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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
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當(dāng)人工智能推理模型不確定時，計算環(huán)境應(yīng)該是什么樣子？
自動駕駛可能是最好的例子，改進的人工智能模型研究正以瘋狂的速度進行。當(dāng)人工智能推理模型不確定時，計算環(huán)境應(yīng)該是什么樣子？
首先，NeRF學(xué)習(xí)僅基于圖像數(shù)據(jù)和攝像頭姿態(tài)信息從新視圖生成數(shù)據(jù)。相反，傳統(tǒng)的圖形學(xué)流水線需要目標的3D模型作為輸入。
1.GPU加速：GPU是一種多核處理器，GPU起初是用來進行圖形處理任務(wù)的，經(jīng)過長時間的發(fā)展，GPU的發(fā)展是日趨復(fù)雜的，而且針對不同的領(lǐng)域也有不同。
2022-10-25 標簽：fpga數(shù)據(jù)gpu 1809 0
過去十年，人工智能研究主要集中在探索深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潛力。我們近年來看到的進步至少可以部分歸因于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴大。從使用GPT-3 [1] 的文本生成到...
2022-10-25 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu人工智能 490 0
Jetson Nano Developer Kit 4GB是一個搭載 GPU的單板計算機，由NVIDIA 于 2019年3月時，為了讓一般用戶更加方便進...
在過去的幾年里，我們看到了智能相機的兩大趨勢。第一個趨勢是智能相機越來越專注于特定應(yīng)用或單一功能，就像傳統(tǒng)的光學(xué)傳感器一樣。例如，以極低的成本，相機可能...
Merlin HugeCTR第三代 Embedding 功能優(yōu)化
Merlin HugeCTR（以下簡稱 HugeCTR）是 GPU 加速的推薦框架，旨在在多個 GPU 和節(jié)點之間分配訓(xùn)練并估計點擊率（Click-th...
一種新的單目視覺里程計深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)
我們的網(wǎng)絡(luò)是在線訓(xùn)練和評估的。一個接一個地添加新的幀，并在關(guān)鍵幀的局部窗口中進行優(yōu)化。
2022-10-20 標簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 1212 0
Sanders最開始并沒有創(chuàng)業(yè)的想法。實際上，Sanders和John Carey接下來幾個月都在制定新公司的計劃。在Sanders看來，他認為半導(dǎo)體產(chǎn)...
公司電路仿真工具 ALPS 支持最先進的 5nm 量產(chǎn)工藝制程，處于國際領(lǐng)先水平，其余EDA 工具則支持 28nm 工藝制程。
Versal HBM 設(shè)備擁有兩倍大的數(shù)據(jù)庫，并且以兩倍的速度導(dǎo)出建議。右側(cè)的實時欺詐檢測基準也具有相同的相對性能。 Thompson 說，這是考慮如何...
無論是求解10萬個單元還是1億個單元的模型，傳統(tǒng)的減少仿真時間的方法都是使用大量CPU進行求解。
蔚來自動駕駛研發(fā)平臺（NADP）是著力服務(wù)于自動駕駛核心業(yè)務(wù)方向的研發(fā)平臺。平臺化的推理能力作為常規(guī)機器學(xué)習(xí)平臺的重要組成部分，也是NADP所重點建設(shè)和...
NVIDIA Ada架構(gòu)上的視頻性能提升和更高保真度
AV1 是最先進的視頻編碼格式，與流行標準 H.264 相比，它提供了顯著的性能提升和更高的保真度。在 NVIDIA 安培體系結(jié)構(gòu)上引入的視頻編解碼器 ...
CLarET：實現(xiàn)上下文到事件相關(guān)感知的預(yù)訓(xùn)練模型
自然語言文本里描述的“事件”，通常是由一個謂詞及其論點組成的一個文本片段（span），是一個細粒度的語義單元，描述了實體的狀態(tài)和行為，如 He look...
2022-10-11 標簽：gpu 1261 0
用NVIDIA Clara Parabricks v4.0大眾化和加速基因組測序分析
計算生物學(xué)領(lǐng)域依賴于快速、準確和易于使用的生物信息學(xué)工具。隨著下一代測序（ NGS ）的速度越來越快、成本越來越低，數(shù)據(jù)洪流正在出現(xiàn)，人們對可訪問、高通...
2022-10-11 標簽：NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 2291 0
眾所周知， GPU 是大型機器學(xué)習(xí)（ ML ）應(yīng)用程序的典型解決方案，但如果 GPU 應(yīng)用于 AI 管道數(shù)據(jù)的早期階段，該怎么辦？
2022-10-11 標簽：cpugpu機器學(xué)習(xí) 1197 0
NVIDIA Merlin分布式嵌入使快速、TB級推薦培訓(xùn)變得簡單
嵌入在深度學(xué)習(xí)推薦模型中起著關(guān)鍵作用。它們用于將數(shù)據(jù)中的編碼分類輸入映射到可由數(shù)學(xué)層或多層感知器（ MLP ）處理的數(shù)值。
2022-10-11 標簽：NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 1292 0
使用Merlin分層參數(shù)服務(wù)器擴展推薦系統(tǒng)推理
如今，推薦系統(tǒng)被廣泛用于個性化用戶體驗，并在電子商務(wù)、社交媒體和新聞源等各種環(huán)境中提高客戶參與度。因此，以低延遲和高精度服務(wù)用戶請求對于維持用戶參與至關(guān)重要。
使用GPUNet在NVIDIA GPU上擊敗SOTA推理性能
高效的體系結(jié)構(gòu)搜索和部署就緒模型是 NAS 設(shè)計方法的關(guān)鍵目標。這意味著幾乎不與領(lǐng)域?qū)＜疫M行交互，并且有效地使用集群節(jié)點來培訓(xùn)潛在的架構(gòu)候選。最重要的是...
2022-10-11 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIAgpu 1211 0
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