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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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Rockchip RK3568是一款通用型MPU,產(chǎn)品集成GPU、NPU,支持4K、HDMI、LVDS、MIPI、PCIe3.0、USB3.0、千兆以太...
Mini-LED是一種標準,它是指100~300微米大小的LED芯片,芯片間距在0.1到1毫米之間。
假如我們想要錄制一段聲音,模擬信號的做法是把所有的聲音信息用一段連續(xù)變化的電磁波或電壓信號原原本本地記錄下來。而按照一定的規(guī)則將其轉換為一串二進制數(shù)0和...
當前,隨著“東數(shù)西算”政策的落地,算力時代正在全面開啟。隨著機器學習、深度學習的快速發(fā)展,人們對高性能服務器這一概念不再陌生。伴隨著數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘數(shù)...
通俗的來說,Reduce就是要對一個數(shù)組求 sum,min,max,avg 等等。Reduce又被叫作規(guī)約,意思就是遞歸約減,最后獲得的輸出相比于輸入一...
測試緩存和內存延遲讓我們可以很好地了解 RDNA 3 的緩存和內存設置。延遲測試在后 GCN AMD 圖形架構上也很復雜,因為全局內存層次結構可以通過標...
GPU作為一種協(xié)處理器,傳統(tǒng)用途主要是處理圖像類并行計算任務;計算機系統(tǒng)面對的計算任務有著復雜而不同的性能要求,當 CPU 無法滿足特定處理任務時,則需...
最近在做OpenCV相關的項目時發(fā)現(xiàn),在跑dnn模型時如果單純只使用cpu幀率會非常低,有時甚至一兩秒才刷一幀的圖像出來,需要使用硬件加速,所以在各大論...
CUDA是NVIDIA的一種用于GPU編程的技術,CUDA核心是GPU上的一組小型計算單元,它們可以同時執(zhí)行大量的計算任務。
Distributed Data Parallel中的分布式訓練
與DataParallel不同的是,Distributed Data Parallel會開設多個進程而非線程,進程數(shù) = GPU數(shù),每個進程都可以獨立進...
是超異構計算架構。CPU+GPU+FPGA+DSA等多種架構處理引擎組成的超異構計算;實現(xiàn)既要又要:接近CPU的靈活性,接近ASIC的性能效率,以及多個...
一種基于new concepts的text-to-image生成模型的fine-tuning方法
通過簡單文本prompts,用戶能夠生成前所未有的質量的圖像。這樣的模型可以生成各種各樣的對象、風格和場景,并把它們進行組合排序,這讓現(xiàn)有的圖像生成模型...
2023-01-03 標簽:gpu 1289 0
GPU和CPU之間的功能差異之所以存在,是因為它們的設計目標不同。雖然CPU被設計為盡可能快地執(zhí)行一系列操作(稱為線程),并且可以并行執(zhí)行幾十個線程,但...
為什么現(xiàn)在才提超異構這個概念。這里面其實有很多原因,我們總結了大概4個部分,第一個首先是業(yè)務需求驅動,現(xiàn)在軟件新應用層出不窮,兩年一個新熱點;并且,已有...
基于OpenVINO? 2022.2與oneAPI構建GPU視頻分析服務流水線
實時 AI 視頻分析是一種基于人工智能的技術,可分析視頻流以檢測特定行為和事件。這種類型的系統(tǒng)通過人工智能機器學習引擎檢查來自監(jiān)控攝像頭的視頻流來進行相...
FPGA和CPU一直是雷達信號處理不可分割的組成部分。傳統(tǒng)上FPGA用于前端處理,CPU用于后端處理。隨著雷達系統(tǒng)的處理能力越來越強,越來越復雜,對信息...
2022-12-14 標簽:fpgagpu雷達系統(tǒng) 3350 0
為了解決VS和PS之間的不平衡,引入了統(tǒng)一著色器架構(Unified shader Architecture)。用了此架構的GPU,VS和PS用的都是相...
過去,性能、功率和成本之間的權衡主要由大型 OEM 在行業(yè)范圍的擴展路線圖范圍內定義。芯片制造商設計芯片以滿足這些 OEM 提出的狹窄規(guī)格。
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