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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡稱,是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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開源醫(yī)療AI創(chuàng)新隨著MONAI v1.0不斷擴(kuò)展
針對醫(yī)療成像 AI 生命周期的開發(fā)是一個耗時的 和資源高消耗 的過程,通常包括數(shù)據(jù)采集、計算和培訓(xùn)時間,以及一組在創(chuàng)建適合您的特定挑戰(zhàn)的模型方面有豐...
2022-10-11 標(biāo)簽:NVIDIAAI深度學(xué)習(xí) 1158 0
使用NVIDIA Omniverse ACE構(gòu)建云本地AI驅(qū)動的虛擬形象
數(shù)字助理和化身可以有很多不同的形式和形狀,從普通的文本驅(qū)動聊天機(jī)器人到完全動畫的數(shù)字人和可以看到和聽到人的物理機(jī)器人。這些化身將填充虛擬世界,幫助我們創(chuàng)...
使用NVIDIA Clara Holoscan SDK在AI醫(yī)療設(shè)備中實現(xiàn)超高速幀速率
為了將實時人工智能能力構(gòu)建到醫(yī)療設(shè)備中,以用于手術(shù)導(dǎo)航、內(nèi)窺鏡等圖像引導(dǎo)干預(yù)和醫(yī)療機(jī)器人等用例,開發(fā)人員需要能夠低延遲處理來自多個通道的組合傳感器數(shù)據(jù)的...
用NVIDIA Clara Parabricks v4.0大眾化和加速基因組測序分析
計算生物學(xué)領(lǐng)域依賴于快速、準(zhǔn)確和易于使用的生物信息學(xué)工具。隨著下一代測序( NGS )的速度越來越快、成本越來越低,數(shù)據(jù)洪流正在出現(xiàn),人們對可訪問、高通...
2022-10-11 標(biāo)簽:NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 2194 0
使用Model Card++增強(qiáng)AI透明度和道德考量
AI 模型卡是一份詳細(xì)說明機(jī)器學(xué)習(xí)( ML )模型如何工作的文檔。模型卡提供了有關(guān) ML 模型元數(shù)據(jù)的詳細(xì)信息,包括它所基于的數(shù)據(jù)集、它所接受培訓(xùn)的性能...
2022-10-11 標(biāo)簽:NVIDIAAI機(jī)器學(xué)習(xí) 1806 0
通過多尺度說話人分解實現(xiàn)動態(tài)尺度加權(quán)
在本文中,我們討論了如何通過引入一種稱為多尺度方法和多尺度二值化解碼器( MSDD )的新技術(shù)來處理多尺度輸入來解決這個問題。
更改CTC規(guī)則以減少訓(xùn)練和解碼中的內(nèi)存消耗
訓(xùn)練自動語音識別( ASR )模型的損失函數(shù)并不是一成不變的。舊的損失函數(shù)規(guī)則不一定是最優(yōu)的。考慮一下 connectionist temporal c...
NVIDIA Merlin分布式嵌入使快速、TB級推薦培訓(xùn)變得簡單
嵌入在深度學(xué)習(xí)推薦模型中起著關(guān)鍵作用。它們用于將數(shù)據(jù)中的編碼分類輸入映射到可由數(shù)學(xué)層或多層感知器( MLP )處理的數(shù)值。
2022-10-11 標(biāo)簽:NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 1242 0
使用Merlin分層參數(shù)服務(wù)器擴(kuò)展推薦系統(tǒng)推理
如今,推薦系統(tǒng)被廣泛用于個性化用戶體驗,并在電子商務(wù)、社交媒體和新聞源等各種環(huán)境中提高客戶參與度。因此,以低延遲和高精度服務(wù)用戶請求對于維持用戶參與至關(guān)重要。
使用GPUNet在NVIDIA GPU上擊敗SOTA推理性能
高效的體系結(jié)構(gòu)搜索和部署就緒模型是 NAS 設(shè)計方法的關(guān)鍵目標(biāo)。這意味著幾乎不與領(lǐng)域?qū)<疫M(jìn)行交互,并且有效地使用集群節(jié)點來培訓(xùn)潛在的架構(gòu)候選。最重要的是...
2022-10-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIAgpu 1138 0
構(gòu)造具有動態(tài)參數(shù)的CUDA圖表
通過這種構(gòu)建CUDA圖的方法,由CUDA內(nèi)核和CUDA內(nèi)存操作形成的圖節(jié)點通過調(diào)用cudaGraphAdd*節(jié)點API添加到圖中,其中*被替換為節(jié)點...
應(yīng)用語言模型技術(shù)創(chuàng)作人工智能音樂
諸如 NVIDIA Megatron LM 和 OpenAI GPT-2 和 GPT-3 等語言模型已被用于提高人類生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。具體而言,這些模型已...
2022-10-11 標(biāo)簽:NVIDIA人工智能數(shù)據(jù)集 1167 0
使用Memgraph和NVIDIA cuGraph算法運(yùn)行大規(guī)模圖形分析
通過最新的 Memgraph 高級圖形擴(kuò)展( MAGE )版本,您現(xiàn)在可以在幾秒鐘內(nèi)從 Memgraph 運(yùn)行 GPU 支持的圖形分析,同時使用 P...
使用FasterTransformer和Triton推理服務(wù)器部署GPT-J和T5
這篇文章是大型Transformer模型(例如 EleutherAI 的 GPT-J 6B 和 Google 的 T5-3B)的優(yōu)化推理指南。這兩種模型...
使用NVIDIA Riva構(gòu)建語音支持的人工智能虛擬助手
語音 AI 可以在聯(lián)絡(luò)中心協(xié)助人類代理,為虛擬助理和數(shù)字化身供電,在視頻會議中生成實時字幕,等等。在后臺,這些基于語音的技術(shù)協(xié)調(diào)了自動語音識別( ASR...
使用NVIDIA ISAAC Sim和NVIDIA ISAAC Replicator縮小Sim2Real差距
合成數(shù)據(jù)是計算機(jī)視覺應(yīng)用中訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的重要工具。 NVIDIA 的研究人員介紹了一種 結(jié)構(gòu)化域隨機(jī)化 Omniverse Replicator 中...
2022-10-10 標(biāo)簽:NVIDIA機(jī)器學(xué)習(xí) 1483 0
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