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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning),是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑,其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
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ML算法工程師面試指南,完整的面試知識(shí)點(diǎn)、編程題及題解
深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容就相對(duì)比較多了,目前也有非常多的筆記或資料,但是我們可能會(huì)感覺(jué)深度學(xué)習(xí)的問(wèn)題并沒(méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)難。頂多會(huì)讓我們手推一個(gè)反向傳播算法,不會(huì)像手推...
2019-02-27 標(biāo)簽:算法ML機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)43條軍規(guī):關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)工程的最佳實(shí)踐文檔
簡(jiǎn)單的啟發(fā)式算法有利于推出產(chǎn)品。但復(fù)雜的啟發(fā)式算法難以維護(hù)。當(dāng)您獲得足夠的數(shù)據(jù)并基本確定自己要嘗試實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)后,請(qǐng)考慮使用ML技術(shù)。與大多數(shù)軟件工程任務(wù)...
2018-05-23 標(biāo)簽:ml機(jī)器學(xué)習(xí) 4.2k 0
實(shí)例:如何建立一個(gè)線性分類(lèi)器并進(jìn)行優(yōu)化
如何建立一個(gè)線性分類(lèi)器并進(jìn)行優(yōu)化. 在這個(gè)任務(wù)中,我們將實(shí)現(xiàn)一個(gè)線性分類(lèi)器,并用numpy和隨機(jī)梯度下降算法對(duì)它進(jìn)行訓(xùn)練。
2017-12-22 標(biāo)簽:ml線性分類(lèi)器 7.7k 0
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