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標(biāo)簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡稱,是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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NVIDIA Isaac ROS Developer Preview 3,用于構(gòu)建高性能機(jī)器人應(yīng)用
團(tuán)隊去年與 Open Robotics 一起,在提供硬件加速器的計算平臺上加入了適應(yīng)和類型協(xié)商以提高 ROS 的性能。他們還實(shí)現(xiàn)了用于 Isaac RO...
今天端到端管理的新特點(diǎn)和不同之處在于將人工智能(AI)注入到等式中。通過不僅僅依靠人類來執(zhí)行每項(xiàng)任務(wù)并輸入每一項(xiàng)數(shù)據(jù),該項(xiàng)目可能會更容易地進(jìn)行。
NVIDIA Jetson助力水產(chǎn)養(yǎng)殖企業(yè)打造自動化流水線
利用收集的魚類數(shù)據(jù)集訓(xùn)練算法,使用了 PyTorch1.4 框架,CUDA10.0 以及 NVIDIA GPU 進(jìn)行訓(xùn)練,并且算法的 Backbone ...
2023-04-27 標(biāo)簽:NVIDIA自動化數(shù)據(jù)集 734 0
用于無人機(jī)的NVIDIA Jetson Nano AI Edge嵌入式系統(tǒng)
BOXER-8224AI板運(yùn)行NVIDIA Jetpack 4.6及更高版本(但不是Jetpack 5.x)(https://www.cnx-softw...
2023-04-26 標(biāo)簽:嵌入式系統(tǒng)NVIDIALinux 1679 0
RTX 4070使用了與RTX 4070 Ti相同的AD104核心,完整的AD104核心共有7680個CUDA核心(分為5組GPC/30組TPC/60組...
首先,芯片啟動是需要驅(qū)動底層硬件驅(qū)動模塊,通常行業(yè)內(nèi)稱之為BootLoader引導(dǎo)啟動方式。該引導(dǎo)流程是引導(dǎo)加載程序執(zhí)行,從而初始化 SoC 和并未后續(xù)...
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的實(shí)時GPU處理方案原理解析
帶有 DPDK gpudev 庫 第一個實(shí)現(xiàn)在現(xiàn)代 Intel x86 系統(tǒng)上僅使用一個 CPU 內(nèi)核,就能夠以 25 Gbps 的速度保持 4 個 R...
2023-04-12 標(biāo)簽:NVIDIAgpu網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) 2270 0
在 ChatGPT 引爆科技領(lǐng)域之后,人們一直在討論 AI「下一步」的發(fā)展會是什么,很多學(xué)者都提到了多模態(tài),我們并沒有等太久。近期,OpenAI 發(fā)布了...
用于大語言模型(LLM)推理的 H100 NVL。H100 NVLGPU 適用于大規(guī)模部署 ChatGPT 等大型 LLM。H100 NVL 通過 NV...
GTC 2023:3D技術(shù)位姿估計與預(yù)處理、 神經(jīng)隱式曲面建模加速
在NVIDIA instant-ngp、tiny-cuda-nn的幫助下,神經(jīng)隱式曲面建模速度10小時——10- 20分鐘。
NVIDIA DOCA簡介 用于BlueField DPU的軟件開發(fā)柜架 卸載、加速和隔離基礎(chǔ)設(shè)施操作 支持超大規(guī)模、企業(yè)、超級計算和超融合基礎(chǔ)設(shè)施
GTC 2023:NVIDIA數(shù)據(jù)中心高性能和低功耗挑戰(zhàn)
當(dāng)前云和數(shù)據(jù)中心面臨的挑戰(zhàn)-性能和節(jié)能減排的取舍 全新的高性能HPC/AI超級云(SuperCloud)架構(gòu)
2023-03-24 標(biāo)簽:NVIDIA數(shù)據(jù)中心gtc 1619 0
在NVIDIA Omniverse中構(gòu)建模擬就緒3D資產(chǎn)
為幫助全球各行各業(yè)構(gòu)建更加逼真的數(shù)字孿生和虛擬世界,NVIDIA 推出了全新 3D 資產(chǎn)— NVIDIA Omniverse SimReady。用戶可以...
2023-02-24 標(biāo)簽:NVIDIA數(shù)據(jù)中心人工智能 1008 0
2022年6月19日,AMD講述其未來發(fā)展戰(zhàn)略,概述為技術(shù)和產(chǎn)品組合更新、擴(kuò)大數(shù)據(jù)中心解決方案產(chǎn)品組合、加速打造 無所不在的AI領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)地位、擴(kuò)大PC...
有一些投資人認(rèn)為,DPU賽道比較雞肋:CPU/GPU同量級的高投入,但市場規(guī)模卻不大。并且因?yàn)镈PU跟用戶的業(yè)務(wù)休戚相關(guān),很多用戶傾向自研,這進(jìn)一步導(dǎo)致...
最近在做OpenCV相關(guān)的項(xiàng)目時發(fā)現(xiàn),在跑dnn模型時如果單純只使用cpu幀率會非常低,有時甚至一兩秒才刷一幀的圖像出來,需要使用硬件加速,所以在各大論...
NVIDIA Isaac Sim強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)作–讓Jetbot自己學(xué)會道路駕駛!
承續(xù)上篇 Isaac Sim 的介紹, 讀者對于如何執(zhí)行 Isaac Sim 以及它最基本的環(huán)境已經(jīng)有了一些初步的了解了,接下來我們就要來玩一下能不能在...
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