是在運(yùn)行圖形密集型游戲或應(yīng)用程序...

2023-03-19 標(biāo)簽：gpu圖形處理器 2083 0

如何確定語言模型應(yīng)該有多大？

GPT-2 在此等體量的數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)不佳。隨著訓(xùn)練的進(jìn)行，我們來觀察計(jì)算成本 (通過浮點(diǎn)運(yùn)算數(shù)來衡量) 與模型性能 (通過驗(yàn)證集上的損失來衡量) 的聯(lián)動關(guān)系。

2023-03-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu深度學(xué)習(xí) 654 0

自動駕駛主流芯片：GPU、FPGA、ASIC

當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的...

2023-03-17 標(biāo)簽：asiccpugpu 2312 0

用于動態(tài)地面投影的評估模塊和軟件工具入門

隨著DLP3021-Q1數(shù)字微鏡器件(DMD)的推出，TI進(jìn)一步推動了標(biāo)識投影的發(fā)展，該器件能通過拇指大小的模塊完全投影紅綠藍(lán)(RGB)格式的視頻。內(nèi)部...

2023-03-17 標(biāo)簽：寄存器gpuDMD 888 0

如何使用FPGA加速深度學(xué)習(xí)計(jì)算？

當(dāng)今的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用如此廣泛，它們能夠?yàn)獒t(yī)療保健、金融、交通、軍事等各行各業(yè)提供支持，但是大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)計(jì)算對于傳統(tǒng)的中央處理器（CPU）和圖形處理器（...

2023-03-09 標(biāo)簽：fpga加速器gpu 3096 1

詳解AMD RDNA2 GPU架構(gòu)設(shè)計(jì)方案

與 RDNA 1 相比，前三個(gè)緩存級別的性能提升較小，主要來自時(shí)鐘速度的提高。然后 Infinity Cache 在更大的測試規(guī)模上產(chǎn)生巨大影響。

2023-03-08 標(biāo)簽：amdgpuVRAM 2249 0