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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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相比CPU、GPU、ASIC,F(xiàn)PGA的優(yōu)勢
通用處理器(CPU)的摩爾定律已入暮年,而機(jī)器學(xué)習(xí)和 Web 服務(wù)的規(guī)模卻在指數(shù)級增長。 人們使用定制硬件來加速常見的計(jì)算任務(wù),然而日新月異的行業(yè)又要求...
聊一個(gè)云計(jì)算領(lǐng)域的熱門概念—Serverless
事實(shí)上,Serverless所謂的“無服務(wù)器計(jì)算”,并不是真的不需要服務(wù)器,而是說,對于用戶,服務(wù)器變得“不可見”了(或者說“無感知”了)。
GPU是協(xié)處理器,與CPU端存儲是分離的,故GPU運(yùn)算時(shí)必須先將CPU端的代碼和數(shù)據(jù)傳輸?shù)紾PU,GPU才能執(zhí)行kernel函數(shù)。涉及CPU 與GPU通...
特征復(fù)用技術(shù)是指:通過簡單地連接來自不同層的已有的一些特征圖,來額外獲得一些其他的特征
2022-11-24 標(biāo)簽:gpu機(jī)器學(xué)習(xí)cnn 1233 0
相比CPU、GPU、ASIC,F(xiàn)PGA有什么優(yōu)勢
CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu),指令譯碼執(zhí)行、共享內(nèi)存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高,本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)帶...
Speos新型計(jì)算方法:使用GPU提升計(jì)算速率
Speos在2022R2版本中正式推出GPU計(jì)算功能,相比于CPU計(jì)算,相同HPC32配置,高性能顯卡在仿真計(jì)算中將會更顯計(jì)算優(yōu)勢,在仿真數(shù)據(jù)量大、材料...
本次SC22 HPC市場報(bào)告(2022)內(nèi)容包含10章節(jié)(近百頁),本文重點(diǎn)分析HPC市場、HPC云、存儲、網(wǎng)絡(luò)以及應(yīng)用?;仡?021年,HPC整體市場...
基于C#和OpenVINO?在英特爾獨(dú)立顯卡上部署PP-TinyPose模型
作者:英特爾物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)創(chuàng)新大使 楊雪鋒 OpenVINO 2022.2版開始支持英特爾獨(dú)立顯卡,還能通過“累計(jì)吞吐量”同時(shí)啟動集成顯卡 + 獨(dú)立顯卡助力...
NVIDIA Jetson 機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目之影像對象偵測
本文針對NVIDIA的GStreamer技術(shù)進(jìn)行簡介,主要是因?yàn)镹VIDIA的Jetson Inference相關(guān)應(yīng)用,都是透過GStreamer進(jìn)行影...
2022-11-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIAgpu 1607 0
NVIDIA GeForce RTX 4080 Founders Edition評測分析
RTX 40 系列 GPU 具有一系列新的技術(shù)創(chuàng)新,包括TSMC 4N 制造工藝,整體實(shí)現(xiàn)高達(dá) 2 倍的性能功耗比飛躍。
深度解讀英偉達(dá)最強(qiáng)異構(gòu)平臺:NVIDIA Grace Hopper Superchip
NVIDIA Grace Hopper Superchip 架構(gòu)是第一個(gè)真正的異構(gòu)加速平臺,適用于高性能計(jì)算(HPC) 和AI工作負(fù)載。它利用 GPU ...
2022新思科技科普類短視頻欄目《了不起的芯片》全新上線!新思科技一直致力于打造“人人都能懂”的行業(yè)科普視頻,傳播更多芯片相關(guān)小知識,解答各類科技小問題...
基于NGC飛槳容器PP-ShituV2 輕量級圖像識別系統(tǒng)
NGC 飛槳容器針對 NVIDIA GPU 加速進(jìn)行了優(yōu)化,并包含一組經(jīng)過驗(yàn)證的庫,可啟用和優(yōu)化 NVIDIA GPU 性能。此容器還可能包含對 Pad...
隨著BERT、GPT等預(yù)訓(xùn)練模型取得成功,預(yù)訓(xùn)-微調(diào)范式已經(jīng)被運(yùn)用在自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)語言模型等多種場景,越來越多的預(yù)訓(xùn)練模型取得了優(yōu)異的效果。
Burn 是一個(gè)新的深度學(xué)習(xí)框架,支持CPU和GPU,使用新的 stable 特性: GAT.
2022-11-08 標(biāo)簽:gpuLINUX內(nèi)核rust語言 1175 0
FPGA執(zhí)行計(jì)算密集型任務(wù)性能表現(xiàn)及優(yōu)勢
計(jì)算性能相對GPU:FPGA進(jìn)行整數(shù)乘法、浮點(diǎn)乘法運(yùn)算,性能相對GPU存在數(shù)量級差距,可通過配置乘法器、浮點(diǎn)運(yùn)算部件接近GPU計(jì)算性能。
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,除了IO設(shè)備,還有很多獨(dú)立的硬件組件通過各種類型總線跟CPU連接在一起。
盡管銳龍7000集成的GPU單元僅僅是2CU規(guī)模的RDNA2,也就是俗稱的亮機(jī)級別,可新BIOS允許從默認(rèn)2.2GHz超頻到3GHz,從而實(shí)現(xiàn)在3DMa...
如何在NVIDIA GPU上實(shí)現(xiàn)基于embedding 的深度學(xué)習(xí)模型
NVIDIA Merlin Distributed-Embeddings,可以方便TensorFlow 2 用戶用短短幾行代碼輕松完成大規(guī)模的推薦模型訓(xùn)練。
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