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標簽 > opencv
OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。
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光線：曝光和黑暗的圖片需手動剔除- 請使用同一個設備進行數(shù)據(jù)采集，不同設備的攝像頭采集到的數(shù)據(jù)集會有出入- 這里采用的是從視頻流中進行捕捉截圖，也可以自...
OpenCV4.x中關于CUDA加速的內(nèi)容主要有兩個部分，第一部分是之前OpenCV支持的圖像處理與對象檢測傳統(tǒng)算法的CUDA加速；第二部分是OpenC...
OpenCV是計算機視覺中最受歡迎的庫，最初由intel使用C和C ++進行開發(fā)的，現(xiàn)在也可以在python中使用。
給出多個點，然后根據(jù)這些點擬合出一條直線，這個最常見的算法是多約束方程的最小二乘擬合，如下圖所示:
基于SeetaFace2和OpenCV實現(xiàn)人臉識別
相信大部分同學們都已了解或接觸過OpenAtom OpenHarmony（以下簡稱“OpenHarmony”）了，但你一定沒在OpenHarmony上實...
2022-08-17 標簽：人臉識別opencvOpenHarmony 3342 0
最近有人問一個問題，就是它有個大小800MB的圖像文件，發(fā)現(xiàn)無法通過OpenCV的imread函數(shù)加載，只要一讀取，程序就直接崩潰了。我問了圖像的大小，...
運用JNI連結OpenCV開發(fā)C++并打包成aar lib的使用教學
本身是作影像視覺相關的工作，多數(shù)時候都使用 Python 作為開發(fā)語言，但OpenCV 本身是C++開發(fā)，學 C++ 應該有幫助。
OpenCV的官方已經(jīng)提供了很多訓練好的分類器文件，在OpenCV的安裝目錄下有，文件中提供了常見的 人臉檢測、眼睛檢測、貓臉檢測、行人檢測等，看XML...
Linux下QT+OpenCV實現(xiàn)人臉實時檢測(攝像頭)
程序功能: 在子線程里打開攝像頭，獲取攝像頭的數(shù)據(jù)，通過信號與槽的方式，將攝像頭數(shù)據(jù)傳遞給主UI界面實時顯示，在采用定時器每100ms取一次標簽上的數(shù)據(jù)...
Linux下QT配合OpenCV完成圖像處理(實現(xiàn)人臉檢測)
OpenCV 是一個基于 BSD 許可（開源）發(fā)行的跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫，可以運行在 Linux、Windows、Android 和 Mac...
QR碼（快速響應碼）是一種矩陣條形碼，其中包含有關它所附加的項目的信息，如位置數(shù)據(jù)、標識符或識別網(wǎng)站或應用程序的跟蹤器等。它是一種機器可讀的光學二維圖像...
今天我們將使用相同的 OpenCV 和 Raspberry Pi 進行人臉標志檢測。來自 dlib 庫的預訓練面部標志檢測器模塊將用于檢測面部關鍵面部結...
如何使用OpenCV和Raspberry Pi構建睡眠感應和警報系統(tǒng)
在這個項目中，我們將使用 Raspberry Pi、OpenCV 和 Pi 攝像頭模塊為駕駛員構建睡眠感應和警報系統(tǒng)。該系統(tǒng)的基本目的是跟蹤駕駛員的面部...
2022-08-09 標簽：opencvRaspberry警報系統(tǒng) 894 0
從圖像到特征，是特征提取關鍵操作，特征描述子本質上是一系列的向量數(shù)據(jù)，它可以唯一表示一張圖像。對相似的特征進行區(qū)域匹配或者搜索，找到高度相似數(shù)據(jù)特征片段...
利用OpenCV構建一個RaspberryPi運動檢測系統(tǒng)
OpenCV是一個強大的工具，結合RaspberryPi可以打開許多便攜式智能設備的大門，我們將學習如何利用OpenCV的強大功能并在我們的實時閉路電視...
2022-08-01 標簽：檢測系統(tǒng)opencvRaspberryPi 1524 0
OpenCV4.x可實現(xiàn)加載模型與執(zhí)行推斷
OpenCV4.x發(fā)布以后，有很多新的特性與黑科技支持，無論是支持OpenVINO加速、圖計算模塊、二維碼識別，還是DNN中新增加的人臉檢測與識別模型，...
使用OpenCV+ONNXRuntime部署YOLOV7目標檢測
使用opencv部署的程序，有一個待優(yōu)化的問題。onnxruntime讀取.onnx文件可以獲得輸入張量的形狀信息， 但是opencv的dnn模塊讀取....
OpenCV+CUDA編譯實現(xiàn)YOLOv5能加速
對比一下，加速效果真得是杠杠滴！所以值得編譯OpenCV+CUDA支持，因為它不光加速深度學習模型推理，對傳統(tǒng)圖像處理均有加速！
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