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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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OpenCL編程語言可以幫助我們使用GPU或者多核處理器的并行能力
按照串行的處理方式，處理一幀圖像需要串行的經(jīng)過6個(gè)處理單元，假設(shè)需要300us的延遲，每一個(gè)處理單元消耗50us。這是一種組合邏輯的實(shí)現(xiàn)過程，我們只需要...
NVLink技術(shù)取代了SLI技術(shù)，可以配合Quadro NVLink 2-Slot或者3-Slot使用。NVLink技術(shù)不但具備多卡同步輸出的功能，在應(yīng)...
2019-04-17 標(biāo)簽：NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 4.7萬 0
富士通實(shí)驗(yàn)室在74.7秒內(nèi)完成了ImageNet上訓(xùn)練ResNet-50網(wǎng)絡(luò)
分布式并行深度學(xué)習(xí)要求所有 reduce 通信在所有進(jìn)程之間交換每一層的梯度。在大集群環(huán)境中，由于每個(gè) GPU 的 batch size 較小，使得通信...
2019-04-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu機(jī)器學(xué)習(xí) 5123 0
混合精度訓(xùn)練的優(yōu)勢！將自動(dòng)混合精度用于主流深度學(xué)習(xí)框架
僅通過添加幾行代碼，TensorFlow、PyTorch和MXNet中的自動(dòng)混合精確功能就能助力深度學(xué)習(xí)研究人員和工程師基于NVIDIA Volta和T...
2019-04-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu深度學(xué)習(xí) 7513 0
該程序主要使用 Flask 來進(jìn)行 API 開發(fā)，使用 Annoy 來進(jìn)行人臉特征向量搜索。在部署上，使用 Docker 容器部署 Python 環(huán)境，...
來看看Spark和Flink各自的優(yōu)劣和主要區(qū)別
Flink是統(tǒng)一的流和批處理框架，基本數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)流，以及事件(Event)的序列，F(xiàn)link從設(shè)計(jì)之初秉持了一個(gè)觀點(diǎn):批是流的特例。每一條數(shù)據(jù)都可以...
2019-03-15 標(biāo)簽：gpu數(shù)據(jù)集SPARK 3.2萬 0
如何用Ubuntu14.04搭建GPU版本的Apollo3.5平臺(tái)
寫在前面：在安裝Apollo內(nèi)核之前先卸載 NVIDIA顯卡驅(qū)動(dòng)(參考編譯GPU版本的Apollo（可選）第1步)，因?yàn)锳pollo內(nèi)核是實(shí)時(shí)系統(tǒng)，而默...
2019-03-08 標(biāo)簽：gpuubuntu自動(dòng)駕駛 8014 0
GPU，解決汽車駕駛輔助系統(tǒng)難題的最優(yōu)選擇
幾乎任何類型的密集并行計(jì)算難題都可以用GPU去解決。從這個(gè)層面來看，GPU是這類應(yīng)用的最佳選擇。
淺談GPU在汽車駕駛輔助系統(tǒng)中的應(yīng)用
幾乎任何類型的密集并行計(jì)算難題都可以用GPU去解決。從這個(gè)層面來看，GPU是這類應(yīng)用的最佳選擇。
和之前文章中的兩個(gè)物種（貓和狗）的分類略有不同，這次使用的數(shù)據(jù)集全部是狗，需要把這些狗分到不同的類別中。也就是說，圖片之間特征的區(qū)別的差異要比之前貓和狗...
深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)大神Pieter Abbeel發(fā)表深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的加速方法
首先將多個(gè) CPU核心 與 單個(gè)GPU 相關(guān)聯(lián)。多個(gè)模擬器在CPU內(nèi)核上以并行進(jìn)程運(yùn)行，并且這些進(jìn)程以同步方式執(zhí)行環(huán)境步驟。在每個(gè)步驟中，將所有單獨(dú)的觀...
2019-02-13 標(biāo)簽：gpu模擬器強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3002 0
如何創(chuàng)建TensorFlow Server集群，及如何在該集群中發(fā)布計(jì)算圖
一個(gè)常見的訓(xùn)練配置，被稱為 “數(shù)據(jù)并行”，它涉及在不同的小批量數(shù)據(jù)上訓(xùn)練相同的模型額 worker 作業(yè)中的多個(gè)任務(wù)，更新在 ps 作業(yè)中的一個(gè)或多個(gè)任...
2019-01-25 標(biāo)簽：gpu函數(shù)tensorflow 4481 0
Chrome OS設(shè)備即將允許用戶自行選擇Linux的發(fā)行版了嗎
谷歌去年宣布在 Chrome OS 上支持運(yùn)行 Linux 應(yīng)用，前不久又有消息稱其將為運(yùn)行這些 Linux 應(yīng)用提供 GPU 加速支持，而現(xiàn)在，Chr...
如何在Raspberry Pi 3上構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序
希望評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)方法的開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)了越來越多的專業(yè)硬件和開發(fā)平臺(tái)，這些平臺(tái)通常針對特定類別的機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)和應(yīng)用程序進(jìn)行調(diào)整。雖然這些專業(yè)平臺(tái)對于許多機(jī)器...
2019-01-17 標(biāo)簽：cpugpu應(yīng)用程序 3405 0
理解 GPU 和 CPU 之間區(qū)別的一種簡單方式是比較它們?nèi)绾翁幚砣蝿?wù)。CPU 由專為順序串行處理而優(yōu)化的幾個(gè)核心組成，而 GPU 則擁有一個(gè)由數(shù)以千計(jì)...
GPU如何加速人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算速度
計(jì)算就是計(jì)算，數(shù)學(xué)上都是一樣的，1+1用什么算都是2，CPU算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是可以的，算出來的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)放到實(shí)際應(yīng)用中效果也很好，只不過速度會(huì)很慢罷了。
2019-01-08 標(biāo)簽：GPU人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 7779 0
采用QT+OpenGL ES方案進(jìn)行開發(fā)硬件平臺(tái)
從特斯拉Model S問世，到最近的小鵬汽車G3的上市，在新能源汽車、智能互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的背景下，越來越多的車型摒棄了傳統(tǒng)的機(jī)械儀表，進(jìn)而搭載顯示效果更...
GPU的渲染流水線的主要任務(wù)是完成3D模型到圖像的渲染工作。常用的圖形學(xué)API編程模型中的渲染過程被分為幾個(gè)可以并行處理的階段，分別由GPU中渲染流水線...
2019年的十大科技發(fā)展趨勢AI芯片將挑戰(zhàn)GPU
阿里達(dá)摩院官網(wǎng)公布2019十大科技趨勢：AI仍是最火方向，其中，語音AI在特定領(lǐng)域有望通過圖靈測試、自動(dòng)駕駛則進(jìn)入冷靜發(fā)展期、AI專有芯片將挑戰(zhàn)GPU絕...
AI芯片什么是AI芯片的架構(gòu)、分類及關(guān)鍵技術(shù)概述
人工智能芯片目前有兩種發(fā)展路徑：一種是延續(xù)傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)，加速硬件計(jì)算能力，主要以 3 種類型的芯片為代表，即 GPU、 FPGA、 ASIC，但CPU依...
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