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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器(英語(yǔ):Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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連心科技將機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)與放射治療相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)危及器官和靶區(qū)的自動(dòng)分割。
2018-12-24 標(biāo)簽:GPU深度學(xué)習(xí) 3575 0
現(xiàn)代GPU提供了頂點(diǎn)處理器和片段處理器兩個(gè)可編程并行處理部件。在利用GPU執(zhí)行圖像處理等通用計(jì)算任務(wù)時(shí),要做的主要工作是把待求解的任務(wù)映射到GPU支持的...
圖形工作負(fù)載的優(yōu)化對(duì)于許多現(xiàn)代移動(dòng)應(yīng)用程序而言往往必不可少,因?yàn)閹缀跛袖秩粳F(xiàn)在都直接或間接地由基于 OpenGL ES 的渲染后端負(fù)責(zé)處理。本文介紹如...
GPU一推出就包含了比CPU更多的處理單元,更大的帶寬,使得其在多媒體處理過程中能夠發(fā)揮更大的效能。例如:當(dāng)前最頂級(jí)的CPU只有4核或者6核,模擬出8個(gè)...
Alex-Net和VGG-Nets及Network-In-Network經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例分析
本文將以 Alex-Net、VGG-Nets、Network-In-Network 為例,分析幾類經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例。在此請(qǐng)讀者注意,此處的分析比較...
2018-12-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU計(jì)算機(jī)視覺 5389 0
FPGA如何實(shí)現(xiàn)30倍的高性能計(jì)算
FPGA(Field Programmable Gate Array)現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列,作為ASIC領(lǐng)域中的一種半定制電路而出現(xiàn)已有30年的歷史了,...
關(guān)于TensorFlow在GPU中的使用規(guī)則
在一套標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)中通常有多臺(tái)計(jì)算設(shè)備。TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 這兩種設(shè)備。它們均用 strings 表示。
2018-12-04 標(biāo)簽:GPUTensorFlow 3754 0
構(gòu)建簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)管道,為什么tf.data要比f(wàn)eed_dict更好?
如果想減少GPU閑置時(shí)間,我們可以在管道末尾添加tf.data.Dataset.prefetch(buffer_size),其中buffer_size這...
2018-12-03 標(biāo)簽:GPU數(shù)據(jù)集 4751 0
gpu也就是我們常說的額圖形處理器,gpu對(duì)于我們電腦和手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備至關(guān)重要,如果沒有g(shù)pu可能就沒有圖像了,那么遇到gpu溫度太高這個(gè)問題怎么處理呢?
2018-11-24 標(biāo)簽:gpu 2.1萬(wàn) 0
GPU即圖形處理器,又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
使用SDSoC開發(fā)環(huán)境進(jìn)行工業(yè)控制的優(yōu)勢(shì)介紹
該演示強(qiáng)調(diào)了使用SDSoC?開發(fā)環(huán)境進(jìn)行工業(yè)控制的優(yōu)勢(shì)。 它在磁場(chǎng)中顯示懸浮的鐵球,并進(jìn)行連續(xù)的位置監(jiān)控。
Xinlinx SDAccel開發(fā)環(huán)境是什么?
面向OpenCL,C和C ++的SDAccel開發(fā)環(huán)境利用FPGA將數(shù)據(jù)中心單位功耗性能提升高達(dá)25倍。作為SDx系列的成員,SDAccel是首個(gè)面向O...
網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)對(duì)ResNet訓(xùn)練時(shí)間有什么影響
目前為止,我們使用的都是固定網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),即在CIFAR10上用單個(gè)GPU最快的DAWNBench記錄,經(jīng)過簡(jiǎn)單改變,我們將網(wǎng)絡(luò)達(dá)到94%精度的時(shí)間從341...
2018-11-17 標(biāo)簽:GPU網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 5782 0
基于D-AlexNet和多特征映射的交通場(chǎng)景語(yǔ)義分割方法
基于視覺的交通場(chǎng)景語(yǔ)義分割在智能車輛中起著重要作用。
2018-11-16 標(biāo)簽:GPU深度學(xué)習(xí) 5162 0
如何用一個(gè)GPU實(shí)現(xiàn)八個(gè)GPU的水平
現(xiàn)在我們達(dá)到了文章開頭設(shè)定的目標(biāo),想要復(fù)現(xiàn)這一過程,可以點(diǎn)擊鏈接查看代碼:github.com/davidcpage/cifar10-fast/blob...
2018-11-16 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)GPU 3425 0
如何利用Google Colab的云TPU加速Keras模型訓(xùn)練
云TPU包含8個(gè)TPU核,每個(gè)核都作為獨(dú)立的處理單元運(yùn)作。如果沒有用上全部8個(gè)核心,那就沒有充分利用TPU。為了充分加速訓(xùn)練,相比在單GPU上訓(xùn)練的同樣...
如何用單獨(dú)的GPU,在CIFAR-10圖像分類數(shù)據(jù)集上高效地訓(xùn)練殘差網(wǎng)絡(luò)
現(xiàn)在我們假設(shè)在一個(gè)英偉達(dá)Volta V100 GPU上用100%的計(jì)算力,訓(xùn)練將需要多長(zhǎng)時(shí)間。網(wǎng)絡(luò)在一張32×32×3的CIFAR10圖像上進(jìn)行前向和后...
2018-11-12 標(biāo)簽:GPU圖像分類深度學(xué)習(xí) 7235 0
通過Intel?MediaServer Studio中的Metrics Monitor功能可視化和分析GPU使用情況。
了解如何使用英特爾?SDKfor OpenCL? - 代碼分析器來優(yōu)化英特爾GPU上的OpenCL?應(yīng)用程序
2018-11-05 標(biāo)簽:gpuintel驅(qū)動(dòng)程序 8788 0
網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)重播:英特爾GPU加速
媒體應(yīng)用程序開發(fā)人員:獲取有關(guān)添加硬件加速的提示和技巧,并利用英特爾GPU功能,通過先進(jìn)的英特爾媒體軟件工具加速您的媒體代碼。 為您解鎖更高的性能,質(zhì)量和效率
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