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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達)的簡稱,是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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NVIDIA Merlin分布式嵌入使快速、TB級推薦培訓變得簡單
嵌入在深度學習推薦模型中起著關鍵作用。它們用于將數(shù)據(jù)中的編碼分類輸入映射到可由數(shù)學層或多層感知器( MLP )處理的數(shù)值。
長期來看,國產(chǎn)CPU、GPU、AI芯片廠商受益于龐大的國內(nèi)市場,疊加國內(nèi)信創(chuàng)市場帶來國產(chǎn)化需求增量,我們預期國內(nèi)AI芯片的國產(chǎn)化比例將顯著提升,借此機會...
NVIDIA Omniverse? Nucleus 是 NVIDIA Omniverse 的數(shù)據(jù)庫和協(xié)作引擎。
2024-01-17 標簽:NVIDIA數(shù)據(jù)庫CSP 1279 0
? 測試網(wǎng)絡基礎設施和為新環(huán)境構(gòu)建有效的 PoC 是件棘手的事。您可能會遇到無法滿足的許可要求,或者為高級虛擬機管理軟件支付高昂的費用。專有網(wǎng)絡系統(tǒng)可能...
2024-07-07 標簽:NVIDIA 1278 0
NVIDIA 800V HVDC 架構(gòu)賦能新一代AI數(shù)據(jù)中心 挑戰(zhàn)傳統(tǒng)機架電源系統(tǒng)極限
800 V HVDC 不僅僅是當今的機架,而是面向未來的 AI 基礎設施。2027 年,800 V HVDC 數(shù)據(jù)中心將與 NVIDIA Kyber 機...
2025-05-29 標簽:NVIDIA數(shù)據(jù)中心AI 1274 0
Omniverse教程(12):NVIDIA Omniverse USD Presenter的基礎應用
如前所述,NVIDIA Omniverse? 是一個參考開發(fā)平臺,通過模塊化的開發(fā)框架能夠輕松擴展和自定義。
使用GPUNet在NVIDIA GPU上擊敗SOTA推理性能
高效的體系結(jié)構(gòu)搜索和部署就緒模型是 NAS 設計方法的關鍵目標。這意味著幾乎不與領域?qū)<疫M行交互,并且有效地使用集群節(jié)點來培訓潛在的架構(gòu)候選。最重要的是...
2022-10-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡NVIDIAgpu 1235 0
本文將分享 TensorRT-LLM 中低精度量化內(nèi)容,并從精度和速度角度對比 FP8 與 INT8。首先介紹性能,包括速度和精度。其次,介紹量化工具 ...
2024-11-19 標簽:數(shù)據(jù)NVIDIA模型 1234 0
NVIDIA與西門子為醫(yī)療成像帶來逼真的3D技術 NVIDIA(英偉達)公司與西門子醫(yī)療于今日演示了令人身臨其境的全新3D超聲波查看技術。該技術可...
使用NVIDIA Clara Holoscan SDK在AI醫(yī)療設備中實現(xiàn)超高速幀速率
為了將實時人工智能能力構(gòu)建到醫(yī)療設備中,以用于手術導航、內(nèi)窺鏡等圖像引導干預和醫(yī)療機器人等用例,開發(fā)人員需要能夠低延遲處理來自多個通道的組合傳感器數(shù)據(jù)的...
開源醫(yī)療AI創(chuàng)新隨著MONAI v1.0不斷擴展
針對醫(yī)療成像 AI 生命周期的開發(fā)是一個耗時的 和資源高消耗 的過程,通常包括數(shù)據(jù)采集、計算和培訓時間,以及一組在創(chuàng)建適合您的特定挑戰(zhàn)的模型方面有豐...
諸如 NVIDIA Megatron LM 和 OpenAI GPT-2 和 GPT-3 等語言模型已被用于提高人類生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。具體而言,這些模型已...
2022-10-11 標簽:NVIDIA人工智能數(shù)據(jù)集 1217 0
NVIDIA拿下CVPR 2023 3D Occupancy預測第一名!
在傳統(tǒng)的三維物體檢測任務中,前景物體通常由三維邊界框表示。然而,這種方法存在一些弊端,一方面,現(xiàn)實世界的物體幾何形狀非常復雜,無法用簡單的三維框表示;另...
NVIDIA Omniverse 將為全新 OpenPBR 材質(zhì)模型提供原生支持
? NVIDIA 與 OpenUSD 聯(lián)盟(AOUSD)早前共同宣布成立 OpenUSD 聯(lián)盟材質(zhì)工作組,推動通用場景描述(OpenUSD)格式材質(zhì)交換...
借助NVIDIA Project GR00T加速人形機器人開發(fā)
人形機器人是機電一體化、控制理論和 AI 交叉領域的一道綜合性難題。人形機器人的動力學和控制十分復雜,它們需要先進的工具、技術和算法才能在移動和操作任務...
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