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標(biāo)簽 > hive
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“Spark+Hive”在DPU環(huán)境下的性能測(cè)評(píng) | OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)引擎選型白皮書(shū)(24版)DPU部分節(jié)選
在奇點(diǎn)云2024年版《OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)引擎選型白皮書(shū)》中,中科馭數(shù)聯(lián)合奇點(diǎn)云針對(duì)Spark+Hive這類(lèi)大數(shù)據(jù)計(jì)算場(chǎng)景下的主力引擎,測(cè)評(píng)DPU環(huán)境下對(duì)比C...
2024-05-30 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫(kù)DPUOLAP 743 0
Docker入門(mén)指南之Docker使用場(chǎng)景介紹
在大數(shù)據(jù)平臺(tái)型產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)過(guò)程中,經(jīng)常要跟許多模塊打交道,包括Hadoop、Hive、Spark、Zookeeper……等多達(dá)幾十個(gè)開(kāi)源組件,為了不影響團(tuán)...
2023-02-06 標(biāo)簽:大數(shù)據(jù)SPARKDocker 840 0
大數(shù)據(jù)分析中Spark,Hadoop,Hive框架該用哪種開(kāi)源分布式系統(tǒng)
眾所周知,大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘中,都離不開(kāi)各種開(kāi)源分布式系統(tǒng)。最常見(jiàn)的就是 Hadoop、Hive、Spark這三個(gè)框架了。最近不少朋友...
2020-09-17 標(biāo)簽:SQL機(jī)器學(xué)習(xí)Hadoop 4650 0
在Hive中進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮實(shí)現(xiàn)高效存儲(chǔ)
在HDFS上使用壓縮并不像在ZFS等文件系統(tǒng)上那樣透明,特別是在處理可拆分的壓縮文件時(shí)(本章稍后將詳細(xì)介紹)。使用Avro和SequenceFile等文...
2019-02-05 標(biāo)簽:hive 1808 0
基于hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)介紹
Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具,可對(duì)存儲(chǔ)在HDFS上的文件中的數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、特殊查詢(xún)和分析處理,提供了類(lèi)似于SQL語(yǔ)言的查詢(xún)語(yǔ)言–Hiv...
2018-02-11 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)hadoophive 7783 0
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