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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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Mini-LED是一種標(biāo)準(zhǔn),它是指100~300微米大小的LED芯片,芯片間距在0.1到1毫米之間。
假如我們想要錄制一段聲音,模擬信號的做法是把所有的聲音信息用一段連續(xù)變化的電磁波或電壓信號原原本本地記錄下來。而按照一定的規(guī)則將其轉(zhuǎn)換為一串二進制數(shù)0和...
當(dāng)前,隨著“東數(shù)西算”政策的落地,算力時代正在全面開啟。隨著機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展,人們對高性能服務(wù)器這一概念不再陌生。伴隨著數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘數(shù)...
通俗的來說,Reduce就是要對一個數(shù)組求 sum,min,max,avg 等等。Reduce又被叫作規(guī)約,意思就是遞歸約減,最后獲得的輸出相比于輸入一...
測試緩存和內(nèi)存延遲讓我們可以很好地了解 RDNA 3 的緩存和內(nèi)存設(shè)置。延遲測試在后 GCN AMD 圖形架構(gòu)上也很復(fù)雜,因為全局內(nèi)存層次結(jié)構(gòu)可以通過標(biāo)...
GPU作為一種協(xié)處理器,傳統(tǒng)用途主要是處理圖像類并行計算任務(wù);計算機系統(tǒng)面對的計算任務(wù)有著復(fù)雜而不同的性能要求,當(dāng) CPU 無法滿足特定處理任務(wù)時,則需...
最近在做OpenCV相關(guān)的項目時發(fā)現(xiàn),在跑dnn模型時如果單純只使用cpu幀率會非常低,有時甚至一兩秒才刷一幀的圖像出來,需要使用硬件加速,所以在各大論...
CUDA是NVIDIA的一種用于GPU編程的技術(shù),CUDA核心是GPU上的一組小型計算單元,它們可以同時執(zhí)行大量的計算任務(wù)。
2023-01-08 標(biāo)簽:gpuNVIDIA技術(shù)CUDA 3.2k 0
Distributed Data Parallel中的分布式訓(xùn)練
與DataParallel不同的是,Distributed Data Parallel會開設(shè)多個進程而非線程,進程數(shù) = GPU數(shù),每個進程都可以獨立進...
是超異構(gòu)計算架構(gòu)。CPU+GPU+FPGA+DSA等多種架構(gòu)處理引擎組成的超異構(gòu)計算;實現(xiàn)既要又要:接近CPU的靈活性,接近ASIC的性能效率,以及多個...
一種基于new concepts的text-to-image生成模型的fine-tuning方法
通過簡單文本prompts,用戶能夠生成前所未有的質(zhì)量的圖像。這樣的模型可以生成各種各樣的對象、風(fēng)格和場景,并把它們進行組合排序,這讓現(xiàn)有的圖像生成模型...
2023-01-03 標(biāo)簽:gpu 1.5k 0
GPU和CPU之間的功能差異之所以存在,是因為它們的設(shè)計目標(biāo)不同。雖然CPU被設(shè)計為盡可能快地執(zhí)行一系列操作(稱為線程),并且可以并行執(zhí)行幾十個線程,但...
為什么現(xiàn)在才提超異構(gòu)這個概念。這里面其實有很多原因,我們總結(jié)了大概4個部分,第一個首先是業(yè)務(wù)需求驅(qū)動,現(xiàn)在軟件新應(yīng)用層出不窮,兩年一個新熱點;并且,已有...
基于OpenVINO? 2022.2與oneAPI構(gòu)建GPU視頻分析服務(wù)流水線
實時 AI 視頻分析是一種基于人工智能的技術(shù),可分析視頻流以檢測特定行為和事件。這種類型的系統(tǒng)通過人工智能機器學(xué)習(xí)引擎檢查來自監(jiān)控攝像頭的視頻流來進行相...
FPGA和CPU一直是雷達信號處理不可分割的組成部分。傳統(tǒng)上FPGA用于前端處理,CPU用于后端處理。隨著雷達系統(tǒng)的處理能力越來越強,越來越復(fù)雜,對信息...
2022-12-14 標(biāo)簽:fpgagpu雷達系統(tǒng) 3.9k 0
為了解決VS和PS之間的不平衡,引入了統(tǒng)一著色器架構(gòu)(Unified shader Architecture)。用了此架構(gòu)的GPU,VS和PS用的都是相...
過去,性能、功率和成本之間的權(quán)衡主要由大型 OEM 在行業(yè)范圍的擴展路線圖范圍內(nèi)定義。芯片制造商設(shè)計芯片以滿足這些 OEM 提出的狹窄規(guī)格。
相比CPU、GPU、ASIC,F(xiàn)PGA的優(yōu)勢
通用處理器(CPU)的摩爾定律已入暮年,而機器學(xué)習(xí)和 Web 服務(wù)的規(guī)模卻在指數(shù)級增長。 人們使用定制硬件來加速常見的計算任務(wù),然而日新月異的行業(yè)又要求...
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