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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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也看到有人在說:現(xiàn)在隨便一個顯卡都是幾百幾千核,CPU才四核八核,頂級CPU都才18核,為什么CPU的核心就只有那么點。
現(xiàn)在的手機市場可謂是天花亂墜五花八門的,各種價位都層次不齊,而我們的手機是1973年美國摩托羅拉工程師馬丁.庫帕發(fā)明了世界上第一部商業(yè)化手機。
顯卡的發(fā)展可以說是非常的快,人們對于視覺化上的要求也越來越高,隨著用戶對于圖像處理上面的要求不斷超出處理器的計算能力。另一方面CPU處理能力也不斷強大,...
講個故事:有個人發(fā)明了一個方程(算法?),這個方程有2100萬個解,于是根據(jù)這個方程發(fā)展出一個游戲,就是誰找到了這個方程的一個解,就給這個人一個叫“比特...
手機自帶的儲存空間,一般是用來存儲程序和數(shù)據(jù)的,有些手機數(shù)據(jù)過多會提示手機存儲空間即將用盡,這就是機身內存不夠用的問題。機身內存越大,可以放的照片、文件...
TensorFlow通過優(yōu)化的開源SYCL?庫獲得對PowerVR GPU的原生支持
Imagination Technologies宣布:得益于全新優(yōu)化的開源SYCL神經(jīng)網(wǎng)絡庫,使用TensorFlow的開發(fā)人員將可以直接面向Power...
為什么學習深度學習需要使用PyTorch和TensorFlow框架
如果你需要深度學習模型,那么 PyTorch 和 TensorFlow 都是不錯的選擇。 并非每個回歸或分類問題都需要通過深度學習來解決。甚至可以說,...
FPGA 是一堆晶體管,你可以把它們連接(wire up)起來做出任何你想要的電路。它就像一個納米級面包板。使用 FPGA 就像芯片流片,但是你只需要買...
FPGA 是一堆晶體管,你可以把它們連接(wire up)起來做出任何你想要的電路。它就像一個納米級面包板。使用 FPGA 就像芯片流片,但是你只需要買...
沒有什么比薅 GPU 羊毛更喜聞樂見。 之前有專門教程介紹谷歌資源,需要科學上網(wǎng)。但最近知乎上又有一套國產(chǎn)GPU資源的薅羊毛分享,價值上億的高性能算力...
FPGA 是一堆晶體管,你可以把它們連接(wire up)起來做出任何你想要的電路。它就像一個納米級面包板。使用 FPGA 就像芯片流片,但是你只需要買...
單v100 GPU,4小時搜索到一個魯棒的網(wǎng)絡結構
這個采用了搜索robust neural cell來替代搜索整個網(wǎng)絡。如下圖,不同的操作(操作用箭頭表示)會計算出不同的中間結果(中間結果用cycle表...
2019-07-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡gpu強化學習 3342 0
如何有效處理大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)進行廣告推薦?
其中g(xt?τt) 是訓練樣本的損失函數(shù)在τt個更新之前的模型上的 梯度。而τt的大小一般與計算機數(shù)量成正比:當計算機數(shù)量增多,xt?τt與xt相差就...
PA利用Tesla V100 GPU Tensor核心的強大計算力縮短模型訓練時間、提升模型迭代速度
阿里巴巴PAI團隊的自動混合精度轉換在PAI平臺深度定制的Tensorflow框架PAI-TensorFlow的計算圖優(yōu)化引擎中實現(xiàn)。雖然相比于模型代碼...
2019-05-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡gpu阿里巴巴 7811 0
CPU和GPU之所以大不相同,是由于其設計目標的不同,它們分別針對了兩種不同的應用場景。CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數(shù)據(jù)類型,同時又要邏輯判斷...
利用2.5GPU年的算力在7個數(shù)據(jù)集上訓練了12000多個模型
基于這些全新的發(fā)現(xiàn)和研究結果,研究人員為解耦表示領域提出了四個可能的方向:1.在沒有歸納偏置的條件下給出非監(jiān)督解耦表示學習的理論結果是不可能的,未來的研...
2019-04-30 標簽:谷歌gpu數(shù)據(jù)集 5519 0
對于一部手機來說,用什么標準去評判它是好是壞?相信每個人心中的答案都不一樣,但如果非要找一個固定標準,可能大部分人都會認為,這部手機采用什么檔次的處理器...
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