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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡(jiǎn)稱,是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無(wú)晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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Apache Spark 是一個(gè)開源框架,適用于跨集群計(jì)算機(jī)并行處理大數(shù)據(jù)任務(wù)。它是在全球廣泛應(yīng)用的分布式處理框架之一。
2022-04-19 標(biāo)簽:NVIDIA開源框架apache spark 2.7k 0
基于數(shù)字孿生技術(shù)打造數(shù)字化工廠
應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)不僅可以針對(duì)產(chǎn)品建立可以實(shí)現(xiàn)虛實(shí)融合的數(shù)字孿生模型,也可以幫助企業(yè)建立工廠的數(shù)字孿生模型。如在新工廠建設(shè)之前,企業(yè)可以通過數(shù)字化工廠仿真...
微基準(zhǔn)測(cè)試的性能特征及如何在應(yīng)用程序中使用統(tǒng)一內(nèi)存
從 NVIDIA Pascal 更容易擴(kuò)展到更大的問題規(guī)模體系結(jié)構(gòu)開始,支持統(tǒng)一內(nèi)存的應(yīng)用程序可以使用系統(tǒng) CPU 中所有可用的 CPU 和 GPU...
NVIDIA Jetson Nano開發(fā)套件具有實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)視覺和推理
Jetson Nano 的計(jì)算性能、緊湊的占地面積和靈活性為開發(fā)人員創(chuàng)造以人工智能為動(dòng)力的設(shè)備和嵌入式系統(tǒng)帶來了無(wú)限的可能性。
如何將Cassandra數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為RAPIDS可用格式
Sstable-to-arrow是利用 Cassandra 數(shù)據(jù)進(jìn)行基于 GPU 的分析的早期但有希望的方法。該項(xiàng)目可在GitHub上獲得,并可通過...
2022-04-17 標(biāo)簽:NVIDIAgpu計(jì)算機(jī) 5.6k 0
使用NetQ實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)可觀察性排除網(wǎng)絡(luò)故障
NetQ的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了這篇文章中所展示和討論的內(nèi)容,并且其功能還包含設(shè)備庫(kù)存、軟件生命周期管理、基于閾值的警報(bào)以及與第三方平臺(tái)(如Slack、Pa...
2022-04-17 標(biāo)簽:NVIDIA服務(wù)器數(shù)據(jù)中心 2.6k 0
本文的其余部分將展示如何將 NVIDIA 運(yùn)營(yíng)商與自定義邊緣平臺(tái)集成。它包括驅(qū)動(dòng)程序預(yù)安裝和驅(qū)動(dòng)程序容器方法的逐步過程。
2022-04-15 標(biāo)簽:運(yùn)營(yíng)商NVIDIAgpu 8.1k 0
NVIDIA驅(qū)動(dòng)程序支持OpenCL和Vulkan進(jìn)行互操作
OpenCL 和 Vulkan 之間的互操作在移動(dòng)和桌面平臺(tái)上都有很強(qiáng)的需求。 NVIDIA 與 Khronos OpenCL 工作組密切合作,發(fā)布...
2022-04-10 標(biāo)簽:存儲(chǔ)器NVIDIA操作系統(tǒng) 1.0萬(wàn) 0
用CUDA 11 . 2 C ++編譯器加速應(yīng)用程序性能
編譯器工具鏈將 LLVM 升級(jí)到 7 . 0 ,這將啟用新功能并有助于改進(jìn) NVIDIA GPU 的編譯器代碼生成。
NVIDIA A100張量核心GPU的內(nèi)部和新特性研究
A100 GPU 的新 MIG 功能可以將每個(gè) A100 劃分為多達(dá)七個(gè) GPU 加速器以實(shí)現(xiàn)最佳利用率,有效提高了 GPU 資源利用率和 GPU 訪問...
NVIDIA partner F5檢測(cè)人工智能加速網(wǎng)絡(luò)安全
Morpheus 的用例包括用于釣魚檢測(cè)的自然語(yǔ)言處理( NLP )。 Digital fingerprinting 是另一個(gè)用例,因?yàn)樗治銎髽I(yè)中...
如何在服務(wù)器專用網(wǎng)絡(luò)中部署XR應(yīng)用程序
在 NPN 合作伙伴的支持下,要激活極光項(xiàng)目的白手套服務(wù),只需聯(lián)系我們的一名團(tuán)隊(duì)成員。 Aurora 項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)從應(yīng)用程序大小和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查到“最后一英里...
2022-04-02 標(biāo)簽:NVIDIA物聯(lián)網(wǎng)XR 6.1k 0
通過NVIDIA GPU內(nèi)存預(yù)取實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序性能的提高
NVIDIA GPU 具有強(qiáng)大的計(jì)算能力,通常必須以高速傳輸數(shù)據(jù)才能部署這種能力。原則上這是可能的,因?yàn)?GPU 也有很高的內(nèi)存帶寬,但有時(shí)他們需要你的...
在動(dòng)態(tài)環(huán)境中使用CUDA圖提高實(shí)際應(yīng)用程序性能
具有許多小 CUDA 內(nèi)核的應(yīng)用程序通??梢允褂?CUDA 圖進(jìn)行加速,即使內(nèi)核啟動(dòng)模式在整個(gè)應(yīng)用程序中發(fā)生變化。鑒于這種動(dòng)態(tài)環(huán)境,最佳方法取決于應(yīng)用程...
如何在GPU上使用TensorRT部署深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序
本文未涉及的一個(gè)主題是在 TensorRT 中以 INT8 精度精確地執(zhí)行推理。 TensorRT 自動(dòng)轉(zhuǎn)換 FP32 網(wǎng)絡(luò)以進(jìn)行部署,同時(shí)降低精度損失...
利用NVIDIA TensorRT實(shí)現(xiàn)推理的QAT偽量化
在這篇文章中,我們簡(jiǎn)要介紹了基本的量化概念和 TensorRT 的量化工具箱,然后回顧了 TensorRT 8 . 0 是如何處理 Q / DQ 網(wǎng)絡(luò)的...
2022-03-31 標(biāo)簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí) 4.9k 0
NVIDIA Sionna:一個(gè)GPU加速的開源庫(kù)
即使 5G 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)正在全球范圍內(nèi)安裝和使用,學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究人員已經(jīng)開始為 6G 定義 愿景和關(guān)鍵技術(shù) 。雖然沒有人知道 6G 將是什么,但一個(gè)反...
如果已經(jīng)將 Jetbot 智能小車組裝好的話,現(xiàn)在就可以開始執(zhí)行 Jetbot 智能小車實(shí)驗(yàn),接下來的操作都在以下環(huán)境中執(zhí)行:
云服務(wù)、OEM 借助 NVIDIA AI讓AI訓(xùn)練更上層樓
借助 NVIDIA AI,戴爾、浪潮、Microsoft Azure 和 Supermicro 在今天發(fā)布的新 MLPerf 基準(zhǔn)測(cè)試中創(chuàng)下快速訓(xùn)練 A...
搭載NVIDIA Jetson Xavier NX的AI邊緣計(jì)算終端FCU3001
如果您正從事人工智能邊緣計(jì)算的項(xiàng)目開發(fā),那么NVIDIA推出的Jetson Xavier NX平臺(tái)絕對(duì)是理想之選。作為Jetson系列的明星產(chǎn)品,Jet...
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